数据差值
1. 一维插值：
函数式interp1；调用的格式：s=interpl(x,y,xi,””);
可以有4种插值方法，（1）linear,代表线性插值，既是在两个数据之间连接直线；
（2）cubic,代表分段立方插值，通常用于满足三阶多项式的数据之间的插值；
（3）spline,代表样条的插值，用于满足三阶多项式的数据之间的插值； （4）nearest,代表最邻近法插值。
2. 二维插值
函数格式：ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method),其中X,Y为插值钱的自变量数组，XI,YI是X,Y被插值后重新组合生成的维数相同的新数组，method是插值的方法。
数据分析：
例子：某商场4个营业部半年（6个月）的销售额，存在M文件的a数组中！
采用条形图来可视化数据：函数为bar(a);
对矩阵a的转置的条形图，矩阵a的转置表示格式为：saleflip=a’；
求4个营业部半年的平均营业额：
求4个营业部每月的平均营业额（注：1代表求列平均，2代表求行平均!）
通过上面给出的avgsale1和avgsale2的条形图，并将其分别叠加到bar(saleflip)和bar(sale)上：