图论与网络优化课程设计_Matlab实现(3)

2019-03-22 14:19

性质都介于完全规则网络与完全随机网络之间。然而它最为突出的“小世界”特性,最贴近于我们的现实生活,对它在各种形式下的拓扑性质的研究,具有极大的实用价值。

(4). BA无标度网络引入了WS小世界网络所忽略的实际网络的另外两个重要特性,

即增长(Growth)特性和优先连接(Preferential attachment)特性。这使得BA无标度网络表现出幂律性的度分布,且该幂律性与网络规模N和参数m均无关的更为复杂的拓扑性质。对这些特性的研究,有利于人们理解并控制实际网络的演变与发展。受BA无标度网络的鲁棒性与脆弱性的启发,直接改善了人们对传染病的预防与控制机制。

5. 参考文献

[1] BOLLOBáS B. Random Graphs [M]. New York: Academic Press, 2nd ed.,2001.

[2] WATTS D J,STROGATZ S H. Collective dynamics of ‘small-world’ networks [J]. Nature,

1998,393(6684):440-442.

[3] BARABáSI A-L,ALBERT R. Emergence of scaling in random networks [J]. Science,

1999,286(5439):509-512.

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