业的总额占GDP总额的比例逐年增加，对GDP的增长贡献率显著。第三产业的增速也是突飞猛进，尤其是从2003年—2008年尤为突出。虽然，2008年遭到金融危机的影响，增长速度有所下降，不及前几年，但相对刚刚进入21世纪来说，发展还是很快的。
表1 近十五年内蒙古GDP、第三产业及其增长速度比较（单位：亿元）
年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
GDP 1153.51 1262.54 1379.31 1539.12 1713.81 1940.94 2388.38 3041.07 3905.03 4944.25 6423.18 8496.20 9740.25 11672.00 14359.88 15880.58
增长速度（%）
12.75% 9.45% 9.25% 11.59% 11.35% 13.25% 23.05% 27.33% 28.41% 26.61% 29.91% 32.27% 14.64% 19.83% 23.03% 10.59%
第三产业 408.60 462.06 525.93 605.74 699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35 2467.41 3212.06 3696.65 4209.02 5015.89 5630.50
增长速度（%）
18.26% 13.08% 13.82% 15.17% 15.44% 16.05% 23.33% 26.90% 21.44% 25.42% 27.56% 30.18% 15.09% 13.86% 19.17% 12.25%
第三产业占GDP比例（%）
35.42% 36.60% 38.13% 39.36% 40.80% 41.81% 41.90% 41.76% 39.49% 39.12% 38.41% 37.81% 37.95% 36.06% 34.93% 36.14%
表2 内蒙古“十五”和“十一五”期间第三产业的发展对比分析
交通运
年份 第三产业
增长速度（%）
输仓储邮 电通讯业
2001 2002 2003 2004 2005 2006
增长速度(%)
占第三产业的比例
批发和 零售贸易 餐饮业
226.46 266.54 312.12 382.66 458.10 585.17
增长速度 占第三产(%)
业的比例
699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35
15.44% 16.05% 23.33% 26.90% 21.44% 25.42%
204.42 244.28 296.80 360.39 425.57 507.69
16.51% 19.50% 21.50% 21.43% 18.09% 19.30%
29.23% 30.10% 29.66% 28.38% 27.59% 26.25%
15.91% 17.70% 17.10% 22.60% 19.71% 27.74%
32.39% 32.85% 31.19% 30.13% 29.70% 30.25%
2
2007 2008 2009 2010
2467.41 3212.06 3696.65 4209.02
27.56% 30.18% 15.09% 13.86%
628.50 793.00 879.28 994.76
23.80% 26.17% 10.88% 13.13%
25.47% 24.69% 23.79% 23.63%
762.22 1007.76 1177.61 1345.96
30.26% 32.21% 16.86% 14.30%
30.89% 31.37% 31.86% 31.98%
2.第三产业运行平稳，内部结构正在不断优化
从内蒙古“十五”和“十一五”期间第三产业的发展对比分析的表2来看，第三产业的增长稳健，不论是第三产业增加值，还是增长速度，都没有出现大起大落的增长现象，相对来说是平稳的。从内部结构来看：交通运输仓储邮电通讯业的增加值从2001年的33.75亿元增加到2010年的130.61亿元，增加值接近翻两翻。与我们生活息息相关的批发和零售贸易餐饮业住宿业增加值由2001年的36.03亿元增加到2010年的192.47亿元，增加5倍多。保持了很高的增长幅度，所以，内部结构的优化，也为第三产业提供了机遇。
（二）存在的问题
1.第三产业的总量少，发展水平落后和层次较低
我区的第三产业的发展主要依靠的是传统的行业，例如批发零售行业、交通运输行业及住宿和餐饮业。所以，我区第三产业在加快发展步伐时，同我国的发达的沿海地区相比，注定是低水平和低档次的，致使它的增长与经济增长是不协调的，第三产业的发展也是不健康的。从近几年第三产业的发展情况来看，我区内第三产业增加值占GDP的增加值的比例是较低的，在西部地区的排名也是靠后的，在全国，我区第三产业增加值占GDP的增加值更是微乎其微。
2.传统行业居多，新兴行业较少，第三产业的结构不合理
第三产业的兴起和发展的主要标志不是传统的产业，它的发展水平和档次的高低是以新型的产业的发展来判断的，例如有信息咨询、计算机服务、软件业、科技文化、教育卫生等行业。但是，我区在这些行业的发展同全国的发展比较来看对滞后的，从而对资源的优化配置上、人力技术水平的提高上有了阻碍作用。除此，在经济快速发展的时代，我区第三产业的发展还是依靠传统的例如零售批发业、交通运输业、住宿餐饮业。就近五年来看，这些行业对第三产业的贡献率的平均值为24.17%、21.72%、8.08%。虽然住宿和餐饮业增加值的比重不及交通运输业和批发零售业占的比重，但是也比新兴的产业，例如房地产业、信息计算机行业的比重要大。因此，我们想要促使第三产业的增
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长，促使经济的快速增长，需要加快对新型产业的发展，更要注重对第三产业的结构调 整。
表3 2008年—2012年第三产业各行业对第三产业的贡献率
行业 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年
交通运输、仓储和邮政业 24.79% 20.92% 20.80% 26.63% 18.47%
批发和零售业 21.23% 24.78% 24.99% 28.22% 21.61% 住宿和餐饮业 9.12% 7.92% 7.89% 8.56% 6.78% 金融业 6.46% 7.87% 8.23% 10.08% 7.95% 房地产业 6.49% 7.75% 7.35% 7.68% 6.83%
信息传输、计算机服务和软件业 3.15% 3.17% 3.11% 3.01% 2.62%
租赁和商务服务业 1.97% 2.84% 3.36% 4.02% 2.63%
科学研究、技术服务和地质勘查业 1.47% 1.66% 1.50% 1.71% 1.31% 水利、环境和公共设施管理业 1.08% 0.98% 0.89% 0.94% 0.82% 居民服务和其他服务业 5.25% 3.16% 3.74% 4.98% 3.59%
教育 2.82% 5.62% 5.08% 5.21% 4.47%
卫生、社会保障和社会福利业 3.08% 2.82% 2.55% 2.77% 2.25%
