案。通过这个方案可以从多方面对产品生产过程中出现的质量情况进行分析统计，了解因操作工人的差异出现产品质量的情况、不同的操作机器、操作时间对产品质量的影响，以及产品不同带来的质量难点等。
数据挖掘的结果要进行可视化的输出。可视化在数据挖掘的各个阶段都十分重要，用散点图、直方图等统计可视化技术来显示有关数据，对数据的了解更为清楚。 三、结束语
本文主要围绕使用数据挖掘技术在erp系统的应用展开，探讨了在erp的选型、销售管理、质量管理中数据挖掘技术的使用，将数据挖掘理论应用于实际的erp项目中，实现erp系统与数据挖掘技术的结合。在今后的研究工作中，可结合企业的实际情况，研究用数据挖掘能解决更多新问题，如采购供应商的选择、原料质量分析及质量问题的控制、员工的年龄、学历与考评绩效的关系、客户回款情况与客户信用的分析、生产过程中各工序的时序分析等。
参考文献：
[1] 罗文媗. erp系统选型探讨[j]. 中国信息导报，2004，（05），45-46.
[2] 唐林燕. 数据仓库和数据挖掘技术在erp中的应用[j]. 计算机工程，2002，（06）：205-207.
[3] 包剑、李义杰、冀常鹏等. 数据挖掘在企业crm中的应用[j]. 华北工学院学报，2004，（02）：110-112.
[4] jiawei han micheline kamber. 数据挖掘概念与技术[m].北京：机械工业出版社，2001.
[5] 陈京民等编. 数据仓库与数据挖掘技术[m].北京：电子工业出版社，2002.
[6] 邓超主编. 企业资源规划系统（erp）规范应用指南[m].北京：电子工业出版社，2003.