5. （习题3.3）绘出习题3.1的茎叶图、箱线图，并计算五数总括。
注意：以上图形的颜色自行定义。
源代码： >stem(w)
> boxplot(w,col=\>fivenum(w)
运行截图：
6. （习题3.4）分别用W检验方法和Kolmogorov-Smirnov检验方法检验习题3.1的
数据是否服从正态分布。
源代码：
>shapiro.test(w)
> ks.test(w,\运行截图：
结论：
正态性W检验得出P值为0.6708>0.05,因此，认为样本来自正态分布的总体。
经验分布的检验：P>0.05，可认为来自正态分布总体。有警告信息是因为数据有重复数值，ks检验要求待检数据时连续的，不被重复的。
思考：
1. 统计分析包括哪两个方面的分析？
统计描述和统计推断
2. 描述集中趋势的统计量有哪些？
均值，众数，百分位数，中位数等 3. 描述分散程度的统计量有哪些？
方差，标准差，极差，四分位极差，变异系数和标准误差等 4. 描述分布形状的统计量有哪些？
偏度系数和峰度系数
5. 标准差刻画的是样本值与样本均值的偏离程度，标准误刻画的是样本均值与_____
的偏离程度。
样本
6. lapply()函数和sapply()函数有什么异同点？
异：lapply()函数输出列表；sapply()函数输出向量 同：作用于向量或列表的数据集合上（数据框）
7. R中每一个分布都对应有四个函数，以正态分布norm为例，请写出它对应的4个
函数，并简要说明每个函数的作用。
dnorm()的返回值是正态分布的概率密度函数 pnorm()的返回值是正态分布的分布函数 qnorm()的返回值是给定概率p后的下分位点
rnorm()的返回值是n个正态分布随机数构成的向量 8. QQ图有什么作用？
QQ图可以帮助我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型分布 9. 箱线图中，箱的底部，中部和顶部分别表示什么？
在箱线图中，上(Q3)下(Q1)四分位点分别确定出中间箱体的顶部和底部，箱体中间的粗线是中位数（me）所在位置
10. 在R中，如果想在一个输出窗口里放2行3列共6张图，需要运行什么命令？ > par(mfrow=c(2,3))
三、实验小结（必写，但字数不限）
这次实验主要是数据分布，统计描述通过绘制图（直方图、茎叶图、箱线图等）对数据进行分析，还需要进行正态w和分布ks进行检验是否服从正态分布，进行五数的总括，最能反应数据重要特征。掌握统计描述是非常重要的，因为是数据分析的基础。学会进行密度估计曲线与正态密度曲线相比较，经验分布曲线与正态分布曲线相比较。