供应商B 的过程能力LSL过程数据LSL目标USL样本均值样本 N标准差（组内）标准差（整体）595*605600.231001.704991.87388USL组内整体潜在（组内）能力基准Z值2.68规格下限 Z 值3.07规格上限 Z 值2.80Cpk0.93整体能力基准Z值规格下限 Z 值规格上限 Z 值PpkCpm2.412.792.550.85*595.5实测性能PPM < LSL0.00PPM > USL0.00PPM 合计0.00预期组内性能PPM < LSL1079.43PPM > USL2573.67PPM 合计3653.10597.0598.5600.0601.5603.0604.5预期整体性能PPM < LSL2627.23PPM > USL5455.68PPM 合计8082.91 用“质量工具”中的“能力分析”分析过程能力，其中包括正态分布的分析和非正态分布的分析。实测性能中没有超过上下限的，但是预测短期和长期有超过上下限的。统计得到超过上下限的Z值和PPM值
供应商B 的过程能力LSL过程数据LSL目标USL样本均值样本 N标准差（组内）标准差（整体）595*605600.231001.704991.87388USL组内整体潜在（组内）能力Cp0.98CPL1.02CPU0.93Cpk0.93整体能力PpPPLPPUPpkCpm0.890.930.850.85*595.5实测性能PPM < LSL0.00PPM > USL0.00PPM 合计0.00预期组内性能PPM < LSL1079.43PPM > USL2573.67PPM 合计3653.10597.0598.5600.0601.5603.0604.5预期整体性能PPM < LSL2627.23PPM > USL5455.68PPM 合计8082.91 也可以得到Cp、Cpk、Pp和Cpk值。
在“选项”中可以选择输出的是Cp值还是Z值。如果没有下限要求，则还可以将下限去掉。
如果目标值不是在上下限的中间，则在“选项”中选择“目标”（Cpm）。
如果有自然限制，则选择“边界”。
对于非正态的数据，某些可以用BOX-COX转换或Johson转换为正态分布。
D3 的过程能力使用 Box-Cox 变换，Lambda = -1USL*过程数据LSL0.06目标*USL0.15样本均值0.100398样本 N500标准差（组内）0.0100122标准差（整体）0.0102148变换后LSL*目标*USL*样本均值*标准差（组内）*标准差（整体）*16.6667*6.6666710.06030.9895180.993301LSL*已变换数据组内整体潜在（组内）能力Cp1.68CPL2.23CPU1.14Cpk1.14整体能力PpPPLPPUPpkCpm1.682.221.141.14*7.5实测性能PPM < LSL0.00PPM > USL0.00PPM 合计0.00预期组内性能PPM > LSL*0.00PPM < USL*302.25PPM 合计302.259.010.512.013.515.016.5预期整体性能PPM > LSL*0.00PPM < USL*317.13PPM 合计317.13 以上是采用Box-Cox变换计算的D3过程能力。
或者用“个体分布标识”先判断其符合什么分布，然后再使用非正态分布进行计算。
D3 的概率图最小极值 - 95% 置信区间99.999050百分比百分比最大极值 - 95% 置信区间拟合优度检验最小极值AD = 15.010 P 值 < 0.010最大极值AD = 0.663 P 值 = 0.087GammaAD = 1.425 P 值 < 0.0053 参数 GammaAD = 0.166 P 值 = *999050100.05D3Gamma - 95% 置信区间0.100.150.010.080.12D33 参数 Gamma - 95% 置信区间99.999990百分比1010.1699.99990百分比501010.1501010.080.10D30.120.140.01D3 - 阈值0.10 D3的分布近似可以用最大极值分布来拟合。
D3 的过程能力基于 最大极值 分布模型的计算LSL过程数据LSL0.06目标*USL0.15样本均值0.100398样本 N500位置0.0955687尺度0.00874207实测性能PPM < LSL0.00PPM > USL0.00PPM 合计0.00USL整体能力Pp1.21PPL1.97PPU0.94Ppk0.94预期整体性能PPM < LSL0.00PPM > USL1974.67PPM 合计1974.670.06250.07500.08750.10000.11250.12500.13750.1500 以上是采用非正态分布计算的D3过程能力。
对于二项分布，minitab中有专门的二项能力分析方法。二项能力分析中没有Cpk值，而是直接给出Z值。
不良品数 的二项过程能力分析P 控制图0.3比率1缺陷率UCL=0.3324_P=0.168530%缺陷0.20.10.01357911样本1315171920LCL=0.0047二项符合程度105075样本数量100使用不相等样本量进行的检验累积 %缺陷21.019.5%缺陷直方图 摘要统计（95.0% 置信）%缺陷:置信区间下限:置信区间上限:目标:PPM 缺陷:置信区间下限:置信区间上限:过程 Z:置信区间下限:置信区间上限:16.8514.9418.900.001685391494441890120.96000.88151.0388Tar6.04.5频率18.016.515.0510样本15203.01.50.00481216202428%缺陷 从二项过程能力分析中可以看到p图，可以看到缺陷率随着时间的变化等。