凡是讲过的内容（含附录），都属于考试范围。
第1章
一、填空
1. 拟合即（ ）的意思，拟合直线是指直线对（ ）的近似。
2. 回归一词的使用始于高尔顿对人体身高的研究。他发现一个规律：父母高，子女也高；父母矮，子女也矮。当父母身高既定时，子女的身高趋向于或“回归”到身高相同父母的全部子女的（ ）。简记为，回归即指回归到（ ）。
第2章
一、填空
1. 总体回归线代表（ ）与（ ）的变动关系。 二、单项选择题
1. 下列函数中，哪个是参数线性但非变量线性的函数？
?=b1+b2Xi A. E(Y)=B1+B2Xi2 B. E(Y︱Xi)=B1+B2Xi C. Yi=B1+B2Xi+ui D. Yi2. 下列函数中，哪个是变量线性但非参数线性的函数？ A. E(Y)=B1+B2
12?=b1+b2Xi B. E(Y)=B1+B2Xi C. E(Y︱Xi)=B1+B2Xi D. YiXi三、名词解释
总体；样本；随机实验；估计量；估计值；变量线性；参数线性 四、简述
1. 奥卡姆剃刀原则如何应用到模型设定中？
2. 什么是非随机总体回归函数？什么是随机总体回归函数？什么是非随机样本回归函数？什么是随机样本回归函数？ 五、论述题
什么是普通最小二乘法？（按教材内容回答，不必按讲义，因它太细了）
第3章
一、填空
1. 如果连续随机变量的概率密度函数（PDF）有如下形式：
1(x??)2exp(??), (-∞ （ ）。 2. 如果X1,X2, ?,Xn都独立抽取于同一概率分布，即Xi(i=1,2,?,n)的概率密度函数相同，则称其为（ ），X称为（ ）随机变量。 23. 如果随机样本X1, X2, ?, Xn来自均值为μX, 方差为?X的任一总体，则随着样本容量无 2/n。限增大，样本均值X趋于（ ），其均值为μX, 方差为?X如果X恰好来自正态总体， 则不论样本容量如何，样本均值均服从（ ）。 2/n)，则变量Z=4. 如果X～N(?X,?XX??X?X/n2～（ ），前提是μX和?X已知。如果仅已 知μX，而?用样本估计量S2X2x?(X?i?X)2n?1代替，即σX用样本标准差Sx代替，则得到一 个新的变量t?X??XSx/n，服从自由度为（ ）的（ ）。 2?X5. 假设样本均值X服从正态分布，即X～N(?X,2n22)，前提是真实方差?x已知。如果?x未 知，而用样本方差S?(X?i?X)2n?1替代，则它服从（ ）分布。 k6. 令Z1, Z2, ?, Zk为独立的标准正态变量，则变量?Zi2服从k个自由度的（ ）分布。 i?1二、单项选择题 1. 下列描述中，（ ）不属于正态分布的性质。 A. 它围绕其均值对称地分布 B. 正态曲线下的面积约有68％位于μ±σ两值之间 C. 正态分布仅依赖于μ和σ2两个参数 D. 图形向右偏倚 2. 下列描述中，（ ）不属于t分布的性质。 A. t分布是对称的 B. t分布的均值为0，方差为k/(k-2) C. t分布的均值为1，方差为k/(k-2) D. 随着df增大，t分布趋近于标准正态分布 3. 下列描述中，（ ）不属于χ2分布的性质。 A. χ2分布向右偏倚，偏倚程度与自由度有关 B. χ2分布的图形是对称的 C. χ2分布的均值为k，方差为2k，其中k为自由度 D. 如果Z1和Z2是两个独立的，自由度分别为k1和k2的χ2变量，则Z1+Z2也是χ2变量 4. 下列描述中，（ ）不属于F分布的性质。 A. F分布的图形是对称的 B. F分布向右偏倚，随着k1和k2的增大，F分布趋向于正态分布 22k2(k1?k2?2)C. F分布变量的均值是k2/(k2-2)，（k2>2）,方差是，(k2>4) k1(k2?2)2(k2?4)2D. 自由度为k的t分布变量的平方是自由度为1、k的F分布，记为：tk?F1,k 5. 下列分布函数中，（ ）不是正态分布的相关分布。 A. t分布 B. χ2分布 C. 累积分布 D. F分布 三、名词解释 概率密度函数；均值；方差；自由度 第4章 一、填空 1. （ ）和（ ）是统计推断的两个有次第的分支。 2. 点估计值是（ ），而点估计量是（ ），因它是点估计值的计算公式，随样本而变化。 二、单项选择题 1. 下列估计量性质中，（ ）不是样本均值X的性质。 A. 线性 B. 有偏性 C. 无偏性 D. 最小方差性 三、名词解释 统计推断；抽样误差；估计；BLUE；一致估计量；P值 第5章 一、填空题 1. 如图1所示，散点图的坐标轴分别为误差项ui和uj。（a）表示（ ），（b）表示（ ），（c）表示（ ）。 