LASSO基本上一致了。因此，我们用LAR的算法来对LASSO进行计算。包：lars Library(lars) 使用longley数据集
上图的结果是用LAR算法对线性回归进行最小二乘回归的结果。
可以看到Year和Employed这两个变量被反复删除和使用，这两个是应当被删除掉的
在summary的结果中，CP代表的是对共线性的判断，可以看到，模型在第8步的时候
共线性是最小的，结合laa中第8步的状况，所以剔除掉Year和Employed这两个变量是 比较合适的。
多重共线性的解决方法之——岭回归与LASSO标签：