图4.7
图4.8
图4.9
由此可得，回归方程为：
y??742.47?0.09x
模型检验：
经济意义检验；统计检验；计量经济意义检验——异方差检验；前两种省略。 判断样本回归方程是否存在异方差，采用White检验，同样地结果见图4.10。
图4.10
由此可见，通过White检验可以看到p-值大于0.05，所以接受不存在异方差的原假设，即认为已经消除了回归模型的异方差性。该方程不存在异方差。通过了异方差的检验。
练习：
完成P133，第2题。
要求：另外需用图示法、怀特检验和戈里瑟检验分别诊断是否存在异方差。且该实验不包括模型预测；重点是检验异方差的存在与否，所以其他内容可概要写出。如数据文件建立等等。
具体数据见Excel表。 在实验报告中完成。
如果是进行G-Q检验时，需注意先对X排序！！！