uiuiui●●●●●●●●●●●●●●●●●●uj●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●uj●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●uj(a) (b)(c)图1 自相关图2. 为了推导OLS估计量b1和b2的抽样分布，需在CLRM假定的基础上增加一个条件，即总体回归函数Yi=B1+B2Xi+ui的误差项ui服从均值为（ ），方差为（ ）的（ ），根据（ ）定理获知该假定是合理的。 二、单项选择题 1. 下列描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A. 回归模型是变量线性的 B. 回归模型是参数线性的 C. 解释变量X与误差项u不相关 D. E(u︱Xi)=0 2. 下列方程中，（ ）不属于经典线性回归模型的假定。 A. E(u︱Xi)=0 B. var(ui)=σ2 C. cov(ui,uj)=0，i≠j，cov表示协方差 D. Xi～N(0, σ2) 3. 下列描述中，（ ）不属于OLS估计量的性质。 A. b1和b2是线性估计量 B. b1和b2是有偏估计量 ?2)=σ2，即误差项的方差估计量是无偏的 C. E(?D. b1和b2是有效估计量 三、名词解释 高斯-马尔柯夫定理；残差直方图 第6章 一、填空 1. 新增解释变量原则：只要增加解释变量后新模型的校正判定系数R2（ ）旧模型的R2，该新增变量就是可取的。而且，只要新增解释变量系数的（ ）大于1，新模型的R2就（ ）旧模型的。 二、单项选择题 1. 下列经典线性回归模型的假定中，（ ）仅属于多元回归模型而不属于双变量回归模型。 A. 回归模型是参数线性的 B. 解释变量与误差项不相关 C. 解释变量之间不存在完全共线性 D. 误差项ui和uj无自相关 2. 判定系数R2一个重要的性质是（ ）， A. R2值可正可负 B. R2值随着解释变量个数的增加而上升 C. R2值随着解释变量个数的增加而下降 D. R2≤R2，其中R2是校正的判定系数 3. 下列性质中，唯一不属于校正判定系数的是（ ）。 A. R2≤R2 B. 模型中解释变量的个数越多，R2越小 C. R2可正可负 D. R2是非负的 三、名词解释 方差分析；受限最小二乘法；非受限最小二乘法 四、简答题 1. 偏回归系数的含义是什么？ 五、分析题 1. 某钟表公司拍卖了32只古董钟，并获得了钟表年代、投标人数和钟表价格等数据，将拍卖价格分别对截距项、一个解释变量和两个解释变量回归，结果如表1所示。请对该表的结果进行分析，即根据该表你能得出哪些结论。 表1 古董钟拍卖价格的4个模型比较 模型 1 2 3 4 因变量 (Y) 拍卖价格 拍卖价格 拍卖价格 拍卖价格 截距 1328.094 (19.0850) -191.6662 (-0.7248) 807.9501 (3.4962) -1336.049 (-7.6226) 钟表年代 (X1) — 10.4856 (5.8457) — 12.7413 (13.9653) 竞标人数 (X2) — — 54.5724 (2.3455) 85.7640 (9.7437) R2 0.000 0.5325 0.1549 0.8906 R2 0.000 0.5169 0.1268 0.8830 F 0.000 34.1723 5.5017 118.0585 注：Y=1328；小括号中为零假设（该真实总体系数的值为0）下的t值。F检验的零假设是解释变量联合对因变量无影响。 第7章 一、单项选择题 1. 回归方程lnYi=B1+B2lnXi+ui代表的模型不是（ ）。 A. 参数线性模型 B. 对数变量的线性模型 C. 双对数模型 D. 变量线性模型 2. 双对数模型lnYi=B1+B2lnXi+ui被广泛地应用，主要是因为（ ）。 A. 其斜率系数B2度量了Y对X的弹性 B. 其误差项ui～N(0, σ2) C. 是变量线性模型 D. 是参数线性模型 二、名词解释 不变弹性模型；半对数模型；增长率模型；倒数模型 第8章 一、填空题 1. ANOVA模型Yi=B1+B2Di+ui，其中，Y=每年食品支出，美元；Di=1，女性；Di=0，男性。假设模型的误差项满足CLRM的基本假定，则男性食品支出的期望E(Yi︱Di=0)=（ ），女性食品支出的期望E(Yi︱Di=1)=（ ）。B2称为（ ），表示两类截距值的差异。 二、名词解释 ANOVA模型；ANCOVA模型 三、简答题 1. 虚拟变量个数选择遵循的原则是什么？