数据采集准确度对比分析如下所示：
总负荷电表计量数据与非侵入式能效终端计量数据，最大误差百分比为2.01%。
总负荷电表计量数据2001801601401201008060402001471013161922252831343740434649525558616467707376798285889194总负荷非侵入式能效终端计量数据
测试线路风机负荷电表计量数据与非侵入式能效终端计量数据，最大误差百分比为9.03%。
风机电表计量数据353025201510501471013161922252831343740434649525558616467707376798285889194风机非侵入式能效终端计量数据 测试线路电动机负荷电表计量数据与非侵入式能效终端计量数据，最大误差百分比为8.27%。
电动机电表计量数据353025201510501471013161922252831343740434649525558616467707376798285889194电动机非侵入式能效终端计量数据 数据分析系统：通过对数据采集系统传输进行解析处理，通过数据挖掘算法对电能数据进行处理以及智能分析，完成对负荷变动率、节电率、亮灯率等信息的计算，并将分析的结果保存到数据库中。
信息展示系统：信息展示系统采用B/S模式展示数据界面。
（三）商业模式
本项目为业主方支付项目资金，由服务方负责建设和运行，企业通过非侵入式能效监测系统的建设以及服务方的专业节能服务，减少罚款及降低用能成本。
（四）可行性分析
传统的能效监测终端有其上述不足，本项目采用的非侵入式能效监测终端，技术上和实施上均具有良好的技术优势和成本优势，具有可行性和可推广性。
（五）效益分析
泰发特钢年用电量约750万kWh，本项目投资90万元，安装了27台非侵入式能效监测终端，通过管理提升年节约电量35万kWh，计及运行电费节约、工程施工维护工作量减少等各项因素，年收益32万元，有良好的经济效益。
分项计量 方案 项目总投资 130 （万元） 年节约用电量35 （万kWh） 年运行费用 15 （万元） 非侵入式 备注 方案 包括终端，通信网关和系90 统平台建设 35 包括设备维护和人员等8 费用 本项目的实施，不仅解决了长期困扰能效监测系统建设的技术和工程实施难题，通过收集全面的能耗数据信息，不仅助于找到管理漏洞或能耗漏洞，发现系统中某些重点用能设备的故障，更进一步为优化系统运行策略、确定最佳的节能改造方案提供了有效支撑，具有良好的社会效益。