1. 不存在趋势的序列称为（A）
A、 A平稳序列 B周期性序列 B、 C季节性序列 D非平稳序列
2. 包含趋势性、季节性或周期性的序列称为（D）
A、 A平稳序列 B周期性序列 B、 C季节性序列 D非平稳序列
3. 时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为（A）
A、 A趋势 B季节性 B、 C周期性 D随机性
4. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（B）
A、 A趋势 B季节性 B、 C周期性 D随机性
5. 时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为（C）
A、 A趋势 B季节性 B、 C周期性 D随机性
6. 时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为（D）
A、 A趋势 B季节性 C周期性 D随机性
7. 增长率是时间序列中（B）
A、 A报告期观察值与基期观察值之比 B、 B报告期观察值与基期观察值之比减1 C、 C报告期观察值与基期观察值之比加1 D、 D基期观察值与报告期观察值之比减1
8. 环比增长率是（B）
A、 A报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B、 B报告期观察值与前一时期观察值之比加1 C、 C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1 D、 D基期观察值与某一固定时期观察值之比加1
9. 定基增长率是（C）
A、 A报告期观察值与前一时期观察值之比减1 B、 B报告期观察值与前一时期观察值之比加1 C、 C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减1 D、 D基期观察值与某一固定时期观察值之比加1
10. 时间序列中各逐期环比值的几何平均数减1后的结果称为（C）
A、 A环比增长率 B定基增长率 B、 C平均增长率 D年度化增长率
11. 增长1个百分点而增加的绝对数量称为（D）
A、 A环比增长率 B定基增长率 B、 C年度化增长率 D增长1%的绝对值
12. 判断时间序列是否存在趋势成分的一种方法是（B）
A、 A计算环比增长率 B、 B利用回归分析拟合一条趋势线 C、 C计算平均增长率 D、 D计算季节指数
13. 指数平滑法适合于预测（A）
14.
15.
16.
17.
A、 A平稳序列 B非平稳序列 B、 C有趋势成分的序列 D有季节成分的序列 移动平均法适合于预测（A）
A、 A平稳序列 B非平稳序列 B、 C有趋势成分的序列 D有季节成分的序列 下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测（D）
A、 A移动平均法 B简单平均法 B、 C指数平滑法 D线性模型法
通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为（C）
A、 A简单平均法 B加权平均法 B、 C移动平滑法 D指数平滑法 指数平滑法得到t+1期的预测值等于（B）
A、 A t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值 B、 B t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值 C、 C t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值 D、 D 第t+1期实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
18. 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值（B） A、 A应该小些 B应该大些 B、 C应该等于0 D应该等于1
19. 如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的预测方
法是（C）
A、 A移动平均法 B指数平滑法 B、 C线性模型法 D指数模型法
20. 如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（B）
A、 A移动平均法模型 B指数平滑模型 B、 C线性模型 D指数模型 21. 用最小二乘法拟合直线趋势方程为
=
，若
为负数，表明该现象随着
时间的推移呈现（A） A、 A上升趋势 B下降趋势 B、 C水平趋势 D随机波动 22. 对某一时间序列拟合的直线趋势方程为
=
，如果
的值等于0，则表
明该序列（B） A、 A没有趋势 B有上升趋势 B、 C有下降趋势 D有非线性趋势
23. 某种股票的价格周二上涨了10%，周三上涨了5%，两天累计涨幅达（B）
A、 A 15% B 15.5% C 4.8% D 5%
24. 某种商品的价格连续四年环比增长率分别为8%，10%，9%，12%，该商品价格的年平
均增长率（D）
A、
A （8%+10%+9%+12%）4
B、 B [(108%
C、 C
D、 D
25. 已知某地区1990年的财政收入为150亿元，2005年为1200亿元。则该地区的财政收
入在这段时间的年平均增长率为（C）
A、
A
B
B、 C D
26. 27. 28. 29. 30. 31.
