（1）完备性条件：指全局关系中所有数据均应映射到片段中。目的是保证所
有数据均在DB中存储，不会丢失数据。
（2）重构条件：由各个片段可以重建全局关系。目的是可以像无损联接那样
不丢失信息。
（3）不相交条件：数据片段相互之间不应该重叠（主键除外）。目的是为了防止数据冗余。
四．设计题答案
36．解：关系代数表达式：πS#，SNAME（σGNAME='冰箱'（SHOP?SALE?GOODS））
元组表达式：{ t | (?u) (?v) (?w) (SHOP (u)∧SALE (v)∧GOODS (w)
∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[2]= '冰箱'∧t[1]=u[1]
∧t[2]=u[2])}
关系逻辑规则：W(u1,u2)?SHOP(u1,u2,u3,u4)∧SALE(u1,v2,v3)∧GOODS(v2, '冰箱',w3)
37．解：SELECT语句如下： SELECT A.S#，SNAME
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND GNAME='冰箱'；
该查询语句的图示形式如下：
SHOP S# SNAME AREA MGR_NAME P．_X P. SALE S# G# QUANTITY GOODS G# GNAME PRICE _X _Y _Y 冰箱 38．解：DELETE FROM SALE WHERE S# IN（SELECT S# FROM SHOP
WHERE SNAME='开开商店'） AND G# IN（SELECT G#
FROM GOODS
WHERE PRICE>1000）； 39．解：CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK （100<=ALL（SELECT PRICE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'））； 或 CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK （NOT EXISTS（SELECT *
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G#
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AND AREA='EAST' AND PRICE<100））；
40．解：SELECT C.G#，GNAME，SUM（QUANTITY）AS SUM_QUANTITY，
PRICE*SUM（QUANTITY）AS SUM_VALUE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST' GROUP BY C.G#，GNAME；
（注：SELECT子句中的属性C.G#，GNAME应在分组子句中出现）
五．综合题答案
41．解：（1）根据已知条件，可写出基本的FD有三个：
司机编号 → 车队编号
车队编号 → 车队主管
（司机编号，汽车牌照）→ 行驶公里
从上述三个FD，可知R的关键码为（司机编号，汽车牌照）。 （2）从上述三个FD，可推出下列FD成立：
（司机编号，汽车牌照）→（车队编号，车队主管）
这是一个局部FD。因此R不是2NF模式。
此时在R的关系中，每个司机只属于一个车队及主管人员，但要记载某司机驾驶过10辆汽车的行驶公里数，在R的关系中要出现10个元组。也就是这10个元组的司机相同，其车队编号和车队主管要重复出现10次，这就是数据冗余。
R应分解成 R1（司机编号，汽车牌照，行驶公里）
R2（司机编号，车队编号，车队主管）
这两个模式都是2NF模式。
（3）R1已是3NF模式，但R2不是3NF模式。 因为在R2中的基本FD有两个：
司机编号 → 车队编号， 车队编号 → 车队主管。
显然，存在传递依赖：司机编号 → 车队主管。
此时在R2的关系中，一个车队只有一个主管人员，但这个车队有20名司机，则在关系中就要有20个元组。这20个元组的车队编号相同，而车队主管要重复出现20次，这就是数据冗余。
R2应分解成 R21（司机编号，车队编号） R22（车队编号，车队主管）
这样，ρ={ R1，R21，R22 }，其中每个模式均是3NF模式。 42．解：（1）ER图如图1所示。
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仓库号 仓库名 地址 M 日期 库存 库存量 N 商品 N M 仓库 M 供应 月份 月供应量 图1 销售 P 商店 N （2）据转换规则，图2的ER图可转换成6个关系模式： 仓库（仓库号，仓库名，地址） 商品名 地址 商店号 商店名 单价 商品号 商品（商品号，商品名，单价） 商店（商店号，商店名，地址） 月份 月销售量 库存（仓库号，商品号，日期，库存量） 销售（商店号，商品号，月份，月销售量） 供应（仓库号，商店号，商品号，月份，月供应量） （3）图1的ER图的对象联系图如图2所示。其转换规则基本上与转换成关系模型的规则类似。三个实体类型转换成三个对象类型，两个M:N联系类型和一个M:N:P联系类型也转换成三个对象类型。因此对象联系图中共有六个对象类型，如图2所示。图中未标出基本数据类型属性，具体如下：
仓库（仓库号，仓库名，地址） 商品（商品号，商品名，单价） 商店（商店号，商店名，地址） 库存（日期，库存量） 销售（月份，月销售量） 供应（月份，月供应量）
仓库
库存
供应
商品 销售 商店
图2
（4）图1的ER图的UML类图如图3所示。三个实体类型转换成三个类，三个联
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系类型转换成三个关联类，如图3所示。
仓库 仓库号 * 仓库名
库存 地址 日期 * 库存量
* 商品 * 商品号 商品名 单价 * 销售 月份
月销售量 图3
供应 月份 月供应量 商店 * 商店号 商店名 * 地址 9