hive> ALTER TABLE invites ADD COLUMNS (new_col2 INT COMMENT 'a comment');
增加/更新列
?ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)
? ADD是代表新增一字段，字段位置在所有列后面(partition列前) REPLACE则是表示替换表中所有字段。
增加表的元数据信息
?ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES table_properties table_properties:
:[property_name = property_value…..]
?用户可以用这个命令向表中增加metadata
改变表文件格式与组织
?ALTER TABLE table_name SET FILEFORMAT file_format
?ALTER TABLE table_name CLUSTERED BY(userid) SORTED BY(viewTime) INTO num_buckets BUCKETS
?这个命令修改了表的物理存储属性
创建／删除视图
?CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [ (column_name [COMMENT column_comment], ...) ][COMMENT view_comment][TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ...)] AS SELECT ?增加视图
?如果没有提供表名，视图列的名字将由定义的SELECT表达式自动生成 ?如果修改基本表的属性，视图中不会体现，无效查询将会失败 ?视图是只读的，不能用LOAD/INSERT/ALTER ?DROP VIEW view_name ?删除视图
创建数据库
?CREATE DATABASE name
显示命令
?show tables;
?show databases; ?show partitions ;
?show functions
?describe extended table_name dot col_name
2. DML 操作:元数据存储 hive不支持用insert语句一条一条的进行插入操作，也不支持update操作。数据是以load的方式加载到建立好的表中。数据一旦导入就不可以修改。 DML包括：INSERT插入、UPDATE更新、DELETE删除 ?向数据表内加载文件
?将查询结果插入到Hive表中 ?0.8新特性 insert into
向数据表内加载文件
?LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
?Load 操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到 Hive 表对应的位置。 ?filepath
?相对路径，例如：project/data1
?绝对路径，例如： /user/hive/project/data1
?包含模式的完整 URI，例如：hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1 例如：
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes;
加载本地数据，同时给定分区信息
?加载的目标可以是一个表或者分区。如果表包含分区，必须指定每一个分区的分区名 ?filepath 可以引用一个文件（这种情况下，Hive 会将文件移动到表所对应的目录中）或者是一个目录（在这种情况下，Hive 会将目录中的所有文件移动至表所对应的目录中） LOCAL关键字
?指定了LOCAL，即本地
?load 命令会去查找本地文件系统中的 filepath。如果发现是相对路径，则路径会被解释为相对于当前用户的当前路径。用户也可以为本地文件指定一个完整的 URI，比如：file:///user/hive/project/data1.
?load 命令会将 filepath 中的文件复制到目标文件系统中。目标文件系统由表的位置属性决定。被复制的数据文件移动到表的数据对应的位置
例如：加载本地数据，同时给定分区信息：
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files/kv2.txt' OVERWRITE INTO TABLE invites PARTITION (ds='2008-08-15');
? 没有指定LOCAL
如果 filepath 指向的是一个完整的 URI，hive 会直接使用这个 URI。 否则 ?如果没有指定 schema 或者 authority，Hive 会使用在 hadoop 配置文件中定义的 schema 和 authority，fs.default.name 指定了 Namenode 的 URI
?如果路径不是绝对的，Hive 相对于 /user/ 进行解释。 Hive 会将 filepath 中指定的文件内容移动到 table （或者 partition）所指定的路径中
加载DFS数据 ，同时给定分区信息：
hive> LOAD DATA INPATH '/user/myname/kv2.txt' OVERWRITE INTO TABLE invites PARTITION (ds='2008-08-15');
The above command will load data from an HDFS file/directory to the table. Note that loading data from HDFS will result in moving the file/directory. As a result, the operation is almost instantaneous.
OVERWRITE
?指定了OVERWRITE
?目标表（或者分区）中的内容（如果有）会被删除，然后再将 filepath 指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。
?如果目标表（分区）已经有一个文件，并且文件名和 filepath 中的文件名冲突，那么现有的文件会被新文件所替代。
将查询结果插入Hive表
?将查询结果插入Hive表
?将查询结果写入HDFS文件系统 ?基本模式
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement ?多插入模式
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] ...
?自动分区模式
INSERT OVERWRITE TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement
将查询结果写入HDFS文件系统
?INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 SELECT ... FROM ... FROM from_statement
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1 [INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2 select_statement2] ?
?数据写入文件系统时进行文本序列化，且每列用^A 来区分，\\n换行
INSERT INTO
?INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement
3. DQL 操作:数据查询SQL
SQL操作
?基本的Select 操作 ?基于Partition的查询 ?Join
3.1 基本的Select 操作
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list [HAVING condition]] [ CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list] ]
[LIMIT number]
?使用ALL和DISTINCT选项区分对重复记录的处理。默认是ALL，表示查询所有记录。DISTINCT表示去掉重复的记录
?
?Where 条件
?类似我们传统SQL的where 条件
?目前支持 AND,OR ,0.9版本支持between ?IN, NOT IN
?不支持EXIST ,NOT EXIST
ORDER BY与SORT BY的不同
?ORDER BY 全局排序，只有一个Reduce任务
?SORT BY 只在本机做排序
Limit
?Limit 可以限制查询的记录数
SELECT * FROM t1 LIMIT 5 ?实现Top k 查询
?下面的查询语句查询销售记录最大的 5 个销售代表。
SET mapred.reduce.tasks = 1
SELECT * FROM test SORT BY amount DESC LIMIT 5 ?REGEX Column Specification
SELECT 语句可以使用正则表达式做列选择，下面的语句查询除了 ds 和 hr 之外的所有列：
SELECT `(ds|hr)?+.+` FROM test
例如 按先件查询
hive> SELECT a.foo FROM invites a WHERE a.ds='
将查询数据输出至目录：
hive> INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/hdfs_out' SELECT a.* FROM invites a WHERE a.ds='
将查询结果输出至本地目录：
hive> INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/local_out' SELECT a.* FROM pokes a;
选择所有列到本地目录 ：
hive> INSERT OVERWRITE TABLE events SELECT a.* FROM profiles a;
hive> INSERT OVERWRITE TABLE events SELECT a.* FROM profiles a WHERE a.key < 100;
hive> INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/tmp/reg_3' SELECT a.* FROM events a;
hive> INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/reg_4' select a.invites, a.pokes FROM