有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 \DISTINCT Date\的话，那我们会得到完全一样的结果。
UNION ALL
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。
UNION ALL 的语法如下：
[SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2]
我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格，
Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Internet_Sales 表格 Date Jan-07-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999 Sales $250 $535 $320 $750 Sales Date $1500 Jan-05-1999 $250 Jan-07-1999 $300 Jan-08-1999 $700 Jan-08-1999 而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date
Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999
INTERSECT
和 UNION 指令类似， INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是， UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而 INTERSECT 则比较像 AND (这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。
INTERSECT 的语法如下：
[SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2]
假设我们有以下的两个表格， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Internet_Sales 表格 Date Jan-07-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999 Sales $250 $535 $320 $750 Sales Date $1500 Jan-05-1999 $250 Jan-07-1999 $300 Jan-08-1999 $700 Jan-08-1999
而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information INTERSECT
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date Jan-07-1999
请注意，在 INTERSECT 指令下，不同的值只会被列出一次。
MINUS
MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。
MINUS 的语法如下：
[SQL 语句 1] MINUS
[SQL 语句 2]
我们继续使用一样的例子： Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston
Internet_Sales 表格 Date Jan-07-1999 Jan-10-1999 Sales $250 $535 Sales Date $1500 Jan-05-1999 $250 Jan-07-1999 $300 Jan-08-1999 $700 Jan-08-1999
Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：
SELECT Date FROM Store_Information MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果: Date Jan-05-1999 Jan-08-1999
\是 \所产生的结果。在这里面， \是存在于 \所产生的结果中。因此 \并不在最后的结果中。
请注意，在 MINUS 指令下，不同的值只会被列出一次。
子查询
我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个子查询 (subquery) 的架构。 子查询的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候子查询是唯一能够连接两个表格的方式。
子查询的语法如下：
SELECT \栏位1\
FROM \表格\
WHERE \栏位2\比较运算素] (SELECT \栏位1\ FROM \表格\WHERE [条件])
[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 \。绿色的部分代表外查询，红色的部分代表内查询。
我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子：
Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Geography 表格 region_name East East West West Boston New York Los Angeles San Diego Sales Date $1500 Jan-05-1999 $250 Jan-07-1999 $300 Jan-08-1999 $700 Jan-08-1999 store_name 我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography WHERE region_name = 'West')
结果:
SUM(Sales) 2050
在这个例子中，我们并没有直接将两个表格连接起来，然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们做的是先找出哪些店是在西区的，然后再算出这些店的营业额总共是多少。
在以上的例子，内部查询本身与外部查询没有关系。这一类的子查询称为『简单子查询』 (Simple Subquery)。如果内部查询是要利用到外部查询提到的表格中的栏位，那这个字查询就被称为『相关子查询』 (Correlated Subquery)。以下是一个相关子查询的例子：
SELECT SUM(a1.Sales) FROM Store_Information a1 WHERE a1.Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography a2 WHERE a2.store_name = a1.store_name)