嵌的数字航空影像进行区域网接边和平差。
3、DEM生成。利用航摄资料和空三加密成果恢复立体模型，检查模型定向精度，生成核线影像，进行影像匹配、编辑等视差曲线生成DEM。
4、单模型DOM生成。基于DEM数据生成单模型DOM。
5、DOM处理。对单模型DOM进行匀色、镶嵌、裁切、接边和影像处理。 6、成果DOM获取。通过整饰加工后就可得到成果DOM。 4） 质量要求
1、产品成果质量符合有关技术标准中的规定。
2、DOM影像清晰，分辨率正确，无明显的影像变形、影像信息损失等缺陷。 3、影像拼接处色调过渡自然，无明显的模糊、重影等镶嵌痕迹。 4、对DOM影像的色调、亮度、反差、划痕或毛刺等进行必要的处理后，使制作区内影像的色调和亮度基本一致。
（2）Google earth截图
由于截下来的Google earth截图本身带有北京54坐标，所以只需把坐标转换成项目研究所需要的投影像系统Albert Equal-Area Conic即可。
Albert Equal-Area Conic投影参数
Projection type Spheroid name Datum name Latitude of 1st standard parallel Latitude of 2nd standard parallel Longitude of central meridian Latitude of origin of projection False easting at central meridian False northing at origin Approximation method 1.8.3.2 数据输入、编辑与集成 （1）影像解译
A、影像分类方法
Albert Equal-Area Conic krasovsky krasovsky 25:00:00.000000N 47:00:00.000000N 110:00:00.000000E 12:00:00.000000N 0.000000meters 0.000000meters sphere 遥感影像真实、直观地记录了地物及其环境特征。由于这些特征是电磁波透过大气层被传感器所接收到的信息，因此有许多物理过程，所形成的影像也就不同于地面上人们通过普通摄影所取得的照片。人们通过对遥感影像的分析和识别，从遥感影像上获取地物信息，实现地物分类的过程称为遥感影像判读，也称遥感影像解译。所以说，遥感影像是传递信息的手段，而遥感影像判读是信息提取的方法。
在遥感影像判读中，有计算机判读和人工目视判读两种。数字遥感影像上不用像元的灰度值，反映了不同地物的光谱特性。通过计算机对像元灰度值进行统计、运算、对比和归纳，将像元分为不同的类群，以实现地物分类的过程称为计算机判读。而人们运用丰富的专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理和验证检查，把地物信息提取和解析出来，以实现地物分类的过程称为人工目视判读，一般简称为目视判读。因为技术人员在目视判读时，可以充分使用遥感影像判读标志和分析有关资料，利用专家智能进行推理、综合取舍和判断，实现遥感影像上的地物分类，这是计算机无法实现的，也就是说目视判读是人们通过遥感技术获取目标信息最直接、最基本的方法，所以滇池及其湖滨带的航空影像判读采用目视判读方法施行。
B、影像解译标志的建立
航空影像是地物光谱特性和空间特征的综合记录，它直观反映了地物的空间结构和区域分布规律，所以航空影像为土地利用研究提供了可靠的综合信息。航空影像上那些能够作为分析、判断地物的影像特征称为判读标志，也称为解译标志。航空影像常用的判读标志有色调、形状、大小、阴影、图型、纹理、相关性等。因航空影像判读标志是地物本身属性在影像上的表现，它反映了地物固有的物理特性和空间特征，根据这些特征可以直接从影像上辨认出相应的地面物体，所以，在土地利用研究中，土地利用判读标志是土地利用判读的重要依据，必须加强土地利用判读标志的建立工作。
虽然1957年的航空影像资料离现在已有52年，1972年的已有37年，两期航空影像上的地物与现在的Google earth 高清晰影像相比，肯定有很大的差异，但是到野外去作一些适当的调查工作，对于了解地形和地物的一些分布规律和分布特点是非常有用的，特别是对了解水域和农地的分布和变化情况就显得尤为重要。因为通过两期航空影像特征与现地地物的对照和比较，加上对村民的适当访
问，就可以基本掌握两期航空影像特征与当年地物之间对应关系，从而建立起两期航空影像的土地利用判读标志，所以，2009年4月14日湿地研究中心的技术人员，沿昆明—西山—海口—昆阳—晋宁—晋城—呈贡—昆明线路，环滇池一周开展了土地利用判读标志建立的野外调查工作。通过野外调查和影像特征分析，就初步建立起了三期航空影像的土地利用判读标志。
C、土地利用类型（景观类型）上图单元
土地利用类型直接涉及遥感判读的精度和判读结果的可用性。本项目在初步分析项目区的自然环境概况后，根据全国和云南省土地利用二级分类系统、遥感判读可达到的精度，以及滇池湖滨湿地特有的土地利用类型特点，以二级分类为依据并做适当的调整，分类系统及含义见下表。
滇池湖滨湿地土地利用分类体系
