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2.2 数据分析
2.2.1 服务器性能分析
按500万人口，5年数据增长分析,以数据记录数为分析样本
常住人口表最大数据记录数：（人口基数+人口基数*年增长率*年数）*冗余倍数=(500+500*20%*5)*2=2000万。
暂住人口最大记录数（预估）：500万。
案事件最大记录数：表每天最大增长量*天数*年数*冗余倍数=1500*365*5*2=547万。
派出所综合（预估）：500万。 旅馆业治安管理系统（预估）：500万。 其它业务系统（预估）：500万。
根据以上分析服务器性能选形应以最大记录数2000万为依据
2.2.2 存储容量配置分析
按500万人口，5年数据增长分析,以数据字节数为分析样本 数据量的基本计算公式为：
?=?*1*α
其中?为数据量，?为单位数，1为单位长度，α为冗余倍数。数据增量的基本计算公式为：
?Ca=Ca*Rca*α
其中，?Ca为数据增量，Ca为数据量，Rca为某一时间段内的变化率，α为
冗余倍数。
计算每年需要数据量（?）=XX(?)*YY(1)=ZZ(GB) 预计每年增长率为AA%
则每年增长率（?Ca）=ZZ(GB)(Ca)*AA%(Rca)=BB(GB) 根据以上数据计算公式进行各项业务分析：
常口：(每条人口字节数*人口基数+每条人口字节数*人口基数*年增长率*年
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数)* 冗余倍数=（50K*500万+50K*500万*20%*5）*2=1000G.
案事件：每案件容量*（每天案件数*365）*年数=3M*(150*365)*5=800GB. 其它（预估） ：200GB.
根据以上分析服务器存储容量选形应以2000G为依据
2.3 系统软硬件配置
以400万人口以上（包括400万），5年发展需求配臵如下： 项目 配臵详细 补充说作用 数量 明 数据库服务器 IBM P550 也可选1．综合数据仓库服务器 1 用其他 CPU 4*1.65G 厂商提RAM 16G 存储设备 磁盘阵列,存储供的同档次机量2TB 硬盘 2个100G镜象 器。 应用服务器 PC Server 用作市级应用服务器 6 1．平台类系统3台 3．比对报警系统1台 CPU 2*1.65G 4．智能搜索系统2台 RAM 4GB Oracle9i企无限用户数 业版 Websphere 5.1 支持双1．综合数据仓库服务器 1 CPU 支持双应用中间件 6 CPU 2.4 信息标准 2.4.1 业务标准
1. 《公安机关办理刑事案件程序规定》 2. 《公安机关办理行政案件程序规定》 3. 《中华人民共和国人民警察法》 4. 《中华人民共和国刑事诉讼法》 5. 《中华人民共和国刑法》 6. 《中华人民共和国行政诉讼法》
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7. 《刑事技术现场勘查规范》2004版本
2.4.2 数据标准
为了保证数据在不同层次业务系统、不同种类业务系统之间的顺利流动，必须制定一个统一的数据接口标准。统一的数据接口标准包括： 1. 标准的数据库结构设计标准
数据库结构标准包括统一的数据库库和数据表命名规则、统一的数据字段命名规则，统一的数据字段定义规则。各类业务数据库设计必须严格按照公安部制定的有关数据库标准设计。 2. 统一的数据传输通讯协议
所有业务系统之间的信息交换遵循统一的数据传输通讯协议，以保证数据传输的正确性和兼容性，减少数据传输的误码率。 3. 统一的编码体系
遵循国家和公安部等制订的信息编码标准，遵照《国家经济信息系统设计与应用标准化规范》和《标准化工作原则──信息分类编码规定》等标准化文件，按照“国际/国家标准─→行业标准─→企业标准”序列，建立起全系统的信息分类编码标准。对未形成统一标准的，应从编码的科学性、扩充性、有效性和规范性出发，制订出管理信息系统的信息编码。
