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4.5 剂量-反应系数分析
由于世界银行曾在印度尼西亚的雅加达成功使用的剂量-反应系数得到国际广泛的认可,因此本文采用成果参照法,将案例直接运用到本文中之中。据资料显示,该方法在国内也得到了相当多的应用。所以,本文选用此剂量-反应系数来进行计算和评估,可吸入颗粒物(PM10)剂量-反应关系见表4-7,二氧化硫(SO2)剂量-反应关系见表4-8。
表4-7 可吸入颗粒物(PM10)剂量-反应关系
健康影响 过早死亡 患呼吸道疾病人数 急诊人数 限制活动人数 儿童下呼吸道疾病 哮喘 呼吸道症状 慢性支气管炎 剂量-反应关系 死亡率的变化率=0.096×PM10的超标值×正常死亡率×1/100 每十万人呼吸道疾病人数的变化率=1.20×PM10的超标值 每十万人中急诊人数变化率=23.54×PM10的超标值 没人每年活动受限天数的变化率=0.0575×PM10的超标值 支气管的变化率=0.00169×PM10的超标值 哮喘的变化率=0.0326×PM10的超标值 每人每年症状的变化率=0.183×PM10的超标值 慢性支气管炎的变化率=0.0000612×PM10的超标值
表4-8 二氧化硫(SO2)剂量-反应关系
健康影响 过早死亡 呼吸道症状 胸部不适 剂量-反应关系 死亡率的变化率=0.048×SO2的超标值×正常死亡率×1/100 每1000个儿童咳嗽发病率的变化率=0.0181×SO2的超标值 每年胸部不适的发病率的变化率=0.010×SO2的超标值
4.6 经济损失评估与计算
4.6.1 过早死亡经济损失
本文采用上述所列出的改进人力资本法,对大气污染造成的过早死亡损失进行计算,其计算公式为
HCLm=
dv?GDPi?1tPci(1??)i?GDPpco??i
(1?r)i?1t22
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式中除去人均GDP是我们知道的以外,其他参数t, r和a均是不知道的,必须先要知道这三个参数才能求出HCLm。由参考资料可知,取苏州人均损失寿命年(t)为18年,人均GDP增长率(a)为6%,社会贴现率(t)为8%。其他的按照前文所述,取苏州市人均GDP值,计算出苏州市近几年的过早死亡的人力资本损失。见表4-9.
表4-9 苏州市过早死亡的人力资本损失
人均生产总值(元) 人力资本损失(元/人) 316954 424072 621384 688032 925902 2006 17943 2007 24007 2008 35177 2009 38950 2010 52416
由过早死亡而导致的经济损失,我们可以用过早死亡人数乘以过早死亡的人力资本损失来计算经济损失,其计算公式为4-1:
V1?E1?HCLm (4-1) 式中:V1—为过早死亡经济损失;
E1—为过早死亡的人数;
HCLm—为修正的人力资本损失。
根据上述公式表明,可以得出苏州市因大气污染造成的过早死亡经济损失,见表5-10.
表4-10 苏州市过早死亡的经济损失 单位:万元
PM10过早死亡经济损失 SO2过早死亡经济损失 总死亡经济损失 2006 13455 1248 14703 2007 13024 1930 14954 2008 17887 2236 20123 2009 17264 1104 18368 2010 24696 2963 27659
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4.6.2 慢性支气管炎经济损失
由于慢性支气管炎对人体健康危害相当大,如果得了此病,那么一生都会饱受疾病的苦痛,严重影响患者的生活质量,慢慢的,就会丧失全部的劳动能力,由慢性支气管炎带来的经济损失绝对不是很简单的用医疗费用所来代替的。所以,本论文将应用患病失能法对慢性支气管炎进行经济损失的评价。有关资料显示,慢性支气管炎的失能权重为40%,因此由慢性支气管炎造成的经济损失为人力资本损失的40%,其计算公式为(4-2)
V2???E2?HCLm (4-2)
式中:V2一为慢性支气管炎经济损失; E2一为患慢性支气管炎的人数; γ一为慢性支气管炎的失能权重; HCLm—为修正的人力资本损失。
由以上公式可以计算出苏州市因为大气污染而引起的慢性支气管炎导致的经济损失,见表5-11.
表4-11 苏州市慢性支气管炎的经济损失 单位:万元
慢性支气管炎(万元) 2006 5881 2007 5981 2008 8049 2009 7347 2010 11064
4.6.3其他疾病治疗经济损失
儿童下呼吸道疾病和哮喘的病例包含于其他疾病治疗经济损失之中,其计算公式采用(4-3)
V?(P?F)?3ii (4-3)
tm式中:V3—为其他疾病治疗经济损失;
Pi一为第i种疾病患病人数,本研究中指儿童下呼吸道疾病和哮喘; Fi—为第i种疾病平均医疗费用。
由以上公式可知,可计算得到苏州市其他疾病治疗经济损失,见表4-12
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表4-12 苏州市其他疾病治疗经济损失 单位:万元
儿童下呼吸道疾病经济损失 哮喘经济损失 总其他疾病治疗经济损失 2006 1521 29341 30862 2007 1242 23955 25196
2008 1233 23791 25025 2009 1138 21954 23093 2010 1463 28217 29679 4.6.4 微小病例经济损失
我们对微小病例经济损失进行数据整理的时候,大部分的数据不容易得到,因为造成的经济损失包括:由于身体不适选购药品所产生的经济损失、由于身体不适引起的工作效率低下所引起的经济损失等。因此我们主要以人们去医院的门诊费用为主,所以本论文利用上文所提到的人均门诊费用来计算微小病例经济损失,见表4-13.
表4-13 苏州市微小病例经济损失 单位:(万元) PM10 SO2 呼吸道症状 呼吸道症状 胸部不适 总微笑病例经济损失 2006 157711 3 1598 159311 2007 121000 4 1959 122963 2008 118925 3 1625 120553 2009 111633 1 780 112415 2010 120852 3 1585 122440
4.6.5 误工经济损失
误工经济损失主要是指受限制活动可能会导致的缺勤的损失,相关研究表明,1个受限制活动天数相当于0.25个因病缺勤天,本论文按照这一研究成果对误工经济损失进行计算,其计算公式为(4-4)
V5?0.25?D?GDPpco?1/365 (4-4)
式中:V5—为误工经济损失; D—为受限制活动天数; GDPpco—为人均GDP
由以上公式表明,苏州市误工经济损失的结果见表4-14
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表4-14 苏州市误工经济损失 单位:万元 误工经济损失 2006 5511 2007 5316 2008 7237 2009 6901 2010 9872
4.6.6 健康经济总损失总结
表4-15 苏州市因大气污染引起的健康经济损失 单位:万元
过早死亡经济损失 慢性支气管炎 其他疾病治疗损失 微小病例损失 误工损失 总损失 占当年GDP 2006 14703 5881 30862 159311 5511 216269 3.65% 2007 14954 5981 25196 122963 5316 174410 2.19% 2008 20123 8049 25025 120553 7237 180988 1.54% 2009 18368 7347 23093 112415 6901 168124 1.29% 2010 27659 11064 29679 122440 9872 200714 1.14%
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