memcached使用文档

2019-04-22 09:16

使用memcached进行内存缓存

通常的网页缓存方式有动态缓存和静态缓存等几种,在ASP.NET中已经可以实现对页面局部进行缓 存,而使用memcached的缓存比ASP.NET的局部缓存更加灵活,可以缓存任意的对象,不管是否在页面上输出。而memcached最大的优点是 可以分布式的部署,这对于大规模应用来说也是必不可少的要求。

LiveJournal.com使用了memcached在前端进行缓存,取得了良好的效果,而像wikipedia,sourceforge等也采用了或即将采用memcached作为缓存工具。memcached可以大规模网站应用发挥巨大的作用。

Memcached是什么?

Memcached是高性能的,分布式的内存对象缓存系统,用于在动态应用中减少数据库负载,提升访问速度。 Memcached由Danga Interactive开发,用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次,用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低,更好的分配资源,更快速访问。

如何使用memcached-Server端? 在服务端运行:

# ./memcached -d -m 2048 -l 10.0.0.40 -p 11211

这将会启动一个占用2G内存的进程,并打开11211端口用于接收请求。由于32位系统只能处理4G内存的寻址,所以在大于4G内存使用PAE的32位服务器上可以运行2-3个进程,并在不同端口进行监听。

如何使用memcached-Client端?

在应用端包含一个用于描述Client的Class后,就可以直接使用,非常简单。 PHP Example:

$options[\\$options[\

$memc = new MemCachedClient($options); $myarr = array(\$memc->set(\$val = $memc->get(\

print $val[0].\n\ print $val[1].\n\ print $val[2].\为什么不使用数据库做这些?

暂且不考虑使用什么样的数据库(MS-SQL, Oracle, Postgres, MysQL-InnoDB, etc..), 实现事务(ACID,Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability )需要大量开销,特别当使用到硬盘的时候,这就意味着查询可能会阻塞。当使用不包含事务的数据库(例如Mysql-MyISAM),上面的开销不存在,

但 读线程又可能会被写线程阻塞。 Memcached从不阻塞,速度非常快。

为什么不使用共享内存?

最初的缓存做法是在线程内对对象进行缓存,但这样进程间就无法共享缓存,命中率非常低,导致缓存效率极低。后来出现了共享内存的缓存,多个进程或者线程共享同一块缓存,但毕竟还是只能局限在一台机器上,多台机器做相同的缓存同样是一种资源的浪费,而且命中率也比较低。

Memcached Server和Clients共同工作,实现跨服务器分布式的全局的缓存。并且可以与Web Server共同工作,Web Server对CPU要求高,对内存要求低,Memcached Server对CPU要求低,对内存要求高,所以可以搭配使用。 Mysql 4.x的缓存怎么样?

Mysql查询缓存不是很理想,因为以下几点: 当指定的表发生更新后,查询缓存会被清空。在一个大负载的系统上这样的事情发生的非常频繁,导致查询缓存效率非常低,有的情况下甚至还不如不开,因为它对cache的管理还是会有开销。

在32位机器上,Mysql对内存的操作还是被限制在4G以内,但memcached可以分布开,内存规模理论上不受限制。

Mysql上的是查询缓存,而不是对象缓存,如果在查询后还需要大量其它操作,查询缓存就帮不上忙了。

如果要缓存的数据不大,并且查询的不是非常频繁,这样的情况下可以用Mysql 查询缓存,不然的话memcached更好。

数据库同步怎么样?

这里的数据库同步是指的类似Mysql Master-Slave模式的靠日志同步实现数据库同步的机制。

你可以分布读操作,但无法分布写操作,但写操作的同步需要消耗大量的资源,而且这个开销是随着slave服务器的增长而不断增长的。 下一步是要对数据库进行水平切分,从而让不同的数据分布到不同的数据库服务器组上,从而实现分布的读写,这需要在应用中实现根据不同的数据连接不同的数据库。

当这一模式工作后(我们也推荐这样做),更多的数据库导致更多的让人头疼的硬件错误。

Memcached可以有效的降低对数据库的访问,让数据库用主要的精力来做不频繁的写操作,而这是数据库自己控制的,很少会自己阻塞 自己。 Memcached快吗?

非常快,它使用libevent,可以应付任意数量打开的连接(使用epoll,而非poll),使用非阻塞网络IO,分布式散列对象到不同的服务器,查询复杂度是O(1)。

我是mixi株式会社 开发部系统运营组的长野。日常负责程序的运营。从今天开始,将分几次针对最近在Web应用的可扩展性领域的热门话题memcached,与我公司开发部研究开发组的前坂一起,说明其内部结构和使用。

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memcached是什么? memcached的特征 o 协议简单

o 基于libevent的事件处理 o 内置内存存储方式

o memcached不互相通信的分布式 安装memcached

o memcached的安装 o memcached的启动 用客户端连接

使用Cache::Memcached

o 使用Cache::Memcached连接memcached o 保存数据 o 获取数据 o 删除数据

o 增一和减一操作 总结

memcached是什么?

memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为 mixi 、 hatena 、 Facebook 、 Vox 、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。

许多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。

这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。

图1 一般情况下memcached的用途

memcached的特征

memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点。

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协议简单

基于libevent的事件处理 内置内存存储方式

memcached不互相通信的分布式

协议简单

memcached的服务器客户端通信并不使用复杂的XML等格式,而使用简单的基于文本行的协议。因此,通过telnet 也能在memcached上保存数据、取得数据。下面是例子。

$ telnet localhost 11211 Trying 127.0.0.1...

Connected to localhost.localdomain (127.0.0.1). Escape character is '^]'.

set foo 0 0 3 (保存命令) bar (数据)

STORED (结果)

get foo (取得命令) VALUE foo 0 3 (数据) bar (数据)

协议文档位于memcached的源代码内,也可以参考以下的URL。

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http://code.sixapart.com/svn/memcached/trunk/server/doc/protocol.txt

基于libevent的事件处理

libevent是个程序库,它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数 增加,也能发挥O(1)的性能。 memcached使用这个libevent库,因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。关于事件处理这里就不再详细介 绍,可以参考Dan Kegel的The C10K Problem。

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libevent : http://www.monkey.org/~provos/libevent/ The C10K Problem : http://www.kegel.com/c10k.html

内置内存存储方式

为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中,因此重启 memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。 memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。关于内存存储的详细信息,本连载的第二讲以后前坂会进行介绍,请届 时参考。

memcached不互相通信的分布式

memcached尽管是“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。那么,怎样进行分布式呢?这完全取决于客户端的实现。本连载也将介绍memcached的分布式。


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