在这种情况下，每个实体都将解析为一个表。每个角色将变为指向另一个表的外键。
Inventory 实体借用 Parts 和 Warehouse 表中的标识符，因为它与这两个表都有依赖关系。经过解析后，这些借用的标识符将成为 Inventory 表的主键。
第 5 步：验证设计
实施设计之前，需要确保该设计能够满足您的需要。检查在设计过程之初确定的活动，确保可以访问这些活动所需要的数据。
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能否找到一条获取所需信息的途径？ 设计是否满足您的需求？ 能否获得所需要的全部数据？
如果您对上述所有问题的回答都是肯定的，那么就可以实现您的设计了。 最终设计
按照第 1 步到第 3 步为前面提到的小公司设计数据库，将得到以下实体关系图。这个数据库现在处于第三范式。
相应的物理数据模型如下所示。
设计数据库表属性
数据库设计将确定需要哪些表，以及每个表中包含哪些列。本节介绍如何指定每个列的属性。
对于每一列，必须确定列名、数据类型和大小、是否允许空值，以及是否希望数据库限制该列中允许包含的值。
选择列名
选择列的数据类型 选择约束
选择列名
列名中可以是任何字母、数字或符号的组合。但是，如果列名包含字母、数字或下划线之外的字符，不以字母开头，或者与关键字相同，则必须将列名用双引号引起来。
选择列的数据类型
Adaptive Server Anywhere 中的可用数据类型有：
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整数数据类型 小数数据类型 浮点数据类型 字符数据类型 二进制数据类型 日期/时间数据类型 域（用户定义的数据类型）
有关数据类型的详细信息，请参见 SQL 数据类型。
长二进制数据类型可用于在数据库中存储诸如图像（例如，存储为位图）或字处理文档等信息。这些类型的信息通常称为二进制大对象，或 BLOBS。
有关每种数据类型的详细信息，请参见 SQL 数据类型。 NULL 和 NOT NULL
如果记录中要求某列必须有值，应将该列定义为 NOT NULL。否则，该列可以包含 NULL 值，表示没有值。SQL 中的缺省设置是允许 NULL 值，但如果没有充分的理由来允许 NULL 值，则应将列显式声明为 NOT NULL。
有关 NULL 值的详细信息，请参见 NULL 值。有关在比较中使用 NULL 的信息，请参见搜索条件。
选择约束
虽然列的数据类型可以限制该列中允许包含的值（例如，只允许包含数字或只允许包含日期），但可能需要进一步限制允许的值。
可以通过指定 CHECK 约束来限制任何列的值。可以使用可能出现在 WHERE 子句中的任何有效条件来限制所允许的值。大多数 CHECK 约束都使用 BETWEEN 或 IN 条件。
有关有效条件的详细信息，请参见搜索条件。有关为表和列指派约束的详细信息，请参见确保数据完整性。 示例
示例数据库有一个名为 Department 的表，该表具有名为 dept_id、dept_name 和 dept_head_id 的列。它的定义如下所示：
列 数据类型 大小 NULL/NOT NULL 约束 dept_id dept_name integer char — 40 — NOT NULL NOT NULL NULL 无 无 无 dept_head_id integer 如果指定 NOT NULL，则必须为该表中的每一行提供值。