if( captureOn == CAPTURE_ON ){ printf( \图像保存：ON\\n\ }
else if( captureOn == CAPTURE_OFF ){ printf( \图像保存: OFF\\n\ } }
else if( key == 'm' ){
//变更差分的评价方法（按下'm'键） differenceMode = differenceMode + 1; if( differenceMode > GRAY_DIFFERENCE ) {
differenceMode = COLOR_DIFFERENCE; }
printf( \差分的评价方法: %s\\n\ }
else if( key == 'n' ) {
// 按下'n'键¨噪声消除方法变更 noiseMode = noiseMode + 1; if( noiseMode > NOISE_MEDIAN ) {
noiseMode = NOISE_KEEP; }
printf( \噪声消除方法: %s\\n\ } }
// 释放capture
cvReleaseCapture ( &capture ); // 释放存储器
cvReleaseImage ( &backgroundImage ); cvReleaseImage( ¤tImage ); cvReleaseImage ( &resultImage ); // 销毁窗口
cvDestroyWindow( windowNameCurrent );
21
cvDestroyWindow( windowNameResult ); cvDestroyWindow( windowNameBackground ); return 0; }
第四节 程序运行结果
经过多次实际测试，得到如下一组图像：
图6.1 背景图像
图6.2 当前图像
多次按“m”键以选择不同的差分的评价方法，获得如下评价结果图像：
22
图6.3 根据灰度评价方法进行评价
图6.4 根据RGB成分评价法的成分评价
图6.5 根据CIE L*a*b*评价法的成分评价
23
切换降噪方法，得出如下结果图像：
图6.6 open法降噪
图6.7 median法降噪
24
图6.8 不使用降噪
图6.9 操作面板
运行程序时，选择是否保存图像，试验结束后退出程序。 快捷键一览： M：差分的评价法切换 N：降噪方法切换 Space：是否取得图像 Q：退出
由以上实验获得以下两条结论：
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