定额的选取：
任意取一个值 在范围内
生活用水和牲畜的用水定额 总的趋势是逐步增加 农田灌溉和工业的用水定额总的是逐步减小（由于采取新的技术）
说明：工业需水定额 2020年 取值范围为 25-35 封面自己设计 要求统一一致 计算方法： 需水预测 1、工业用水
①趋势法：用历年工业用水增长率来推算将来工业用水量。 公式：Si?S0(1?d)n
式中：Si——预测的某一水平年工业需水量；
S0——预测起始年份工业用水量；
d——工业用水年平均增长率；
n——从起始年份至预测某一水平年份所间隔时间(年)。
用趋势法预测关键是对未来用水量增长率的准确确定，需要找出与增长率紧密相联的因素，充分分析过去实际结构，合理确定未来不同水平年的平均用水增长率。需要相当长的一个时段和具有准确度较高的用水量数值资料。
②相关法：工业用水的统计参数与工业产值有一定的相关关系。把产值作为横轴，描绘上实际值，进行回归分析。
1).用工业用水增长率和工业产值增长率相关关系推算工业发展用水。
2).用工业产值与万元产值用水量的相关关系推求工业发展用水。一般给出用水定额。 普遍应用相关法
一般方程：logy?alogx?b 2、农业用水 公式：
W??Wi?mi?i
式中：mi——某作物灌溉面积；
?i——某作物灌溉定额；
Wi——某作物灌溉水量；
W——全区所有作物灌溉水量。
3、生活用水 城市生活用水 预测方法
一、趋势法或简单相关法
Wi?p0(1??)n?Ki?pi?Ki
式中：W——某水平年城市生活用水总量(m3/年)；
p0——现状人口(人)；
pi——某水平年人口数(人)；
?——城市人口计划增长率(%)；
n——起始年份至某一水平年份的时间间隔(年)；
Ki——某水平年份拟定的人均用水综合定额(m3/人·年)。
二、分类分析权重变化估算法(双因子分析)
Wi???i?Ki?Mi
i?1k式中：Wi——某一水平年的总用水量(m3/年)；
?i——某一类用户在某一水平年所占的权重(%)；
Ki——某一类用户在某一水平年的单位用水量(m3/人·年)； Mi——某一类用户在某一水平年的用水人数。
农村生活用水
按人均用水标准进行估算。 公式为：W居??n?m
式中：W居——农村居民生活用水量；
m——人均生活用水标难；
n——用水人数。 4、牲畜用水
W牲??nimi
式中：W牲——全部牲畜用水总量；
ni——各种牲畜或家禽头数或只数； mi——各种牲畜或家禽用水定额。
供水预测
P＝50%、75%、95% 三、水资源优化配置
水资源优化配置是指在一个特定流域或区域内，工程与非工程措施并举，对有限的不同形式的水资源进行科学合理的分配，其最终目的就是实现水资源的可持续利用，保证社会经济、资源、生态环境的协调发展。水资源优化配置的实质就是提高水资源的配置效率，一方面
是合理解决各部门和各行业（包括环境和生态用水）之间的竞争用水问题。另一方面则是提高水的利用效率，促使各部门或各行业内部高效用水。
1、步骤
1)、确定优化目标、决策方案和约束条件； 2)、建立数学模型； 3)、模型求解； 4)、计算结果的验证。 2、水资源优化配置模型 常用的几种数学优化模型 (1)、线性规划模型
特点是模型中的目标函数及约束条件的数学形式均为线性，由于它具有标准的求解方法，通常可把复杂的水资源优化问题构造成线性规划模型。它的标准形式为：
目标函数：maxZ??aj?1nijijx
约束条件：
?aj?1nijijx?bi (i=1,2,?,m)
xj≥0 (j=1,2,?,n)
(2)、动态规划模型
此类模型主要应用于系统分析的多阶段决策过程，可以求得整个系统的最优决策方案。动态规划的基础是最优性原理，基本方法就是把一个复杂的问题分解，形成一个多阶段的决策过程，并按一定的顺序或时序，从第一阶段开始，逐次求出每阶段的最优决策，从而求得整个系统的最优决策。
动态规划的基本方程是一个使过程状态连续转移的递推方程。它的数学形式是：
?N?Rmax???Vt(St,dt)?
?t?1?约束条件：s1?S
d1?D
动态规划模型可用函数迭代法或策略迭代法求解。 (3)、多目标规划模型
区域水资源的开发利用都是多目标的，在追求经济效益目标的同时，还应提出社会、环境、长期效益等方面的目标。这类问题需要利用多目标规划的方法来解决。它的模型形式可表示为：
目标函数：maxz1(x),z2(x),?,zp(x) 约束方程：gi(x)?bi i?1,2,?,m 决策变量向量：x??x1,x2,?,xn?
T??