2、 若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数（ C ） A、r=1 B、r=-1 C、r=0 D、r无法确定 2、当r=0.8时，下列说法正确的是（D ） A、80%的点都密集在一条直线周围 B、80%的点高度相关
C、其线性程度是r=0.4时的两倍 D、两变量高度正线性相关
32. 3、在直线回归方程
?表示（ D） ?中，回归系数b??a??bxyA、 当x=0时y的平均值
B、 x变动一个单位时y的变动总量 C、 y变动一个单位时x的平均变动量 D、 x变动一个单位时y的平均变动量
33. 4、可决系数的值越大，则回归方程（ B ）
A、 拟合程度越低 B、 拟合程度越高
C、 拟合程度可能高可能低 D、 用回归方程预测越不准确
34. 5、如果两个变量X和Y相关系数r为负，说明（ C ）
A、 Y一般小于X B、 X一般小于Y
C、 随个一个变量增加，另一个变量减小 D、 随个一个变量减小，另一个变量减小
35. 方差分析的主要目的是判断（C）
A、 A各总体是否存在方差 B、 B各样本数据之间是否有显著差异 C、 C分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D、 D分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著
36. 在方差分析中，检验统计量F是（A）
A、 A组间平方和除以组内平方和 B、 B组间均方除以组内均方 C、 C组间平方除以总平方和 D、 D组间均方除以总均方
37. 在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）
A、 A随机误差 B非随机误差 C系统误差 D非系统误差
38. 在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（B）
A、 A组内误差 B组间误差 C组内平方 D组间平方
39. 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（C）
A、 A只包括随机误差 B、 B只包括系统误差 C、 C既包括随机误差，也包括系统误差 D、 D有时包括随机误差，有时包括系统误差
40. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（A）
A、 A只包括随机误差 B、 B只包括系统误差 C、 C既包括随机误差，也包括系统误差 D、 D有时包括随机误差，有时包括系统误差
41. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（D）
A、 A每个总体都服从正态分布 B各总体的方差相等 B、 C观测值是独立的 D各总体的方差等于0 42. 在方差分析中，所提出的原假设是
,备择假设是（D）
A、 A B
B、 C D 不全相
等
43. 单因素方差分析是指只涉及（A）
A、 A一个分类型自变量 B一个数值型自变量 B、 C两个分类型自变量 D两个数值型因变量
44. 双因素方差分析涉及（A）
A、 A两个分类型自变量 B两个数值型自变量 B、 C两个分类型因变量 D两个数值型因变量
45. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映一个样本中各观测值误差大小
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
的平方和称为（B）
A、 A组间平方和 B组内平方和 B、 C总平方和 D水平项平方和 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（C）
A、 A误差项平方和 B组内平方和 B、 C组间平方和 D总平方和 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（D）
A、 A误差项平方和 B组内平方和 B、 C组间平方和 D总平方和 组内平方和除以相应的自由度的结果称为（B）
A、 A组内平方和 B组内方差 B、 C组间方差 D总方差 组间平方和除以相应的自由度的结果称为（C）
A、 A组内平方和 B组内方差 B、 C组间方差 D总方差 在方差分析中，用于检验的统计量是（C）
A、 A组间平方和/组内平方和 B、 B组间平方和/总平方和 C、 C组间方差/组内方差 D、 D组间方差/总方差
在方差分析中，进行多重比较的前提是（A）
A、 A拒绝原假设 B、 B不拒绝原假设 C、 C可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设 D、 D各样本均值相等
在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（A）
A、 A哪两个总体均值之间有差异 B、 B哪两个总体方差之间有差异 C、 C哪两个样本均值之间有差异 D、 D哪两个样本方差之间有差异
某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.04。某天侧得25根纤维的纤度的均值=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为=0.05，则下列正确的假设形式是（A）
54. A 55. C
：=1.04，：
1.04，
：：
1.04 B 1.04 D
：：
1.04，1.04，
：：
1.04 1.04
56. 2，一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻
8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均至少减少7磅，