人工智能复习题及答案(5)

2019-06-04 22:51

答案: 一、1、D

6、A 11、A

2、C 7、D 12、B

3、C 8、C

4、D 9、D

5、A 10、B 15、B

13、A. 14、D

二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性,模糊性,不完全性,不一致性 5、纯文字,永真式,类含

6、-CF(A),min{CF(A1),CF(A2)},max{CF(A1),CF(A2)} )

7、节点和有向边,或图,与或图 8、最一般合一(MGU) 9、深蓝 10、制造智能机器,实现机器智能

三、1、答:1)表示:命题“张三比较胖” 2)解释为:如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒。

2、答:1)产生式规则库:描述相应领域知识的产生式规则集

2)数据库:(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实) 3)推理机:(控制系统)是一个程序,控制协调规则库与数据库的运行,包含推理方式和控制策略。 3、答:

4、解:k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元,g(A,y)是项,且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1

有δ1=δ0·{g(A,y)/z}=ε·{g(A,y)/z}={g(A,y)/z}, S1=S0·{g(A,y)/z}={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。 根据求MGU算法,MGU=δ1={g(A,y)/z} 5、证:①┓P(x)∨Q(x) ...从F1变换

②┓P(y)∨R(y) ` ...从F1变换 ③P(a) ...从F2变换 ④S(a) ...从F2变换 ⑤┓S(z)∨┓R(z) ...结论的否定 ⑥R(a) ...②③归结{a/y} ⑦┓R(a) ...④⑤归结{a/z} ⑧□ ...⑥⑦归结 得证.

四、1、答:谓词公式表示: ?x(student(x)∧read(x,三国演义)) 语义网络表示如图:

2、

3、证:现定义如下谓词

L(x,y)------某人x喜欢某物y; P(y)------ 某物y是清洁的东西

(1) ?y?x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y) (2) ?x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly) (3) P(Fly) ...结论的反

(4) L(f(Fly), Fly) ...(1)(3)归结,置换{Fly/y} (5) □ ...(2)(4)归结,{f(Fly)/x} 得证。

人工智能试卷(B)

试题部分:

一、选择题(15小题,共15分)

1、97年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为( ) A)深蓝

B)IBM

C)深思

D)蓝天

2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实

B)规则

C)控制和元知识 D)关系

若ζ是互补文字的(最一般)合一置换,C)C1’ζ∧C2’ζ D)C1’ ∧C2’

3、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨则其归结式C=( ) A) C1’ζ∨C2’ζ 4、或图通常称为

B)C1’∨C2’

A)框架网络 B)语义图 C)博亦图 D)状态图

5、不属于人工智能的学派是 A)符号主义

B)机会主义

C)行为主义

D)连接主义。

6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是 A)明斯基

B).扎德

C)图林

D)冯.诺依曼

7、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。 A)专家系统 A.)用户

B)机器学习

C)神经网络 C)推理机

D)模式识别 D)知识库

8、下列哪部分不是专家系统的组成部分( )

B)综合数据库

9、产生式系统的推理不包括( )

A)正向推理 B)逆向推理 C)双向推理 D)简单推理 10、C(B|A) 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的 A)可信度

B)信度

C)信任增长度

D)概率

11、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence C)Automatice Information

B)Artifical Intelligence

D)Artifical Information

12、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是( )时,则定理得证。 A)永真式

B)包孕式(subsumed)

C)空子句

13、在公式中?y?xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做( ) A. 依赖函数 B. Skolem函数 C. 决定函数

D. 多元函数

14、子句~P?Q和P经过消解以后,得到( ) A. P B. Q C. ~P

D. P?Q

15、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( )必然可以得到该最优解。 A. 广度优先搜索 B. 深度优先搜索 C. 有界深度优先搜索 D. 启发式搜索

二、填空题(共30分):

1.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ,而在一个量

词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ,其他变元称为 2、假言推理(A?B)?A? ,假言三段论(A?B)?(B?C)? 3、几种常用的归结策略: 、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略

4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为 技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,

这种图称为

5.在启发式搜索当中,通常用 来表示启发性信息。

6.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值。但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 7、不确定性类型按性质分: , , , 。

8、在删除策略归结的过程中删除以下子句:含有 的子句;含有 的子句;子句集中被别的子句 的子句。

9、对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系: CF(~A)= 、CF(A1∧A2 )= 、 CF(A1∨A2 )= 。

10、图:指由 组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为 和 。

11、合一算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 。

12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和 ,知识表示的方法主要有 , , 和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 和 三、简答与应用题

1、 谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”(4分) 2.α-β剪枝的条件是什么?(6分) 3、某问题由下列公式描述:

(1)、试用归结法证明(x)R(x);(8分)

4. 专家系统的一般步骤有哪些?专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较,有哪些共同点和特点?(7分)

5.何谓“图灵实验”?简单描述之(5分)

6、设有如下关系:(1)如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父;(2)老李是大李的父亲;(3)大李是小李的父亲;问上述人员中谁和谁是祖孙关系?(10分)

7. 给1~9九个数字排一个序列,使得该序列的前n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被n整除。 (1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。 (2)、用产生式系统描述该问题. (15分) 答案部分 一、选择题 A D A D B C B A D B B C B B A 二、填空题

1、辖域 约束变元 自由变元 2、 B A?C 3、删除策略

4、图搜索 状态空间图(或状态图) 5、启发函数

6、极大极小分析法 ?-?剪枝技术 7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性 8、纯文字 永真 类含

9、~CF(A) min{CF(A1),CF(A2)} max{CF(A1),CF(A2)} 10、或图 与或图 11、最一般合一

12、知识的运用 逻辑表示法(谓词表示法) 框架 产生式 AKO ISA 三、简答及应用题

1、定义谓词G(x):x为整数

D(x,y):x大于y 形式化为:

┐?x?G(x)??y?G(y)?D(x,y)??;或者?x?G(x)??y?G(y)?D(y,x)??

2、回答: α剪枝:若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值,即α(先辈层)≥β(后继层),则可中止该极小值层中这个MIN节点以下的搜索过程。这个MIN节点最终的倒推值就确定为这个β值。

β剪枝:若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值,即α(后

继层)≥β(先辈层),则可以中止该极大值层中这个MAX节点以下的搜索过程。这个MAX节点的最终倒推值就确定为这个α值。 3、化子句集如下:


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