a. 保费可部分返还的寿险（对应的纯保费称为比例保费） b. 累积增额受益的寿险
E. 均衡纯保费的责任准备金（分数比例约为20％）
1. 平衡原理与责任准备金的出现
2. 各种寿险模型（完全离散、完全连续、半连续、每年缴3. 亏损变量的方差
4. 责任准备金通常的四种计算方法 5. 比例责任准备金
6. 责任准备金的一种分解（或计算）方式：亏损按各保单年度分摊 F. 总保费与修正准备金（分数比例约为10％）
1. 包括费用的保险模型
2. 广义的平衡原理与总保费的计算 3. 总保费准备金 4. 各种修正准备金
G. 多元生命函数（分数比例约为10％）
1. 连生状况和最后生存状况
2. 连续型和离散型未来存在时间变量的分布 3. 非独立的寿命模型
4. 趸缴纯保费与年金的精算现值 5. 考虑死亡顺序的趸缴纯保费 6. 特殊假设下趸缴纯保费的计算
H. 多元风险模型（分数比例约为10％）
1. 存在时间与终止原因的联合分布与边际分布 2. 趸缴纯保费
3. 伴随单风险表和多元风险表的构造 I. 养老金计划（分数比例约为5％）
1. 养老金计划的基本概念与函数 2. 捐纳金的精算现值 3. 年老退休给付的精算现值
参考书目：
1．《寿险精算数学》（中国精算师资格考试用书） 修订版主编 卢仿先 张琳 原书主编 卢仿先 曾庆五， 中国财政经济出版社，2006年12月第1版（主要参考书）。
次）的责任准备金
2．李勇权，《寿险精算》，中国财政经济出版社，2006年10月。
05风险理论 考试时间: 2小时 考试形式: 客观判断题 考试内容和要求：
考生应深入理解与掌握基本的保险风险模型：短期个体风险模型、短期聚合风险模型、长期聚合风险模型，以及这些模型的相关性质；掌握效用函数与期望效用原理，以及期望效用原理在保险定价中的应用；掌握随机模拟的基本方法。同时还要求考生对损失分布拟合的一般统计方法有所了解。
A. 保险风险模型：（分数比例约为70%）
1. 短期个体风险模型（分数比例约为20%）： 单个保单的理赔分布，独立和分布
的计算，矩母函数，中心极限定理的应用。
2. 短期聚合风险模型（分数比例约为30%）： 理赔次数和理赔额的分布，理赔总
量模型，复合泊松分布及其性质，聚合理赔量的近似模型。
3. 长期聚合风险模型（分数比例约为20%）： 连续时间与离散时间的盈余过程与
破产概率，总理赔过程，破产概率，最大损失过程，调节系数，再保险和分红保险中的风险模型及其性质。
B. 效用理论及其在保险中的应用：（分数比例约为15%）
效用与期望效用原理，效用函数与风险态度，效用原理与保险定价，最优保险，效用原理的应用。
C. 随机模拟的基本方法：（分数比例约为15%）
均匀分布随机数与伪随机数，随机数的产生方法，离散随机变量与连续随机变量的模拟，随机模拟的应用。
参考书目：
《风险理论》（中国精算师资格考试用书）修订版主编 吴岚 王燕， 原书主编 谢志刚，中国财政经济出版社，2006年11月第1版：第四章至第八章
05G 非寿险精算数学 考试时间：3小时 考试形式：客观判断题 考试内容和要求：
A. 损失分布（分数比例约为15%）
1. 基础风险资本（RBC） 2. 损失分布的数字特征 3. 损失额分布 4. 损失次数分布
B. 总损失的数学模型（分数比例约为10%）
1. 独立随机变量和的分布
2. 总损失额的分布（个别风险模型） 3. 总损失额的分布（聚合风险模型）
C. 损失分布的统计推断（分数比例约为15%）
1. 损失分布的拟合和拟合优度检验 2. 贝叶斯方法 3. 信度理论基础
D. 损失分布的随机模拟（分数比例约为15%）
1. 损失额的随机模拟 2. 损失次数的随机模拟 3. 总损失额的随机模拟 4. 随机模拟的次数和精度
E. 相关分析和回归分析（分数比例约为10%）
1. 相关分析 2. 线性回归分析 3. 非线性回归分析
F. 时间序列分析（分数比例约为15%）
1. 时间序列及其指标分析 2. 时间序列的外推模型 3. 随机型时间序列分析
G. 效用理论（分数比例约为10%）
1. 效用期望决策 2. 非寿险定价
H. 随机过程（分数比例约为10%）
1. 泊松过程 2. 马尔可夫链
3. 破产概率
4. 无赔款优待折扣（NCD）
参考教材：
韩天雄主编：《非寿险精算数学》（05G参考教材），中国精算师协会印（考生可向协会可邮购）。
06生命表基础 考试时间：3小时 考试形式：客观判断题
预备知识：微积分、概率统计、线性代数、保险学原理、人身保险、数值分析等 考试内容和要求：
A. 生存模型及其估计（分数比例约为40％）
这部分要求考生掌握生存模型的性质、特征以及由样本数据估计生存模型的各种统计方法，如传统的精算方法、矩估计方法、极大似然估计方法等，并掌握大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算。其主要内容包括：
1. 生存模型的概念及生存模型数学 2. 生命表
3. 完整样本数据情况下表格生存模型的估计 4. 非完整样本数据情况下表格生存模型的估计 5. 参数生存模型的估计
6. 大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算
B. 人口统计（分数比例约为25％）
这部分要求考生掌握死亡或生育的各种测度指标的概念及计算方法；掌握三个人口统计模型：静止人口模型、稳定人口模型和拟稳定人口模型的特征及相关计算；掌握利用插值模型、几何模型和Logistic模型对人口数据估计的方法，掌握人口规划的方法及相关计算，掌握人口统计数据在生命表编制、社会保障中的应用。其主要内容包括：
1. 死亡和生育测度 2. 人口模型
3. 人口规划及人口普查应用