3 系统实现
在大量调研和技术准备后,经过以几个阶段完成了对智能家居控制系统的设计。
1. 在OrCAD16.3上进行电路设计及仿真; 2. 在PowerPCB5.0 上进行PCB 设计仿真; 3. 在Agilen ADS2009 上进行射频电路仿真; 4. 在PRO/E 5.0上进行结构设计;
5. 使用C语言在KEIL软件环境中对软件设计中各个中断和任务的调试,
主要是对RS-485 总线的通信模块的串口数据调试,对GPRS无线模块的串口数据调试;
6. 对远程控制进行调试和测试,有以太网远程控制和短消息控制,远程报
警的测试。
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4 总结
本文通过对物联网智能家居市场考察,结合行业发展趋势进行综合分析,充 分考虑大众需求,研究和分析智能家居设备的控制技术,主要研究工作有以下几个方面:
? 对物联网和智能家居的发展历史,智能家居的发展现状进行了深入细致
地研究,通过对大量相关资料的研读,结合用户实际需求,提出本文的研究方向。总结提炼出系统想要实现的功能,设计研发的整体思路,整理出开发的设计方案。
? 通过大量阅读理论材料和技术文档,熟悉基于物联网的智能家居控制系
统开发技术,掌握RS‐485控制技术和GPRS无线通信技术,以及远程监控技术的工作原理等。对相关技术进行总结、对比,找到它们之间的联系、技术的优势和不足,实现的方法和可行性。进一步熟悉嵌入式开发的流程,同时制定出开发计划。
? 根据需求分析对组成控制系统的硬件进行选型,以降低成本。按照硬件
的电气特性和系统要实现的功能完成系统的硬件电路设计和调试。同时完成了系统的软件控制部分的开发,基本实现了设计方案中提出的开发目标。
? 对开发出的控制系统进行运行和测试,并对出现的问题进行分析和解决。
在此过程对智能家居控制系统的研发有了深刻的认识。
本文开发的控制系统还没有形成产品,只是一个模型机,研发技术还有待于进一步的提高,设计工艺上还需要进一步改进。因此,需要结合物联网的最新技术发展,把控制系统的研究继续进入下去。尤其是在3G和4G网络技术不断发展和成熟的今天,如何将这些技术应用到智能家居控制系统上来,提高系统的高应用性和高可用性,使之能更好地为人们的家居生活提供便利,是需要我们继续深入研究的。
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参考文献
[1]柳卫林.基于ZigBee技术的智能家居控制系统的设计与实现[D].东华大学,2010.
[2]黄向骥.基于CC2430的无线智能家居系统的设计[D].武汉理工大学,2010. [3]孟平.多功能智能家居系统的设计与实现[D].哈尔滨理工大学,2014. [4]王娟.基于ZigBee无线传感网络的智能家居系统设计与实现[D].东华理工大学,2013.
[5]王俊杰,赵威,罗超,罗亮.基于蓝牙4.0传输的智能家居系统[J].电子制作,2015,04:59.
[6]陈杨,吴海燕.基于Zigbee的智能家居实时监控系统的设计[J].电子技术与软件工程,2015,08:181-182.
[7]ErfanehAllameh,MohammadaliHeidariJozam,BaukedeVries,HarryTimmermans,JakobBeetz,FarhangMozaffar.TheroleofSmartHomeinSmartRealEstate[J].JournalofEuropeanRealEstateResearch,2012,52:.
[8]AliHussein,MehdiAdda,MirnaAtieh,WalidFahs.SmartHome
Design
for
Disabled People based on Neural Networks[J]. Procedia Computer Science, 2014,37:.
[9]Yung-WeiKao,Shyan-MingYuan.User-configurable mation[J]. Computer Standards&Interfaces,2011,341:.
[10]N.Sriskanthan,F.Tan,A.Karande.Bluetooth based homeauto mation system[J]. Microprocess or sand Microsystems,2002,266:.
[11]Dr.S.S.Riaz Ahamed, “The role of zigbee technology in future data communication system”, Journal of Theoretical and Applied Information Technology 2009.
[12]Rosslin John Robles and Tai-hoon Kim, “A Review on Security in Smart Home Development”, International Journal of Advanced Science and Technology Vol. 15, February, 2010.
semantic
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