为更好的理解业务，企业需要强有力的辅助分析和决策支持工具，帮助企业领导决策层及时、准确的掌握企业信息，做出科学化的决策。 （3）、平衡市场发展目标和企业运作
企业在深刻理解市场和业务情况后，需要对市场发展目标和企业内部运作的关系，做出有效的协调与平衡，在发现市场并做出准确定位后，需要企业内部各个部门通力协作，保证在市场允许的时间内，提供高质量的产品和服务，如何协调市场需求与企业生产能力的矛盾，企业需要很好的商业智能工具，帮助企业领导层准确的预测和协调市场与企业的发展矛盾，充分利用企业的生产能力，争取最大的市场份额，保证企业的持续发展。
（4）、基于数据仓库的有效的商务解决方案的要求
为满足企业发展的需要，为实现对关键事务的决策支持，企业需要借助于新的技术手段，建立企业级的数据仓库，如何实现基于数据仓库的有效的商务解决方案，数据仓库必须满足如下要求： ①全面的：必须满足您的商务需求，提供全套产品，提供服务与支持，以及拥有能提供补充产品的合作伙伴。所有这些，才能确保你的数据仓库能满足你现在及将来的特殊要求。一个全面的解决方案是在技术基础上的延伸，包括分析应用，从而使业务经理能提高企业运作效率，扩大市场以及平衡两者间的关系。
② 完整的：必须适合现存的环境，它必须提供一个符合工业标准的完整的技术框架，以保证你系统的各个部分能协调一致地工作。
③不受限制的：必须能适应变化，必须能迅速、简单地处理更多的数据及服务更多的用户，以满足不断增长的需求。
④最优的：必须在企业受益、技术及低风险方面经过验证，必须在市场上保持领先地位，具有明显的竞争优势和拥有大量的合作伙伴产品。 （5）、 Oracle数据仓库：被证明是有实力的商务解决方案 Oracle提供给客户当今最先进的数据仓库产品、服务及合作伙伴关系，满足以上这些严格要求。
在经过验证的技术基础之上建立的Oracle数据仓库，包含企业所需要的一切：产品、服务及合作伙伴关系，帮助企业迅速的实施数据仓库，简化管理，提供整个机构范围内对信息的访问和应用，提供商务智能从而使您的投资获得丰厚的回报。 二、Oracle数据仓库的体系结构
Oracle公司作为世界上最大的数据库厂家，凭借其在技术、资源和经验上的优势，一直致力于为企业提供最能满足企业竞争需要的数据仓库解决方案。Oracle的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统。Oracle数据仓库突破了现有数据仓库产品的局限，能够帮助企业以任何方式访问存放在任何地点的信息，在企业中的任何层次上，满足信息检索和商业决策的需求。 （一）、Oracle数据仓库解决方案由下面几个部分组成： 1、 技术基础
- Oracle Warehouse Builder--数据仓库构建工具 - Oracle8i--数据库
- 商业智能工具集 2、市场发展分析应用
- Oracle CRM—客户关系管理系统 - Oracle Sales Analyzer—销售分析系统 3、企业运作分析应用
- Oracle Activity Based Management: --活动成本管理 - Oracle Financial Analyzer—财务分析器 4、商业智能应用
- Oracle Business Information System—企业商业智能应用系统
5、专家服务
- Oracle Consulting—数据仓库实施顾问咨询服务 6、以客户为中心的合作伙伴关系 - 数据仓库技术推动计划 - 系统集成商推动计划 - 数据仓库平台市场推动计划
根据IDC的报告，大约80%已投资于数据仓库的公司都已获得了巨大的成功。这是因为数据仓库提供了与OLTP系统截然不同的集中式存储系统，前者包含了从公司拥有的许多数据库中提取出来的业务数据。这些数据生动地反映了企业承包的现实，被予以分析，以及作为战略性的竞争武器。快速，准确地分析商业问题，将会影响公司的长期生存。
与其它系统不同，数据仓库中的数据结构是为快速检索和分析而进行优化的。数据是历史性的，并且以固定间隔进行更新。 在定义，建立和使用数据仓库的过程中存在以下三步曲： ①、对最终用户的商业需求建立模型
数据仓库的设计者必需从各种最终用户中了解信息需求，然后将这些信息需求转变为数据模型。设计者必须以严密，精确的方法确保模型的完整性。 ②、为元数据建立模型
在为最终用户需求建立模型的同时，数据仓库设计者还必须为元数据(关于数据的数据)建立模型。该信息确定了进入数据仓库的数据范围，以及与数据有关的规定。由于数据仓库是面向主题的，元数据的建摸可能夸越数个功能性商业区域。元数据分两类：加载和用户。 加载视图：描述了所有数据源，以及与提取，刷新和向数据仓库传送数据有关的所有规定。
最终用户视图：在这里，模型与数据的商业用途相匹配。最终用户将其作为布局图，依此访问和搜寻信息。 ③、 评估，决定，实施抽象，转换和访问工具
一旦设计者为最终用户的需求和系统中的相关元数据建立了模型，接下来需要为实现数据仓库选择实施工具。最后应该选择满足用户需求的工具，用户将使用这些工具直接或建立应用系统来访问数据仓库中存储的信息。
Oracle数据仓库包含了一整套的产品和服务，覆盖了数据仓库定义，设计和实施的整个过程。下图描述了Oracle数据仓库的组成部分。
Oracle数据仓库体系结构图
(二)Oracle数据仓库支持： 1、任何数据源(Any Source)
搜集在Oracle数据仓库中的数据来源众多，包括内部存储的业务数据和外部的数据。在传统上，数据仓库中的大多数数据来自内部业务系统，如业务系统或各客户信息系统等方面的数据。然而外部来源的数据也越来越普通，并且将会提供比内部来源更多的数据。上述两种数据来源应该融合在一个单一的存储系统中，并且加以管理，从而为最终用户提供对这两种数据源的无缝访问。Oracle提供各种网关(gateway)及Sql*Loader以及合作伙伴提供的各种工具来实现不同数据源数据的加载。 2、任何数据(Any Data)