2.4.3 技术标准
1. 数据库必须支持SQL92标准。
2. 被整合的应用系统必须是B/S模式。且没有系统登录限制
第三章 综合数据库建设
经过多年的信息化建设，地市公安局已经拥有比较完善的综合库资源，但随着公安业务的发展，原有的综合库已经无法满足目前公安应用整合的需要，所以必须在原有综合库基础上增加信息来源如：公安业务数据、非结构化数据、社会
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化数据（需要建设安全接入平台，还需要与有关部门协调获得数据，系统留有接口），对数据进行抽取、清洗、和加载形成基础数据库；通过深层次挖掘公安业务信息，根据不同的情报研判和领导辅助决策主题分析模型需求，最终建立数据仓库，实现情报研判和领导辅助决策的自动化。
公安业务涉及的数据种类多、数据量大，分类的科学性，存储、组织和关联的合理性将直接影响应用功能的实现和维护的效果。数据设计是整个警务综合应用系统建设的基础部分。依据方案的总体目标、体系结构，在综合考虑业务需求、管理特点、数据特性、系统建设要求的基础上，必须明确综合库的数据来源、数据标准、数据抽取和数据存储等三个方面内容。
3.1 数据的来源
为了满足信息共享和交换的需求，便于数据的管理，有效地组织数据，有必要对数据进行合理分类。根据数据的特点以及综合库建设要求，建立数据来源的数据分类体系。
按数据来源分类
综合库的数据由各基层单位采集，按其来源大体分为：
业务系统数据：公安案事件、人口、旅馆业、重大刑事案件信息、禁毒信息、被装管理信息、经济案件信息、重点人口、出租房屋以及其他需纳入综合库的业务信息。
非结构化数据：公安网页数据，互连网数据（需安全接入平台，系统留有接口）
社会数据：政府网：企业信用、医疗社保数据等；互联网：上网人员数据、电子邮件数据、通信数据、电信数据、典当物品、二手车辆数据、二手手机数据等；未联网系统：银行开户资料、电话号码数据等（需安全接入平台和其他部门协调，系统留有接口）。
上述分类数据为按不同方式进行数据的采集、传输提供设计依据。
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3.2 数据标准化设计
数据标准化对于指导综合库的建设具有重要意义。在综合应用系统的建设过程中，无论采用何种方式构建综合库，必须保证共享数据的种类、数据项目以及交换格式的规范和统一，才能保证单位之间、部门之间信息共享的顺利实现。数据的标准化工作需要各单位、各部门紧密的配合，同时需要完善的标准化管理机制。
3.3 数据存储和数据抽取
考虑数据在网上的存放原则时，首先要保证数据的安全性和一致性，其次要能够满足数据的高效使用和信息共享的目的。从数据的管理角度将数据集中存放便于数据的维护和管理，可以提高数据的共享程度，保证数据的完整性和一致性，同时提高查询的效率。
综合库存放的数据主要为各单位、各部门提供共享查询和交换的信息。综合库是各单位、各部门共建、共用的数据库。为便于管理和维护，在网络带宽以及管理条件允许的情况下，综合库存放在市公安局信息中心，由市公安局信息中心负责综合库的运行保障工作。
综合库的数据包含了各业务部门提供的共享数据。各业务部门既是数据的使用者，同时也是数据的提供者。综合库的建设是一项系统化的数据工程，综合库的初始数据由各单位、各部门部门按照接口标准一次性提供；业务应用系统通过数据交换平台维护综合库。
数据抽取原则如下：
1. 小数据量、常用数据采用物理数据及时增量集中模式；对大数据量数据采用空闲定时执行模式。
2. 加载初始化。大数据量数据采用一次性初始化方式，减少网络速度对数据初始化的影响，并增强初始化数据的准确性、可靠性。 3. 增量业务数据信息抽取。
业务数据库信息抽取方法。有以下几种模式：
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