城市化进程使人口压力剧增：中国的城镇化主要表现为城镇人口和建设规模的不断扩大。自动党明确提出“要逐步提高城市化水平，坚持大中小城市和小城镇协调发展，走中国特色的城市化道路”之后，从此揭开了中国城镇建设发展的新篇章，城市化与城市发展空前活跃。
高资源消耗模式难以为继：由于城市人口季度膨胀，城市发展日益收到土地、空间、清洁水和能源等资源短缺的约束，高资源消费模式难以持续。城市快速扩张造成土地资源消耗过快，土地城镇化快于人口城镇化，重数量不重质量的建设模式已经难以持续；中国城市上班族平均通勤实践全球领先，城市水资源供需矛盾突出，城市能源消耗急剧上升，据预测，2015年中国城市能耗将占全国的79%，2030年将提高到83%。
环境生态压力日渐加大：传统的高消耗、高排放、高扩张、低效率为特征的粗放外延发展模式使得城市环境压力越来越大，城市居民的居住环境已经受到严重威胁。统计数据表明，全国城市水质为较差级和极差级的监测点占57.2%，同时存在城市地下水过度开采，地面加速沉降等问题。城市自然植被覆盖较低，钢筋水泥丛林面积不断扩大，城市湿地面积锐减，城市绿地占城市建设用地比重仅有10%，生活多样性持续减少。
广州领先全国开展智慧建设
智慧城市推动安防投入，长期增长可期，安防行业从长期来看仍是朝阳产业。智慧城市是平安城市建设的核心，视频监控是提升城市管理能力的必要硬件支撑。我国人口众多，流动性大，近年来社会性事件突出，安防投入具有刚性。我国目前摄像头覆盖率仍不足，已安装摄像头损坏、老化现象严重，我国还处于安防设备的投入期。而即使是已经以存量替换和运营为主的发达国家市场，也有10%左右的复合增速。
作为一线城市之一的广州，早已开始运作提升安防管理、硬软件水平。7月8日，广州市政府常务会议审议通过了《广州市社会治安与城市管理智能化视频系统建设规划（2013—2016年）实施方案》。按照规划，到2014年底，广州市智能化视频系统将实现城市重点目标监控覆盖率达到80%以上的目标。以此推测，2013年四季度—2014年广州市各区将进入“慧眼工程”建设高峰。
根据方案，广州将投资24.22亿元，建设20万个视频图像采集点。其中政府将统一投
资建设一类点（公共区域视频系统），新建1.6万个及改造1.37万个高清视频图像采集点；各级政府职能部门和行业主管部门将积极引导社会投资建设二类点——17.3万个视频图像采集点。广州市智能化视频系统的建设具有标杆效应，有望带动其他城市加快建设“慧眼工程”。预计随着广州市智能化视频系统建设进度的加快，其他各市亦将快速跟进。
智慧城市建设带动安防业未来三年产值约5000亿
“智慧城市体系中前端信息采集很大部分来自视频监控设备，这对产业链整体都有提振作用，最明显的是市场有所扩大。”一位行业分析师认为。目前，海康威视、大华股份、中威电子等公司均拥有多系列前端摄像机产品。包括三星、博康、利凌等国内外厂商目前也着力研发前端高清IP摄像机产品。
一位从事智慧城市业务集成业务的人士认为，智慧城市现设首先需要“看得见”，这就对前端设备提出了很高的要求，包括最新的IP高清摄像机、NVR及DVR等前端设备会在此轮建设中最先受益。
目前国内安防行业主要还是政府主导，此前受益平安城市政策，带来了前端监控设备及NVR、DVR等设备的市场扩展。新一轮智慧城市的政策支持，“接力”平安城市政策，将持续给前端设备带来充足市场需求。统计数据显示，“十二五”期间，各项涉及智慧城市的投资总额将超过2万亿元，其中安防行业在“十二五”期间预计有20%的年增长率，到2015年，总产值将达到5000亿元规模。
智慧安防高速增长
安防行业作为我国朝阳行业在我国经济形势正在趋缓的背景下，依然保持着远高于国家经济增长的速度，这其中主要受国家经济政策利好，安防海外市场逐步转好，行业数字化、高清化、智能化及系统化正在逐步普及的影响。
