在建立好路网后，我们使用多车种平衡分配法它以Wardrop 用户最优原则(Use Optimal Principle)为基础进行路网流量分配。Wardrop用户最优原则的核心为道路的使用者不会因改变行驶路径而缩短出行时间(广义)。因此，平衡分配的结果将使任意一对OD间在其所选择的可能路径上得到相同的出行时间(广义)，这样，当网络车流达到平衡状态时，每组OD对在各条被利用的路径具有相等而且最小的出行时间；没有被利用的路径的所需出行时间应大于或至多等于最小出行时间。多车种平衡分配法是平衡分配法的一种发展，它解决了各种车辆在道路使用上干扰作用，并进行平衡优化。
同时根据现状路网调查流量、高峰时段道路车速、交叉口延误、道路收费情况进行道路网延误函数(Volume Delay Function)标定，道路延误函数定义为与距离、时间相关的车辆运行广义费用函数，包括车辆路段行驶出行时间、交叉口延误函数、出行收费时间价值等。延误函数的表达式为：
道路延误函数＝车辆路段平均行程出行时间＋交叉口平均延误时间＋出行收费延误（时间价值）
3. 交通需求预测结果
根据规划的昆明城市人口岗位分布，同时根据现状标定的出行产生、分布、方式划分，以及交通分配模型，最终可以预测得到2020年的出行特征。
3.1 出行产生预测结果：
居民出行发生量大小与分布居住人口有关，根据人口分布预测以及不同区位、不同出行目的的出行率预测结果，可以得出规划期各地区的发生量分布，同时根据出行吸引回归模型，可以得到规划期各地区的吸引量分布。预测结果如下图：
图3-1 2020年人员出行发生量分布图 图3-2 2020年人员出行吸引量分布图.
3.2 出行分布预测结果：
根据个小区的出行发生以及吸引量，运用重力模型法预测得到2020年全方式出行分布OD，在对小区出行量进行合并后，得到大区间出行期望线如下图：
图3-3 2020年主城区居民全方式出行大区分布图
3.3 方式划分预测结果：
交通方式结构的预测是以交通模型预测结果为基础，充分体现优先发展公共交通、适度发展小汽车和多方式并存的交通政策，在中心区以公共交通为主导方式，适度控制个体机动车和自行车出行，而在外围区及新城，适度提高个体机动车和自行车出行。同时综合考虑了其他主要因素：（1）道路设施容量所能满足的机动车正常使用量；（2）未来人员活动范围扩大带来的非机动方式逐步向机动化方式转移，及其在转移过程中公共交通的引导作用；（3）不同交通工具在不同出
行时耗下使用的合理性。预测得到2020出行方式结构如下表：
表4-1 2020年居民出行方式结构
年限 2020年 地带 中心区 外围区 合计 步行 19% 22% 21% 自行车 21% 15% 18% 公交 37% 34% 35% 客车 23% 28% 26% 合计 100% 100% 100% 3.4 交通分配预测结果：
对规划年路网建立Emme/2模型，并对机动车OD进行分配，分配结果如下图：
图3-4 2020年中心区流量预测图 图3-5 2020年主城区流量预测图
4．结束语
通过建立交通模型对《昆明市综合交通体系规划》的完成起到了至关重要的作用，同时交通需求模型也可以对规划的可靠性进行一个定量的分析判断。在运用交通模型时不是对于规划结果的单纯分析预测，而是规划与模型的合理搭配，互相校核，最终得到一个较为完善的规划成果。
参考文献
[1] 王炜，徐吉谦，杨涛著.城市交通规划理论及应用.南京：东南大学出版社，1998. [2] 刘灿齐著.现代交通规划学.人民交通出版社，2001.6
[3] 蒋晗芬，吴 钰，宁伯瑾 等. 昆明市城市综合交通规划模型建立及方案测试报告，2006.12. [4] 陆化普等著.交通规划理论与方法，北京：清华大学出版社，1998