一级类型 1 耕地 二级类型 11 水田 含义 指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能灌溉，用以种植水稻，莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地 指无灌溉水源及设施，靠天然降水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地，正常轮作的休闲地和轮歇地 指以大棚为设施来种植蔬菜和苗圃的耕地 指常年种植蔬菜为主的耕地 12 旱地 2 林地 13 大棚 14 菜地 21 林地 22 灌木林 指郁闭度>30%的天然木和人工林，包括用材林、经济林、防护林等成片林地 指郁闭度>40%，高度在2米以下的矮林地和灌丛林地 指以生长草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地 指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地，人工渠包括堤岸 指天然形成的积水区常水位岸线以下的土地。 指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地 指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地 指滇池界桩与滇池水崖线之间的水域 指大、中、小城市及县镇以上建成区用地 指农村居民点 指用于运输通行的地面线路、场站等等用地，包括公路、3 4 草地 水域 - - 41 河渠 42 浅水湖泊 43 水库坑塘 46 湖滩 5 49 湿地 城乡、工矿、51 城镇 居民用地 52 农村居民地 53 道路 铁路、地面运输通道和居民点道路及其相应附属设施用地。 54 工矿用地 57 待开发用地 59 机场 6 指独立于城镇以外的厂矿、大型工业区、采石场等用地 指已经经过修整而未开发处于闲置的土地。 指机场及其附属设施用地 未利用土地 61 裸地和石砾地 裸地和石砾地
（2）图斑分类面积
对目视解译的成果在Arcview进行分类统计。 1.8.3.3 滇池水域演变研究
滇池水域演变情势已引起社会各界广泛关注，人与水对土地的争夺是滇池水域发生变迁的主要历史动因。自元代开始，人类疏浚滇池出水口，围海造田，降低水位,获取大量农业用地，筑堤建坝，填湖建房，不断扩展城市建设用地。同时，滇池也在极力与人争夺土地，使滇池周边时而为农田，时而为水域，使昆明城不时受到水患的侵扰。本项目主要根据1957～2008年资料系列，按不同年段进行分析统计滇池水域的演变过程，揭示研究区内人类活动对滇池水域变化的根本原因，为滇池治理和水资源优化配置、开发利用和有效保护提供参考。
1.8.3.4 滇池湖滨土地利用类型演变研究
本项目主要利用1957年、1972年和2008年三个时期的高清影像解译出三个时间段的土地利用类型，统计其面积，分析土地利用转化的规律。
1.8.3.5 滇池湖滨湿地演变研究
湿地演变是本项目研究的重点，利用1957～2008年资料系列，分析40多年来湿地空间分布和面积的变化。
1.8.3.6 滇池水域与湖滨湿地驱动力分析研究
滇池水域与湖滨湿地驱动力因子是指对其演变产生直接和间接的影响因素。人类活动是滇池水域与湖滨湿地的主要驱动力。
2.4 滇池湖滨湿地状况（数字环境室）
滇池湖滨带湿地是陆地和滇池湖泊水体的缓冲区，主要分为水生植物湿地、苗木湿地、景观湿地、鱼塘湿地和荷塘湿地。湿地主要分布在东部的福保村附近，主要物种为柳树、乌龙大河入湖口周边、小河家旁边的800亩荷塘、东大河的入湖口周边、海口的南部和北部、观音山附近、西华湾的天然湿地，主要物种为茭
草、晖湾的景观湿地、东风坝堆场和云南省渔业研究所旁的鱼塘湿地，面积约为9.195km2。
3滇池水域与湖滨湿地近四十年的演变过程及其驱动力分析研究 （数字环境室）
3.1 航片、卫星遥感影像及历史资料收集及处理 3.2 近四十年滇池水域时空变化分析 3.2.1 变化特征曲线 3.2.2 变化特点分析
3.3 近四十年滇池湖滨带土地利用类型演变分析 3.4 近四十年滇池湖滨湿地演变分析
3.5近四十年滇池水域及湖滨湿地演变驱动力分析 3.6 滇池水域及湖滨湿地演变未来发展趋势预测 3.7 小结
5滇池湖滨湿地数据库构建 （数字环境室）
5.1 滇池湖滨湿地数据子库的关键科学技术问题 5.1.1 滇池湖滨湿地分布动态航片和遥感解译
根据项目研究的需要和目前影像资料的收藏限制性，本项目的航片影像为三期：20世纪50-60、70-80、80年代-2008年三个时期各一期代表性的高精度影像数据（分辨率为2.5m），第一时期和第二个时期为航空正射影像，第三期使用google earth上的高清影像。根据三期影像的特性，本研究利用地理信息系统软件Arcview采用目视解译方法，通过对典型地段的实地研究，分析研究范围内土地利用的光谱特征，研究土地利用类型与影像数据的相互关系，建立土地利用卫星影像数据的解译体系，获取研究区三个时期土地利用状况图，并建立20世纪50年代以来近60年滇池湖滨湿地景观格局动态变化过程。