文化、体育和娱乐业 1.42% 0.91% 1.07% 1.13% 0.97% 公共管理和社会组织 8.92% 9.55% 10.16% 10.16% 8.35%
总计 5630.50 5015.89 4209.02 3696.65 2583.79
3.各盟市的发展水平层次不齐
从目前的各盟市的第三产业的发展来看，第三产业的增长层次不齐，呼和浩特市、包头市、乌兰察布市是的第三产业的增加值逐年不断提高，增长速度也快。而兴安盟、阿拉善盟、锡林郭勒盟的第三产业不仅总量不足，增加值更是少之又少，增长速度严重地赶不上领头羊的呼和浩特市、包头市。就以2012年为例，呼和浩特市、包头市的第三产业总量分别为1535.92亿元和1434.31亿元，而兴安盟和阿兰山盟的第三产业总量仅有121.34亿元和66.34亿元。从这几个简单的数据就可以看出来，第三产业发展最快的地方是发展慢的地区的23倍多，这就反映出我区第三产业的发展水平层次严重不齐。
4.第三产业在产业发展的高度化、规模化、专业化等方面还表现出明显不足 第一，我区第三产业中的金融业发展滞后，不能够很好地带动第三产业的发展。第二，我国包括我区的第三产业是在计划经济的背景下发展起来的，它的基础底子薄弱，所以，我们要利用新型的技术改变现在第三产业发展的窘况。第三，在知识服务业发展方面，我们要加大对它的发展，保证它不落后，慢慢地向发达乃至国际的标准靠拢。
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三、指标选取和数据搜集（附数据表）
（一）模型设定
经分析，内蒙古消费对第三产业的发展起着拉动作用，而消费在这里又包括投资消费，最终消费，最终消费又包括居民消费支出和政府购买支出。为此，我们以第三产业的总产值为被解释变量，以投资消费支出、居民消费支出、政府消费支出为解释变量建立如下形式的计量模型：
Yt=β0+β1X1t+β2X2t +β3X3t+ui
其中，Yt——第三产业总值（现价亿元） X1t——投资消费支出总额（亿元） X2t——政府消费支出总额（亿元） X3t——居民消费支出总额（亿元）
β0、β1、β2、β3——表示待定系数 ui —— 表示随机误差项 （二）数据搜集
收集了1981年—2012年的统计数据(统计年鉴1981—2012年)，如表5所示：
表5 搜集1981——2012年的统计数据
政府消费 Government Consumption Expenditure（亿）
9.43 8.94 10.22 17.19 21.92 26.62 30.84 34.89 38.64 46.91 57.29 62.98 75.02 93.00 126.44 141.36 168.64
居民消费 Housedhold Consumption Expenditure（亿）
67.08 79.07 83.79 89.38 105.12 118.22 135.28 149.57 160.50 169.79 188.61 208.10 253.40 327.89 412.97 468.29 517.07
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年 份 Year 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
第三产业Tertiary Industry(亿) 18.73 22.69 28.00 37.48 53.34 65.39 79.64 94.89 104.65 104.31 118.44 142.26 184.39 232.01 288.10 345.50 408.60
投资消费
Investment consumption（亿）
18.80 26.10 35.58 45.81 61.60 60.22 67.84 110.15 115.48 124.68 137.00 196.10 288.52 331.11 372.98 446.26 474.80
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
462.06 525.93 605.74 699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35 2467.41 3212.06 3696.65 4209.02 5015.89 5630.50
542.31 577.78 642.07 679.54 862.20 1339.07 1945.29 2845.06 3466.11 4494.40 5721.74 7495.42 9020.40 11014.63 13442.07
182.47 207.83 237.55 293.37 341.19 409.43 529.42 611.77 745.30 937.56 1243.16 1622.27 1894.81 2241.14 2466.89
539.13 592.94 636.10 681.62 796.02 850.14 965.77 1191.07 1384.29 1693.31 2035.49 2318.84 2693.33 3285.50 3777.27
四、实验过程
（一）检验多重共线性
利用Eiews软件，用OLS方法结果如下：
OLS回归结果
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:14 Sample: 1981 2012 Included observations: 32
Variable C X1 X2 X3
R-squared
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient -65.96174 -0.007923 1.498855 0.580863
Std. Error 30.58191 0.044381 0.338617 0.141550
t-Statistic -2.156887 -0.178514 4.426402 4.103581
Prob. 0.0397 0.8596 0.0001 0.0003 1573.355 11.77127 11.95449 3781.637 0.000000
0.997538 Mean dependent var 1106.618 0.997274 S.D. dependent var 82.14323 Akaike info criterion 188930.3 Schwarz criterion -184.3404 F-statistic 0.519877 Prob(F-statistic)
则对应的回归模型表达式为：
Y=-65.96174-0.007923X1+1.498855X2+0.580863X3 t=(-2.156887) (-0.178514) (4.426402) (4.103581)
从上面的结果可以看出R^2=0.997210，修改后的R^2=0.996900也非常高。但是X1
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