基于Matlab的彩色图像灰度化处理
法二处理得到的图像；同理，对于蓝色分量居多的图像，其方法一处理所得的图像在亮度显示上会低于方法二处理得到的图像。对于方法三，由于其对灰度值的选取上取的是最大值，故在最终显示上也最亮。
根据上文分析，也就不难解释在图像2.1，2.2和2.3之间显示不同的问题。由于原图是一七彩图，其包含了红、绿、蓝以及这三者组合得到的其他颜色分量，故在最终显示上，由方法一所得的图3.1可在对比方法二所得的图2.2时，有些部分偏亮，而有些部分则偏暗，这都是由于两种方法中对不RGB三个不同分量的加权平均系数不一致而造成的。而对于方法三，由于它只是简单的选取三个分量中的最大值作为灰度值输出，故图3.3的亮度最大。
三、 结 论
通过对彩色图像灰度处理，可以看出载不同情况下得出的图像不同。在老师的指导下，我进一步熟悉了MATLAB仿真平台使用方法，并且加深了对彩色图像处理的相关知识的了解，然后在查阅了大量的书籍后，设计出了三种彩色图像灰度化的方案，并顺利实现了仿真。
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