List for 性别=“男” and 工资>1800 fields 工号,姓名,性别,部门,工资 6 7 8 列出所有未婚女性职工的部门、姓名、婚否和工资。 List for 性别=“女” and not 婚否 fields 部门,姓名,婚否,工资 列出所有已婚男性职工的部门、姓名、婚否和工资。 List for 性别=“男” and 婚否 fields 部门,姓名,婚否,工资 统计“财务科”和“办公室”这两个部门职工的平均工资和平均补贴，并将结果赋给变量A591和A592（或者新字段A591和A592）。 Average for 部门=“财务处” or 部门=“办公室” 工资，补贴 to a591,a592 统计“研发部”和“办公室”这两个部门职工的工资总和、补贴总和，并将结果赋给变量A5101、A5102（或者新字段A5101、9 10 11 12
A5102）。 sum for 部门=“研发部” or 部门=“办公室” 工资，补贴 to a5101,a5102 统计部门为“财务科”的女性职工的工资字段总和，并将结果赋给变量A51（或者新字段A51）。 Sum for 性别=“女” and 部门=“财务处” 工资 to a51 统计部门为“研发部”的女性职工的工资字段平均值，并将结果赋给变量A53（或者新字段A53）。 average for 性别=“女” and 部门=“研发部” 工资 to a53 统计男性已婚职工的工资字段平均值，并将结果赋给变量A54（或者新字段A54）。 average for 性别=“男” and 婚否 工资 to a54 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
统计男性职工中补贴一项的最高值，并将结果赋给变量A57（或者新字段A57）。 Calculate max(补贴) to A57 统计女性职工中补贴一项的最低值，并将结果赋给变量A58（或者新字段A58）。 Calculate MIN(补贴) to A58 统计男性职工中工资超过2000元的人数，并将结果赋给变量A55（或者新字段A55）。 count for 性别=“男” and 工资>2000 to a55 统计女性职工中工资不超过1800元的人数，并将结果赋给变量A56（或者新字段A56）。 count for 性别=“女” and 工资<=1800 to a56 计算并替换每一条记录中的“公积金”字段（公积金=工资*0.05）。 Replace 公积金 with工资*0.05 all 计算并替换每一条记录中的“应发工资”字段（应发工资=工资+补贴-公积金）。 Replace 应发工资 with 工资+补贴-公积金 all 将工号前4位是“0102”的职工所属部门改为“秘书科”。 Replace 部门 with “秘书科” for substr(工号，1，4)=“0102” 将工号前4位是“0202”的职工所属部门改为“出纳科”。 Replace 部门 with “出纳科” for substr(工号，1，4)=“0202” 为8月份参加工作的职工每人增加55元补贴。 Replace 补贴 with 补贴+55 for month((工作日期)=8 为部门是“财务科”的职工每人增加12%的补贴（补贴=补贴*1.12）。 Replace 补贴 with 补贴*1.12 for 部门=“财务科” 为部门是“研发部”的职工每人增加25%的补贴（补贴=补贴*1.25）。 Replace 补贴 with 补贴*1.25 for 部门=“研发部” 在“工资”字段中，为2000年以后（含2000年）参加工作的职工每人增加150.50元。 Replace 工资 with 工资+150.50 for year(工作日期)>=2000 在“工资”字段中，为2000年以前（不含2000年）参加工作的职工每人增加270元。 Replace 工资 with 工资+270 for year(工作日期)<2000 物理删除1990年以前（不含1990年）参加工作的部门为“办公室”的职工记录。 16
Delete for部门=“办公室”and year(工作日期)<1990 pack 物理删除2000年以后（含2000年）参加工作的部门为“研发部”的职工记录。 27 Delete for部门=“研发部”and year(工作日期)>=2000 pack 物理删除部门为“财务科”的所有男性职工的记录。 28 Delete for部门=“财务科”and 性别=“男” pack 物理删除部门为“研发部”的所有女性职工的记录。 29 30 31 32 33 34 Delete for部门=“研发部”and 性别=“女” pack 以“性别”降序生成一个名为“人事表2”的新表，其中包含4个字段：工号、姓名、性别和部门。 Sort on性别/d to人事表2 fields工号,姓名,性别,部门 以工作日期为索引关键字建立一个结构复合索引文件，索引名为“gzrq”。 Index on 工作日期 tag gzrq 以姓名和工资为索引关键字建立一个结构复合索引文件，索引名为“xmgz”。 Index on 姓名+ STR（工资，7，2） tag xmgz 将记录指针定位在第一条1998年参加工作的女性职工记录。 Locate for 性别=“女” and year(工作日期)=1998 将记录指针定位在第一条2005年参加工作的男性职工记录。 Locate for 性别=“男” and year(工作日期)=2005 Vf附加任选选题
一、请从下面两小题中选作一题：
(1)要求将记录指针定位在第一条1998年参加工作的女性职工记录。 locate for 性别=\女\工作日期)=1998
(2)要求将所有女性职工的记录追加到名为“追加表”的表中，只需要其中的4个字段：工号、姓名、性别、部门。
copy to 追加表 for 性别=\女\工号,姓名,性别,部门 操作方法：
1、打开数据表pay.dbf
2、copy to 追加表 for 性别=\女\工号,姓名,性别,部门
3、解释：把当前已打开pay.dbf数据表中女性信息的部分字段，复制到(新表)追加表中
二、请从下面两小题中选作一题：
(1)要求将记录指针定位在第一条2005年参加工作的男性职工记录。 locate for 性别=\男\工作日期)=1998
(2)填写SQL命令，要求将所有男性职工的记录追加到名为“追加表”的表中，只需要其中的4个字段：姓名、性别、工资、补贴。
copy to 追加表 for 性别=\男\姓名,性别,工资,补贴 操作方法：
3、打开数据表pay.dbf
4、copy to 追加表 for 性别=\男\姓名,性别,工资,补贴
3、解释：把当前已打开pay.dbf数据表中男性信息的部分字段，复制到(新表)追加表中
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