根据上述所建立的模型，通过LINGO软件的求解，结果如下表所示： 符 号 X1 X2 X3 X4 X5 m11 m21 m31 m41 m51 m61 m71 m81 m91 m10,1 结 果 1.625500 2.833000 0.7655000 1.380333 1.378000 1.250000 0.000000 0.6500000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.2000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.8333333 0.000000 0.1666667 0.000000 0.000000 0.000000 符 号 m43 m53 m63 m73 m83 m93 m10,3 结 果 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.5000000E-01 1.250000 0.000000 0.6333333 0.000000 0.6666667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.2166667 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1.083333 m14 m24 m34 m44 m54 m64 m74 m84 m94 m10,4 m12 m22 m32 m42 m52 m62 m72 m82 m92 m10,2 m15 m25 m35 m45 m55 m65 m75 m85 m95 m10,5 m13 m23 m33 由此可得到最小的总运量7.982333万吨公里。
由题意可知一辆车往返于一条运输线之间的时间为：
t1?5?s28?2?60?3
运用MATLAB计算，所得结果如下表所示： 符 号 t11 t12 t13 t14 t15 t16 t17 t18 t19 t1,10 结 果 10.7429 15.5429 13.4429 15.8429 19.7429 19.1429 26.0429 23.9429 29.6429 34.1429 30.5429 30.2429 26.0429 25.1429 20.6429 19.7429 18.5429 16.1429 10.7429 13.4429 33.2429 32.0429 32.0429 27.5429 23.0429 符 号 t36 t37 t38 t39 t3,10 结 果 23.6429 18.5429 18.5429 12.5429 10.4429 16.1429 12.2429 16.1429 12.8429 13.4429 17.6429 14.3429 16.7429 21.2429 23.0429 26.9429 24.5429 23.9429 21.5429 17.6429 20.0429 11.3429 14.9429 13.4429 10.1429 t41 t42 t43 t44 t45 t46 t47 t48 t49 t4,10 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t2,10 t51 t52 t53 t54 t55 t56 t57 t58 t59 t5,10 t31 t32 t33 t34 t35
由以上计算结果可知当一条运输线路上有两辆车时，卡车每次往返的时间只要不超过950分钟都在合理的范围内，所以车辆安排如下： 铲 位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 卸 点 1 2 3 4 5 2 0 0 2 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 5.2模型二的建立
5.2.1目标函数的建立
题中要求利用现有车辆运输，获得的岩石产量最大，由已知条件可得出：
m12?m14?m15?0.95m22?m24?m25?1.05m32?m34?m35?1m42?m44?m45?1.05m52?m54?m55?1.1m62?m64?m65?1.25m72?m74?m75?1.05m82?m84?m85?1.3m92?m94?m95?1.35m10,2?m10,4?m10,5?1.25
线性模型规划为：
Minz?X1?X2?X3?X4?X5
5.2.2约束条件的建立
与模型一同理，为得到最优解，模型二约束条件不变，则：
?X1?0.64m11?1.76m21?1.27m31?1.83m41?2.74m51??2.60m61?4.47m71?3.72m81?5.05m91?6.10m10,1??X?5.26m?5.19m?4.21m?4m?2.95m21222324252???2.74m62?2.46m72?1.9m82?0.64m92?1.27m10,2?X?5.89m13?5.61m23?5.61m33?4.56m43?3.15m53?3??3.65m63?2.46m73?2.46m83?1.06m93?0.57m10,3??X4?1.9m14?0.99m24?1.9m34?1.13m44?1.27m54??2.25m?1.48m?2.04m?3.09m?3.15m6474849410,4??X5?4.42m15?3.86m25?3.72m35?3.16m45?2.25m55???2.81m65?0.78m75?1.62m85?1.27m95?0.5m10,5?m?m?m?m?m?m?m?m?m?m?1.9213141516171819110,1?11?m12?m22?m32?m42?m52?m62?m72?m82?m92?m10,2?1.2??m13?m23?m33?m43?m53?m63?m73?m83?m93?m10,3?1.3?m?m24?m34?m44?m54?m64?m74?m84?m94?m10,4?1.3?14?m15?m25?m35?m45?m55?m65?m75?m85?m95?m10,5?1.3??m12?m14?m15?0.95?s.t.?m?m?m?1.05222425??m32?m34?m35?1?m?m?m?1.05424445??m52?m54?m55?1.1?m?m?m?1.256465?62?m72?m74?m75?1.05??m82?m84?m85?1.3?m?m?m?1.359495?92?m10,2?m10,4?m10,5?1.25??m11?m13?1.25,m21?m23?1.1,m31?m33?1.35,m41?m43?1.05,m51?m53?1.15?m?m?1.35,m?m?1.05,m?m?1.15,m?m?1.35,m?m10,3?1.25616371738183919310,1?0.3m12?0.28m22?0.29m32?0.32m42?0.31m52?0.33m62?0.32m72?0.31m82?0.33m92?0.31m10,2?0.285??0.305?m12?m22?m32?m42?m52?m62?m72?m82?m92?m10,2??0.3m14?0.28m24?0.29m34?0.32m44?0.31m54?0.33m64?0.32m74?0.31m84?0.33m94?0.31m10,4?0.305?0.285?m?m?m?m?m?m?m?m?m?m?14243444546474849410,4?0.3m15?0.28m25?0.29m35?0.32m45?0.31m55?0.33m65?0.32m75?0.31m85?0.33m95?0.31m10,5?0.285??m15?m25?m35?m45?m55?m65?m75?m85?m95?m10,5?
5.2.3模型的求解
如模型一中所示，用LINGO软件和MATLAB软件对模型进行求解可得到最小的总运量为12.569718万吨公里，则
车辆安排如下表所示： 铲 位 1 2 3 4 卸 点 1 2 2 0 1 0 1 0 1 0 5 1 0 6 1 0 7 1 0 8 1 0 9 1 0 10 1 0 3 4 5 0 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 六、 模型的优点与缺点
6.1模型的优点
本文提出了一个动态模拟的方法，可以运用到露天矿生产的车辆的实际安排中，实现了车辆的实时调控，加快自动化进程。本文建立了一个线性规划模型，运用LINGO和MATLAB软件进行求解，算法具有很强的通用性，可以描述任意一个类似的系统，模型可推广使用。 6.2模型的缺点
由于数据不足，没有从解析的角度证明生产计划中车辆不允许等待的不允许等待。