第六章 数据和函数的可视化 - 图文(3)

2019-05-24 16:41

403020100420-2-4-4-2204图 6.3-2

6.3.3 透视、镂空和裁切 6.3.3.1 图形的透视

【例6.3.3.1-1】透视演示

[X0,Y0,Z0]=sphere(30); X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0; surf(X0,Y0,Z0); shading interp

hold on,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),hold off hidden off

axis equal,axis off

图6.3-3

6.3.3.2 图形的镂空

【例6.3.3.2-1】演示:如何利用“非数”NaN,对图形进行剪切处理。

t=linspace(0,2*pi,100); r=1-exp(-t/2).*cos(4*t); [X,Y,Z]=cylinder(r,60); ii=find(X<0&Y<0); Z(ii)=NaN;

surf(X,Y,Z);colormap(spring),shading interp

11

light('position',[-3,-1,3],'style','local') material([0.5,0.4,0.3,10,0.3])

图6.3-4

【例6.3.3.2-2】演示:如何利用“非数”NaN,对图形进行镂空处理。

P=peaks(30);P(18:20,9:15)=NaN; surfc(P);colormap(summer)

light('position',[50,-10,5]),lighting flat material([0.9,0.9,0.6,15,0.4])

图6.3-5

6.3.3.3 裁切

【例6.3.3.3-1】表现切面

clf,x=[-8:0.05:8];y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);ZZ=X.^2-Y.^2; ii=find(abs(X)>6|abs(Y)>6); ZZ(ii)=zeros(size(ii));

surf(X,Y,ZZ),shading interp;colormap(copper) light('position',[0,-15,1]);lighting phong material([0.8,0.8,0.5,10,0.5])

12

图6.3-6

6.4 特殊图形和高维可视化

6.4.1 特殊图形指令例示 6.4.1.1 面域图area

【例6.4.1.1-1】面域图指令area 。该指令的特点是:在图上绘制多条曲线时,每条曲线(除第一条外)都是把“前”条曲线作基线,再取值绘制而成。因此,该指令所画的图形,能醒目地反映各因素对最终结果的贡献份额。注意:(1)area的第一输入宗量是单调变化的自变量。第二输入宗量是“各因素”的函数值矩阵,且每个“因素”的数据取列向量形式排放。第三输入宗量是绘图的基准线值,只能取标量。当基准值为0(即以x轴为基准线)时,第三输入宗量可以缺省。(2)本例第<4>条指令书写格式x' , Y' , 强调沿列方向画各条曲线的事实。

clf;x=-2:2

Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5] Cum_Sum=cumsum(Y) area(x',Y',0) legend('因素A','因素B','因素C'),grid on,colormap(spring) x =

-2 -1 0 1 2 Y =

3 5 2 4 1 3 4 5 2 1 5 4 3 2 5 Cum_Sum =

3 5 2 4 1 6 9 7 6 2 11 13 10 8 7

%<4>

13

14òò??Aòò??Bòò??C121086420-2-1.5-1-0.500.511.52图 6.4-1

6.4.1.2 各种直方图bar, barh, bar3, bar3h

【例6.4.1.2-1】二维直方图有两种图型:垂直直方图和水平直方图。而每种图型又有两种表现模式:累计式:分组式。本例选其两种加以表现。

x=-2:2;

Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5]; subplot(1,2,1),bar(x',Y','stacked')

xlabel('x'),ylabel('\\Sigma y'),colormap(cool) legend('因素A','因素B','因素C')

subplot(1,2,2),barh(x',Y','grouped') xlabel('y'),ylabel('x') 14òò??Aòò??Bòò??C2121018S y06-142-20-2-10x1202y46x图 6.4-2

【例6.4.1.2-2】用三维直方图表现上例数据。

clf;x=-2:2;

Y=[3,5,2,4,1;3,4,5,2,1;5,4,3,2,5];

14

subplot(1,2,1),bar3(x',Y',1)

xlabel('因素ABC'),ylabel('x'),zlabel('y') colormap(summer)

subplot(1,2,2),bar3h(x',Y','grouped') ylabel('y'),zlabel('x')

图 6.4-3

6.4.1.3 饼图pie, pie3

【例6.4.1.3-1】饼图指令pie , pie3 用来表示各元素占总和的百分数。该指令第二输入宗量为与第一宗量同长的0-1向量,1使对应扇块突出。

a=[1,1.6,1.2,0.8,2.1];

subplot(1,2,1),pie(a,[1 0 1 0 0]),legend({'1','2','3','4','5'}) subplot(1,2,2),pie3(a,a==min(a)),colormap(cool) 1234531$$1%图 6.4-4

6.4.1.4 填色图fill,fill3

15


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