可就地保存，网络状况恢复时又可“断点续传”。
**边合区的现场能源数据的采集主要是通过园区内企业及各生产区域的低 压配电柜和配电间内加装带数据接口的电力计量仪表，基本可实现对楼内空调、 动力、照明和特殊用电等用电设施的分项计量；而对于企业及各生产区域用水量 的数据采集，通过对各处加装智能远传水量总表来实现。
2、数据传输层 数据传输层由三部分组成：
第一部分为表具至采集设备，采用RS485或M_BUS总线形式传输； 第二部分为采集设备与数据集中器（网关设备），采用“SmartAnt”短距离 无线传输方式，在RS485与SmartAnt协议之间通过无线发射器、SmartAnt协议和 TCP/IP协议之间通过无线接收器实现； 第三部分为数据集中器（网关设备）与节能
管理服务器主机之间的数据传输，
通过园区网或GPRS/CDMA无线广域网以TCP/IP方式实现各建筑间的数据加密 传输。
如图所示：
图5.3 组网设备的连接形式图
3、数据处理存储层 园区建设节能监控平台系统，只设置一个能源数据库服务器中心，各企业不
再独立设置能源数据库服务器，全部数据都上传至能源数据库服务器中心。基于
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这样一个网络结构，切实保障性能效率的前提下，设计如图所示数据平台：
能源数据库服务器
据原始采集数 明细类查询统计 数据集市 数据集市 信 息 展 示 发 布
楼宇基础信息 息 设备基础信 报警规则库 数据抽取 数据存储区 数据抽取 后台分析数据库 数据集市 数据集市 规则 操作 报表权限 模板 库
图 5.4 数据平台
“数据存储区”中存储的是按照数据抽取频率，把原始采集数据与楼宇基础 信息、设备基础信息、报警规则信息结合处理后，形成能源计量和远程监控系统 实时监测、明细查询、报警提示所需要的原始明细数据。这样各类数据的大批量 加工即可不影响实时的数据采集，而只是在数据库上进行处理，同时也为各类明 细查询显示提供给出数据源。其物理结构与原始采集数据库有所不同，增加了明 细查询所需的内容。
“后台分析数据库”中存储的是按照数据抽取频率，把数据存储区的基础数 据按照统计、分析、比较功能的要求进行不同时间段的分类、汇总和折算。这样 提高整个系统的运行效率，最大化缩短系统的响应时间。这样各类数据的大批量 加工不会影响到能源计量和远程监测系统的查询响应速度，只是在数据库内进行 处理，处理后的结果可以让系统根据用户的需求直接进行调用，大大减少系统页 面功能的计算工作量，提高整个系统的运行效率，最大化缩短系统的响应时间。
“数据集市”可以理解为面向不同角色，不同用户的专用业务功能，使其更具 针对性。
“信息展示发布”采用统一的发布平台，支持多样化的展示方式，如图表、报 表、短信、mail、大屏显示等。操作权限、报表模板、规则库是实现格式定制、 展示控制等功能。
4、数据展示层
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对经过数据处理后的分类分项能耗数据进行分析汇总和整合，通过静态表格 和动态图表方式将能耗数据展示出来，为节能运行、节能改造、信息服务和制定 相关节能规章制度提供信息服务。
展示层采用 B/S 软件体系结构，有权限的用户可以通过局域网直接利用 IE 浏览器方式访问能源中心服务器，查看数据报表和图表等信息，操作方便，免 安装、维护。
数据图表是反映各项采集数据和统计数据的数值、趋势和分布情况的直观 图形和对应表格，可分为饼图、柱状图、线图、仪表盘或动画等，格式灵活，可 交互操作。
2.3.3 数据库设计
数据库系统作为系统平台的一个重要的组成部分，是上层的应用系统的基础， 也是业务处理系统的核心，几乎所有的业务数据的加工最后都依赖数据库系统的 支持来完成。因此，数据库在整个系统中起着非常关键的作用。
1、数据库构成
监管平台数据库主要分 A、B、C、D 四类数据库(见图 5.5)。
监测楼宇 电表1
A
电表2
设计安装
设置程序 数据库
电表。。。
建筑基本 情况数据库
向下访问
部级数据中心
B
1
D
分类分项能 耗数据库
分析展示程序
水表
数据采集器
热表
采集程序 值数据库 拆分程序
上传程序
冷表
图 5.5 数据库构成示意图 各类数据库主要内容如
下：
A 类数据库：企业建筑基本信息数据库
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B 类数据库：分类分项能耗数据库 C 类数据库：计量表计安装信息数据库 D 类数据库：计量表计原始参数数据库 2、设计内容
通过合理的 ER 架构，数据库系统包含如下子数据库：
（1）企业基本情况数据库：包括企业建筑基本项数据表、建筑扩展项数据 表、建筑附加文件表、建筑群基本信息表、建筑群-建筑对应关系表、建筑节能 改造信息表等。
（2）分类分项能耗数据库：包括分类分项能耗字典表、分类分项能耗拆分 结果表、分类分项能耗拆分结果逐时汇总表、分类分项能耗拆分结果逐日汇总表 等。
（3）设计安装数据库：包括支路拓扑及装表关系描述表、监测仪表使用信 息表、监测仪表产品信息表、监测仪表产品参数表、数据采集器信息表、分类分 项计算公式表等。
（4）计量表原始数值数据库：计量表原始数值表。
3、数据库选型 数据中心考虑到**边合区建筑的建筑用能监测数据的存储，数据的预处理、
数据的分析运算，整体的数据量相当大，所以考虑采用在工业海量数据处理领域 比较成熟的 Oracle 实时数据库进行建筑能耗基础数据的存储、处理、运算等， 再辅助于关系数据库用于架构能耗监测业务，构筑整个园区能耗节能数据中心的 数据存储体系。能耗实时数据库，具有以下特点：
1）实时数据查询、历史数据查询、数据报警等全面数据分析工具。 2）强大的实时性，实时数据滞后时间小于 5 秒。 3）海量的历史数据压缩、存储功能。
4）完全支持企业园区建筑节能监管系统建设相关导则。
5）采用 XML、JavaScript 等先进技术和开放结构，方便用户开发应用和嵌 入第三方产品。
6）向上提供数据接口，方便支撑各类能耗监测系统、能源管理系统、用能 优化控制系统平台。
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2.4 平台功能介绍
**边合区的“智慧园区监管系统平台”包括 7 大子系统：园区能耗监管子系 统、园区排污处理监管子系统、园区垃圾处理监管子系统、安保监管子系统、照 明监管子系统建设（路灯及景观灯照明）、变配电监测子系统、系统管理子系统； 其中园区能耗监管子系统又包含 4 大管理模块：园区用电管理模块、园区水务管 理模块、园区供热管理模块、园区供气管理模块。平台子系统逻辑关系如下表所 示：
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