教学实训软件
一、统计分析软件（网络版）
软件类别：功能全面的统计分析软件
软件目的：提供解决和研究房地产问题的统计和数据管理软件包。
软件要求：易于使用，能全面综合地阐述统计分析的全过程。 数据处理要求： 提供数据访问，数据管理和准备，数据分析和报告功能。
兼容要求：可以附加其他类别的综合管理软件，可以快速地访问、管理和分析任何类型的数据集。
模块要求：提供数据计划、数据收集、部署能力，并能进一步丰富软件要求包含其它领域的分析功能。
支持系统：
Windows、苹果Mac OS X以及Linux。 软件为网络版，至少节点数为100。
语言要求：能够用统一的字符编码标准处理多国语言，可选择语种浏览、分析和共享数据，应保证支持中文、英文之间的快速切换。
数据字典建立：软件要求可以轻松地实现数据字典的建立（例如，值标签和变量类型），软件要求会呈现数值列表以及对这些数值的计数，可以利用复制数据字典的工具来应用数据并且该 数据字典可以作为模板来应用，并将其应用到其它数据文件或同一数据文件的其它变量。
可视化分段：可视化分段可以创建数据分段。数据通道（data pass）呈现的直方图智能化地设置分段的具体间隔点。允许自动地为分段设置值标签。使用自定义属性为变量创建专用的数据字典。
数据集并发：可以在一个软件要求会话同时打开多个数据集，节省时间，精简数据文件合并的步骤。确保在多个数据文件中复制数据字典的一致性。并可以限制活动数据集的数目。
数据文件重构：要求能够进行数据文件的重构以备分析。例如，把每个项目对应多条记录的数据重构，使其变成每个项目只有一条记录的数据。提供数据重构的灵活性–可以把每个项目只有一条记录的数据，重构成每个项目对应多条记录的数据。
统计要求：统计程序的基本分析的包括计数、交叉列表分析、聚类，描述统计、因子分析、线性回归、聚类分析、有序回归及邻近分析法等。一旦完成分析，使用导出到数据库向导，可以把数据轻松地写回数据库。软件要求 Base的各附加模块，赋予更强大的统计分析能力，例如SPSS 回归模块、SPSS 高级模块。
图形化程序：可以创建图形利用图形构建程序–高度可视化的图形生成界面，能够更轻松地创建常用的图形。通过把变量和元素拖到图形创建面板，可以创建图形。支持任意利用库中存在的模板快捷地创建图形。可以预览将要生成的图形。利用图形生成语言（GPL），高级用户能够创建更多图形。
发布途径：利用OLAP展示最佳结果
提供一个快速、灵活的途径来创建、发布和处理专门的决策判断信息。
表格特点：创建的表格、图形，和具有“枢轴表”特色的“报告立方体”。
对话特点：要求自定义对话框构建程序，通过编程更容易地为商业用户定制对话框。
具体操作要求如下： 1、图形特点：
–3-D条形图：简单、复式、和堆积条形图。 –条形图：简单、分组、堆积、投影，和3-D图。 –线图：单线、复线、和投点图。 –面积图：简单和堆积图。
–饼图：简单、爆炸图，和3– D效果图。
–高低图：高–低–闭合、差别面积图、和范围条形图。 –箱图：简单、复式箱图。
–误差条形图：简单、复式误差条形图。
–误差条形图：添加条形、线形、以及面积图；置信水平；标准差；
–双Y轴图 2、散点图
–简单、重叠、矩阵以及3-D散点图。
–拟合线：线性、二次或三次回归，Loess；总体或者子集的置信区间；全部或子集的回归线选项（包括截矩，显示R2）；显示按钉。
–通过颜色或者标记符号的大小区分，避免重叠。 3、密度图
–人口金字塔：用镜像坐标轴来比较分布；选择是否添加正态拟合线。
–点图：通过堆积点显示分布；对称，堆积以及线性。 –直方图：可选择在直方图中是否显示正态拟合线；交互式改变直方图级数。
4、支持结果为PowerPoint格式、Excel格式、PDF格式等多种格式。
5、脚本功能
–建立、编辑和保存脚本 –建立定制的界面
–指定工具栏图标和菜单项的功能
–自动执行脚本以响应特定事件
–支持Python 2.5使脚本生成更容易、更可靠 6、质量控制图类别： –帕累托图 –X-Bar图 –全距图 –Sigma图 –单值图 –移动全距图
–控制图加强部分包括：自动标记违背 Shewhart规则的点，关闭规则和废止规则 7、 诊断和探索图类别： –观测点绘图和时间序列绘图 –概率图
–自相关、偏自相关图 –交叉相关函数绘图 –ROC曲线分析
8、输出要求：
–控制输出结果中的变量信息：位置、标签、类型、格式、测量水平、值标签、缺失值、自定义属性、保留属性
–控制输出结果中的文件信息：文件名、位置、个案数、标签、文档、权重状态、自定义属性、保留属性
–控制统计量：每一类别的个案数、每一类别的百分比、均值、标准差、四分位数
–控制显示顺序：文件顺序、变量名的字母顺序、多重响应集变量顺序、测量水平、用户自定义属性名称和值频数分析
–频数表：频数计数、百分比、有效百分比、累积百分比 –可选择按分析或表格对输出结果进行排序 –略去不需要的额外文本线条，使输出更为简洁 –中心趋势：均值、中位数、众数、总和
–离散性：最大值、最小值、全距、标准偏差、标准误差、方差 –分布：峰度系数及其标准误、偏度系数及其标准误
–百分位数：百分位数（按实际或分组数据）、四分位数、等分组
–格式：简洁或标准，根据频数或数值进行排序、生成表格索引 –图形：条形图、直方图、或饼图表示新特性 9、分析要求： 描述分析：
–中心趋势：均值、总和
–散度：最大值、最小值、全距、标准偏差、标准误、方差 –分布：峰度系数、偏度系数
–Z_分数：计算Z_分数并可作为新变量保留 –显示顺序：按均值、变量名的升序或降序排列 10、探索分析 –均值的置信区间
–描述：四分位全距、峰度系数及其标准误、中位数、均值、最大值、最小值、全距、偏度及其标准误、标准偏差、标准误、方差、5%修整均值、百分比
–M-估计量：Andrew的波形估计、Hampel的M-估计、Huber的M-估计、Turkey的双
11、权重
–标识极端值和非正常值
–分组频数表：二分箱中线、频数、百分数、有效，和累积百分比
–绘图：用统一比例或根据数值大小绘图 –箱图：按因子水平或者因变量绘制箱 –描述：直方图、茎叶图
–正态性：用Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilks统计量绘制正态概率图和反趋势概率图
12、读取要求：
–直接从当前版本的Excel文件读取数据