95% Confidence Interval for Lower Bound Difference a. Reference category = 2 Upper Bound -2.799 -.123 Test Results Dependent Variable:Score add Source Contrast Error Sum of Squares 9.405 26.054 df 1 15 Mean Square 9.405 F 5.415 Sig. .034 1.737 由上表可知，在剔除加盟时间影响的前提下，新方法比旧方法评分多增加1.461，如果显著性水平是0.05，由于概率P值小于0.05，所以应拒绝原假设，即认为两种培训方式的效果存在显著差别。
第七章 P226-227 1． Jonckheere-Terpstra Test a Number of Levels in nld N Observed J-T Statistic Mean J-T Statistic Std. Deviation of J-T Statistic Std. J-T Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) a. Grouping Variable: nld mycd 3 2043 6.752E5 6.812E5 1.285E4 -.466 .641 由J-T检验结果可知，观测的J-T值为6752000，J-T平均值为681200。如果显著性水平为0.05，由于概率P值大于显著性水平，所以应接受原假设，即认为不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况无显著差异。 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a 存(取)款金额 282 Mean Std. Deviation 4738.09 10945.569 .333 .292 -.333 5.585 Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. .000 由单样本K-S检验结果可知，数据的均值为4738.09，标准差为10945.569，如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，即认为本次存款的总体分布与正态分布存在显著差异。 3. Ranks 存(取)款金额 户口 城镇户口 农村户口 Total N 200 82 282 Mean Rank 149.64 121.63 Sum of Ranks 29929.00 9974.00 Test Statistics a Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) 存(取)款金额 6571.000 9974.000 -2.627 .009 a. Grouping Variable: 户口 由两样本曼-特惠尼U检验的结果可知，从城镇户口和农村户口中分别抽调了200个和82个样本，两组的秩总和分别为29929和9974，W统计量应取农村户口的秩总和。如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，所以应拒绝原假设，即认为不同居住地人群本次存款金额的总体分布存在显著性差异。 4. Ranks 存（取）款种类 收入水平 300元以下 300~800元 800~1500元 1500元以上 Total N 50 164 50 18 282 Mean Rank 144.41 136.19 151.04 155.28 Test Statistics a,b Chi-Square df Asymp. Sig. 存（取）款种类 2.242 3 .524 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: 收入水平 由多独立样本的K-W检验结果可知，四种不同收入人群的平均秩分别为144.41,136.19,151.04,155.28，K-W统计量为2.242，概率P值为0.524，如果显著性水平为0.05，由于概率P值大于显著性水平，因此应接受原假设，即认为不同收入人群本次存款金额的总体分布不存在显著差异。 5. Ranks var001 var002 var003 var004 var005 var006 var007 var008 var009 var010 var011 var012 var013 var014 var015 var016 var017 var018 var019 var020 var021 var022 var023 var024 var025 Mean Rank 22.44 17.50 21.38 18.69 8.44 10.62 29.50 19.31 14.00 21.88 20.44 2.50 2.19 28.25 7.31 11.25 17.69 3.81 15.38 25.00 18.88 35.31 24.44 34.69 26.62 var026 var027 var028 var029 var030 var031 var032 var033 var034 var035 var036 var037 var038 11.12 27.50 12.12 31.94 36.56 33.88 20.19 25.00 4.75 9.38 33.19 4.56 33.31 Test Statistics N Kendall's W Chi-Square df Asymp. Sig. a8 .854 252.782 37 .000 a. Kendall's Coefficient of Concordance 由多配对样本的Kendall协同系数检验结果可知，Friedman检验统计量的观测值为252.782，对应的概率P值为0,。如果显著性水平为0.05，由于概率P值小于显著性水平，因此应拒绝原假设，即认为各运动员得分的平均秩存在显著差异。W协同洗漱为0.854，，接近1，说明不同裁判对运动员的打分标准是一致的。 6. Ranks 品牌1 品牌2 品牌3 Mean Rank 2.33 2.00 1.67 Test Statistics N Chi-Square 6 1.333 adf Asymp. Sig. a. Friedman Test 2 .513 由多配对样本Friedman检验结果可知，品牌1、品牌2和品牌3销售额的平均秩分别为2.33，2.00和1.67。Friedman检验统计量的观测值为1.333，对应的概率P值为0.512.如果显著性水平为0.05，由于概率P值大于显著性水平，因此应接受原假设，即认为大众对三种牛奶品牌的偏好具有显著差异。
第八章 P245-246 1.
Correlations
客户满意度得分 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 客户满意度得分 综合竞争力得分 1 .773 .001 15 .773 .001 15 15 **** 15 1 综合竞争力得分 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 由上述散点图可知，企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系。
由上述表格可知，Pearson相关系数为0.773，所以客户的满意度与其综合竞争力之间存在较强的正相关关