SPSS—回归—多元线性回归结果分析(二)(2)

2019-06-05 08:47

标准化后,方差为1,每一个特征值都能够刻画某自变量的一定比例,所有的特征值能将刻画某自变量信息的全部,于是,我们可以得到以下结论: 1:价格在方差标准化后,第一个特征值解释了其方差的0.02, 第二个特征值解释了0.97,第三个特征值解释了0.00

2:轴距在方差标准化后,第一个特征值解释了其方差的0.00, 第二个特征值解释了0.01,第三个特征值解释了0.99

可以看出:没有一个特征值,既能够解释“价格”又能够解释“轴距”所以“价格”和“轴距”之间存在共线性较弱。前面的结论进一步得到了论证。(残差统计量的表中数值怎么来的,这个计算过程,我就不写了)

从上图可以得知:大部分自变量的残差都符合正太分布,只有一,两处地方稍有

偏离,如图上的(-5到-3区域的)处理偏离状态

下班了,有时间继续写,百度空间发表文章,为什么过几分钟,就输入不了文字了啊


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