解析：F统计量的值对应的概率P值为0.001，小于显著性水平0.05，所以拒绝原假设，即：淘宝交易总额y与淘宝网注册人数x1、我国网络普及度x2、我国居民消费水平x3和我国居民人均收入x4之间存在线性关系。所以可认为所建立的回归方程有效。
解析：由上图可知，因变量y与常数项和自变量x1，x2，x3，x4的回归的标准化回归系数分别为-41.892，3.160，-17.213，-73.861和127.881。4个回归系数B的显著性水平x1小于0.05，这里可以认为自变量x1对因变量y有显著性影响。SPSS可以采用主成分分析方法把数据进行对比淘汰，最后选出对因变量影响显著的变量。这里是研究的多元回归分析，所以并没有吧主成分分析方法采用到里面。这也是Excel里没有的一个分析方法，不能准确的知道解释变量对被解释变量的影响。
于是，回归方程为:
y??41.892?3.160x1?17.213x2?73.861x3?127.881x4
3.3Eviews多元回归 3.3.1
3.2.1相关分析
（1）对y与各个变量作出散点图
淘宝注册人数x1与y的相关性散点图：
1201008060Y40200051015X1
202530网络普及度与淘宝网交易总额的相关性检验：
1201008060Y40200012X2345 我国居民消费水平与淘宝交易的相关性检验：
1201008060Y402000.81.21.6X32.02.42.8 我国人均收入与淘宝交易的相关性检验：
1201008060Y402000.81.21.6X42.02.42.8 由以上四个散点图可知，其所有的点均落在了左上至右下的一条直线上，表明了数据之间存在完全正相关关系。所以我们还需要对数据进行进一步的分析，得到确切的答案。
实验结果：模型估计的结果可表示为
Yt??46.02?3.07x1?18.06x2?62.11x3?120.78x4
（28.81921） （0.956484） （6.326504） (163.3445) (144.6256) t=（-1.596894） （3.206068） （4.902030） (-2.854229) (0.835118) R=0.995834 R? 0.990280 F=179.2904 df=6 模型检验：可决系数 R=0.995834 ,说明整体拟合度很好。 显著性检验：F检验:H0:?1??2?0
在给定的??0.05，自由度k=2,n-k-1=5，查表得F??5.79 由于 F= 179.2904 > F??5.79
说明回归方程显著，即淘宝网注册人数x1、我国网络普及度x2、我国居民消费水
22?2平x3和我国居民人均收入x4等变量联合起来对淘宝交易总额y有显著的影响。
t检验：在给定的??0.05，自由度n=8-2=6的临界值时，查表得t0.0256?2.447
因为x1，x2,x3的参数对应的t统计量的绝对值均大于2.447，这说明5%的显著性水平下，斜率系数均显著不为0，表明淘宝网注册人数x1、我国网络普及度x2、我国居
民消费水平x3等变量联合起来对该商品的消费支出有显著的影响。
第四章：Excel，SPSS和 Eviews操作方法对比及总结 4.1Excel，SPSS和 Eviews多元回归分析中操作方法 4.1.1 Excel的操作方法
1、建立散点图，确定大致的线性关系（这里用的excel2007），“插入界面”散点图，选择y和x1的数据所属区域，点击散点图里的数点添加趋势线，可以得出该解释变量与被解释变量的趋势线，以及得到一元线性公式。其他解释变量采用的方法同上。
2、点击菜单栏的数据，点击数据分析选择相关系数，可以计算出解释变量与被解释变量之间的相关系数。
3、点击数据分析选择回归，就可以得到解释变量与被解释变量之间的回归系数值。
4.1.2 SPSS的操作方法
4.1.3 Eviews的操作方法
1、建立y和x1的数据组，object——new object——group——输入“x1 y”把数据建立在
一个组内。然后view——graph——scatter——simple scatter，同上诉一样建立“x2 y”、“x3 y”、“x4 y”的关系
2、object——new object——equation——在弹出的对话框里输入“y c x1 x2 x3 x4”点击
ok。
4.2对比及总结
SPSS是专业统计分析软件 可以使用各种计算方法进行一元、多元统计分析。 EXCEL只具备简单的统计分析功能。 SPSS相对于Excel的优点：
SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外
1、对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。 2、
SPSS的Excel缺点：
1、SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入。
只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。
3功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检
验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic4
、
方回
便
的
归
数
据
等接
口
。 ：
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件
。
5、 灵活的功能模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。 EXCEL不是数据库 只是表格而已
SPSS,SAS是专业的统计分析软件,比如EXCEL也能进行相关分析,但它只是把相关系数给出,而SPSS和SAS不进不仅能计算出相关系数,范围和检验等等，excel的强大在于它的函数，目前一般人把它当表格使用，学好了函数后一般的数据比较都可以做了。然后就是编制模板，编好公式，透视表等。如果没有容量限制的话，绝大部分的数据比较和分析都可以完成。
参考文献：梁烨，柏芳，李嫣怡 等，Excel统计分析与应用 . 机械工业出版社 2011年9月第一版第一次印刷
王鸿儒 Excel在统计学中的应用。 中国铁道出版社 2004年6月 第2次印刷 商熠农 Excel在统计分析中的应用 机械工业出版社 2010年1月第一版第一次印刷