ubuntu安装caffe及python和opencv-20180801(6)

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 12345

这里贴出 我的Makefile.config文件 方便大家参考 然后修改 caffe 目录下的 Makefile 文件：

将：

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) 替换为：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)1234 将：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 改为：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial1234

然后修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :

将

#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported! 改为

//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!1234

OK ，可以开始编译了，在 caffe 目录下执行 ：

make all -j81

这是如果之前的配置或安装出错，那么编译就会出现各种各样的问题，所以前面的步骤一定要细心。

编译成功后可运行测试：

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sudo make runtest -j81

如果显示结果为上图所示，则表示 caffe 已经成功安装。

10、安装 pycaffe notebook 接口环境

在上一步成功安装 caffe 之后，就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了，只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作，而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ，实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的，而 notebook 使用浏览器作为界面，可以更方便的编写和执行 python 代码。 首先编译 pycaffe :

cd caffe

sudo make pycaffe -j8123

以下是我编译 pycaffe 时出现的错误：

python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录1

解决方法：

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sudo apt-get install python-numpy1

此外也可能是由于 Makefile.config 文件中 python 路径设置错误出现的错误，可根据上一步检查一下，也可能出现别的错误，百度谷歌之～

编译 pycaffe 成功后，验证一下是否可以在 python 中导入 caffe 包，首先进入 python 环境：

python1

然后导入 caffe :

>>> import caffe1

若不报错则表示 caffe 的 python 接口已正确编译，但是应该不会那么顺利，以下是我导入 caffe 时出现的错误： 错误1：

File \, line 1, in ImportError: No module named caffe1

解决方法：

sudo echo export PYTHONPATH=\ >> ~/.bashrc source ~/.bashrc123

错误2：

ImportError: No module named skimage.io1

解决方法：

pip install -U scikit-image #若没有安装pip: sudo apt install python-pip1

ok，最后一步，配置notebook环境

首先要安装python接口依赖库，在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了需要的依赖库，按照这个清单安装就可以了。

在安装scipy库的时候，需要fortran编译器（gfortran)，如果没有这个编译器就会报错，因此，我们可以先安装一下。

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首先进入 caffe/python 目录下，执行安装代码：

sudo apt-get install gfortran

for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done123

安装完成以后执行：

sudo pip install -r requirements.txt1

就会看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。

然后安装 jupyter ：

sudo pip install jupyter1

安装完成后运行 notebook :

jupyter notebook

或

ipython notebook12345

就会在浏览器中打开notebook, 点击右上角的New-python2, 就可以新建一个网页一样的文件，扩展名为ipynb。在这个网页上，我们就可以像在命令行下面一样运行python代码了。输入代码后，按shift+enter运行，更多的快捷键，可点击上方的help-Keyboard shortcuts查看，或者先按esc退出编辑状态，再按h键查看。

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为心仪公司折腾DL许久然而并无缘～ 加油。 参考文章：

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html

http://blog.csdn.net/sunpeng19960715/article/details/54835148

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