数据结构总结(4)

2019-04-01 23:04

顶点与边(弧)之间数量的关系 设n为顶点数,e为边或弧的条数 对无向图有:0<=e<=n(n-1)/2 有向图有:0<=e<=n(n-1)

完全图:

边达到最大的图

? 无向完全图:边数为n(n-1)/2的无向图 ? 有向完全图:弧数为n(n-1)的有向图

权:与图的边或弧相关的数 网:边或弧上带有权值的图

顶点的度

无向图:为依附于顶点V的边数

有向图:等于以顶点V为弧头的弧数(称为V的 入度,记 为ID(V))与以顶点V为弧尾的弧数(称为V 的出度,记为OD(V))之和。即: TD(V)=ID(V)+OD(V)

路径:

无向图:顶点v到v’的路径是一个顶点序列( v=vi0, vi1, … , vim=v’ ) 其中,(vij-1,vij )∈E, 1<=j<=m

有向图: 顶点v 到v’的路径是有向的顶点序列(v=vi0, vi1, … , vim=v’) 其中,∈A, 1<=j<=m

路径长度:路径上边或弧的数目

回路或环:首尾顶点相同的路径,称为回路或环。即: (v=vi0, vi1, … , vim=v) 简单路径:路径中不含相同顶点的路径

简单回路:除首尾顶点外,路径中不含相同顶点的回路

顶点连通:若顶点v到顶点v’有路径,则称顶点v与v’是连通的 连通图:包括无向连通图和有向连通图

无向图:若图中任意两个顶点vi,vj都是连通的,则称该图是连通图(vi<>vj) 有向图:若图中任意两个顶点vi,vj,都存在从vi到vj和从 vj到vi的路径,则称该有向图为强连通图(vi<>vj) 连通分量:

无向图:无向图中极大连通子图,称为连通分量

有向图:有向图中极大强连通子图,称为强连通分量

子图是图的一部分,它本身也是一 个图。如果有图G=(V,E)和G′=(V′,E′), 且V′是V的子集,E′是E的子集,则称G′ 是G的子图。

邻接顶点 在无向图中,若两个顶点之间有边连接,则这两个顶点互为邻接顶点

图的邻接矩阵和邻接表的存储表示

设图G=(V,{E})有n个顶点,则G的邻接矩阵定义为n阶方阵A。 其中:

??1 若(vi,vj)或?vi,vj?是图G的边A[i,j]????0 若(vi,vj)或?vi,vj?不是图的边

特点:判定两个顶点Vi与Vj是否关联,只需判A[i,j]是否为1 顶点的度容易求得:

? 无向图中:TD(Vi)=∑A[i,j]=∑A[j,i] j=1 j=1 即顶点Vi的度等于邻接矩阵中第i行(或第i列)的元素之和(非0元素个数之和)。

? 有向图中: TD(Vi)=OD(Vi)+ID(Vi) n n

= ∑A[i,j]+∑A[j,i] j=1 j=1

即顶点Vi的出度为邻接矩阵中第i行元素之和 顶点Vi的入度为邻接矩阵中第i列元素之和

如果G是带权的图,wij是边(vi,vj)或的权,则其关系 矩阵定义为:

?Wij 若(vi,vj)或?vi,vj?是图G的边(i?j) ?A[i,j]??? 若(vi,vj)或?vi,vj?不是图G的边(i?j) ??0 所有对角线元素?i?j? V1

579V20 5 ∞ 7 ∞ ∞4V338∞ 0 4 ∞ ∞ ∞8 ∞ 0 ∞ ∞ 9∞ ∞ 5 0 ∞ 6V61V565∞ ∞ ∞ 5 0 ∞3 ∞ ∞ ∞ 1 05V4(a) 网图4.9 网及其邻接矩阵(b) 邻接矩阵

邻接表(adjacency list) 无向图邻接表

无向图的邻接表

有向图的邻接表

与无向图的邻接表结构一样。只是在第i条链表上的结点是以Vi为 弧尾的各个弧头顶点

图的深度优先和广度优先遍历

深度优先遍历:


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