第6章 总结
本文针对QR code条码的码制标准、RS和BCH纠错码原理、QR code条码编解码流程进行了研究和编程实现，并实现了条码的可变打印系统，主要工作如下：
(1) 文章简要概述了有关一维、二维条码的起源、发展和应用前景，说明了研究本课题的现实意义。
(2) 深入研读了QR code条码的标准文档，并用C#语言实现了QR code条码的生成过程，输入原始信息能够准确地生成代表该信息内容的二维条码符号。根据对国标GB/T18284- 2000《快速响应矩阵码》标准中传统编码模式做出的改进来实现编码方案使得编码更简单。
(3) 研究RS、BCH纠错码在QR code条码编解码中的应用算法，总结归纳出通用的RS编码和译码算法，并将其应用在QR code条码编解码系统。
(4) 用C#语言实现了QR code条码的编
解码系统。编码系统能完成从输入数据到生成相应QR code条码符号的功能，解码系统能完成对QR code条码编码系统生成的QR code条码图像进行解码，得到QR code条码所携带的信息。
对于二维条码的研究，本论文中尚有需要改进和完善的工作：
(1) 对于高版本大容量QR code条码的编、解码算法还需要进一步优化和补充，才能使编、解码处理时间满足我们实际生产生活中的需要。同时为了使条码应用系统能广泛用到市场中，还需要将其系统硬件化。
(2) 对于QR code条码解码过程的图像预处理还需要更深入的研究与编程实现。
(3) 二维条码作为载体，还可以结合生物识别技术，在个人身份防伪上发挥重要作用。生物特征识别技术包括指纹、虹膜、人脸、掌纹、耳形等识别技术。二维条码可加密存储大容量信息，因此可以把指纹、虹膜、掌纹等个人身份特征信息加入到二维条码中，印在个人证件上。验证时，通过二维条码解码出证件上的个人特征信息，比对现场采集的个人生理信息(如采集虹膜、指纹)，就可做到校验个人身份的真伪。这些方面是以后更深入研究的动力。
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