比较两个或多个自动静校叠加剖面
1、建立一个流程对比两种或多种静校方法的叠加结果。利用下列流程开始对比：
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外部模型自动静校概述
目前ProMAX提供了两种与外部模型（试验性的）一起使用的地表一致性自动静校程序。这两个程序都要求使用External Model Correlation（外部模型相关）工具，对叠前记录道与模型进行相关。由于相关拾取时间可写入TRC数据库中，这些也可以作为外部模型平滑静校正量直接应用到数据上。
一个典型的外部模型自动静校作业流程由四个阶段组成：外部模型建立、相关计算、静校正量计算和静校正量应用。外部模型建立的输入可以是任何叠加数据集。这允许用户使用ProMAX中可获得的数据加强技术来改善模型叠加。例如，可对初始叠加数据应用混道、2D滤波或F-K反褶积等生成模型叠加数据。另一种产生模型叠加数据的方法是使用Eigen Stack（本征叠加）处理。
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外部模型自动静校流程图
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建立本征叠加
Eigen Stack（本征叠加）处理利用本征向量分解技术从叠前超道集分离出地震道矩阵的主要分量。概念上，本征叠加后的叠加道上的子波比常规叠加更类似于叠前数据的子波。理论说明从一个反射点记录的所有子波都是一样的。这些子波由于近地表速度变化而产生时移。我们通过一个叠前道与一个叠加道做互相关特别测量了这些时间变化。本征叠加处理试图使叠后道子波尽可能地相似于叠前道的子波。通过建立更高分辨率的试验道，这应该改善互相关的处理。然而，这处理的代价是也许损失了部分构造信息。有些论文也许将本征叠加称作K-L变换。注意，这与用于扫描视网膜或加强相片上的脸部的模式识别是一样的技术。
本征叠加分解示意图 首先需要拾取一个将用于本征叠加处理的时间门：
1、建立下列流程，在NMO校正后的CDP道集上拾取本征矩阵时间门。
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2、输入CDP道集的范围，执行该流程。
3、 从Trace Display菜单条，选择Picking→Pick Miscellaneous Time Gate…。
拾取时间门
4、 输入门的名字，如“eigen gate”。
5、 选择第二个关键字CDP，从有高信噪比的数据区域中拾取一个窗口。确认该窗口包括了感兴趣的区域。在Trace Display区域中使用MB3为该窗口的底部选择一个新层。这种显示也是检查速度的一种QC好方法。如果CDP道集没拉平，也许速度有问题。
6、 选择Picks，退出Trace Display。
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