度
含噪声时域正弦信号420-2-401002003004005006007008009001000。
自相关检测出的正弦信号0.50-0.501002003004005006007008009001000
6. 简述小波滤波的原理，并利用MATLAB中的小波工具进行一个小波滤波练习，给出计算结果，并进行分析
答 ：信号去噪是信号处理领域的一个经典问题，传统的去噪方法主要是线性滤波和非线性滤波，例如中值滤波和Wiener滤波等。
小波变换具有下列良好特性：①低熵性②多分辨率特性③去相关性④选基灵活性。小波在信号去噪领域已经取得越来越广泛的应用。阈值去噪的方法是一种较好的小波去噪法。阈值去噪方法的思想就是对小波分解后的个层系数中模大于和小于某阈值的系数进行处理，然后对处理完的小波系数再进行反变换，重构出经过去噪的信号。
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原始信号10-101002003004005006007008009001000含噪信号20-201002003004005006007008009001000去噪后的信号20-2010020030040050060070080090010007