6 总结
通过半学期的DSP课程的学习，了解了和掌握的更多这方面的知识，经过本次设计让我对DSP的软件控制编程和硬件仿真与应用更加了解了，它是用C语言和汇编语言混合方式编程，实现语音采集、模数转换等一系列功能的，在编写程序时要严格遵循计算机的C语言规则，否则计算机不会识别并会报错。程序编写中特别是对LED灯的控制，对它是改了又改，特别繁琐。但我也乐此不疲，最终得到了所要的结果，这也都给以后的学习留下了经验和教训。这些也都说明了我在实际动手能力方面还有待加强。总之，通过本次设计我收获颇丰。
语音识别技术(特别是小词汇量的识别)已经达到可以应用到实际的水平，本设计结合智能楼宇控制系统的特点，提出把语音识别技术应用到此控制系统中，丰富了智能楼宇控制系统的协议，也推广了语音识别的应用范围。本系统实现了语音的实时识别，但与仿真识别率仍有一定的差距，产生这种差距的原因有：由于所采用的DSP是定点机，在定标后数据的精度下降；DSP的限制不能采用鲁棒性更强的识别算法在实际应用中，应注意根据DSP芯片的特点，对算法进行优化，使得DSP芯片的性能得到充分的发挥。
专心做自己的事，是一种乐趣，互相交流，是大家一起进步的必要过程。书本上的知识是死的，只有通过实践和具体的实例运用，才能真正掌握知识，取得进步。我想，这些练习和经验都将是我一种宝贵的财富！我会在以后的学习中更加努力，朝着自己的目标不断奋进。
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