而从现阶段看来，智慧城市是安防行业的另一个亮点。2013年1月底，住建部正式确定了90个国家智慧城市建设试点城市。同时住建部将与国开行合作，投资800亿元用于智慧城市建设试点。两家商业银行也承诺，将提供不低于国开行的授信额度，支持智慧城市建设。另有其他投资机构也在4月初签订了2000亿元的投资额度。粗略估计，相关投资或将超过4400亿元。8月5日，第二批智慧城市试点名单出炉，住建部确定的103个城市远超此前市场预期的50个城市。业内预计第二批试点城市拉动的投资规模在1100亿元以上，而
根据相关机构的预测，“十二五”期间中国将有600～800个城市打造智慧城市，市场总规模将达到2万亿元。
在智慧城市建设的号召下，安防正在更多地融入智慧城市，并且服务于智慧城市。安防技术正在从经典向现代转变，其中共性的技术特别是视频技术，正在进入公共安全领域，服务智慧城市。信息技术发展的趋势，促使安防技术为智能城市提供技术支撑，借助技术融合的核心、服务性、开放性成为社会管理的平台的一部分，成为智能建筑、智慧城市的重要（功能）组成。
在信息时代大发展的趋势下，安防的产品和技术与智慧城市有共通之处，这些产品和技术的应用与发展，加速了安防与智慧城市的大融合；同时，智慧城市建设步伐的加快，对安防行业的发展也带来了机遇与挑战，一方面需要更多的安防产品和技术的应用；同时，也对这些产品和技术提出了更高的要求。智慧中国集团秉承“宜业、宜居、宜商、宜学、宜游”的理念，通过对智慧低碳产城融合示范区的探索与实践，以高质量的安防技术，不断贴近各地在智慧低碳城市建设中的实际需求，助力国家城镇化发展战略。
近年来中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。道路监控发展一路领先，高清网络智能化成为行业发展趋势。
近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，此外，近年来中国的汽车保有量迅速增加，交通出行量大幅上升，使得巨大的行车需要与有限的交通基础设施之间的冲突进一步加剧，必将催生出庞大的智能交通产品市场。道路监控发展一路领先，高清网络智能化成为行业发展趋势。
城市道路监控类别划分
目前，比较普遍为国内与世界各国的城市道路监控系统解决方案所采用的方式基本上可分为三种模式，第一是基于旧有传统的模拟监控模式的城市道路监控系统，再者是以数字录像系统为核心的新一代数字化视频监控与以视频网络监控为核心的最新全数字化远程监控模式。
既设的传统的模拟监控扩展方式
这是一种目前仍在大部分国内外城市道路监控普遍运行的监控系统模式。传统的模拟监控模式在过去十年间最为盛行，而最近几年则因数字化监控盛行而日渐衰微，其主要规划内容如下。传统模拟方式是以主要路口及重点道路为设置为原则，由于监控点和监控中心之间通常相距几公里甚至几十公里，而有效传输距离仅100-400米左右的同轴电缆显然无法达到标准，常态的规划方式是在监控点和监控中心之间布设光纤电缆作为传输介质，光纤电缆两端以光端机作为视频/控制信号转换设备。
以数字录像为系统核心的新一代数字化视频监控方式
与既设传统的模拟监控模式相比，该系统传输架构上其实在前端部分是相似的，也是以有效传输距离100-400米的同轴电缆及在监控点和监控中心之间布设光纤电缆方式来传送前端信号，再以DVR数字硬盘录像机进行视频集中监控管理。在道路监控应用中，DVR数字录像机可以放置在道路监控前端和摄像机相连，也可以将视频信号数字化压缩后送到后端DVR录像机上，再加上通过城市电信网络或其布建公私网络信道上传到最末端的监控中心，这样可以不必全段传输都采用同轴及光纤电缆，也使系统结构简化。
以视频网络监控为核心的最新全数字化远程集中监控模式
最新一代道路全数字化远程视频监控系统是以IP网络为全部核心架构，以数字图像处理技术为主，再结合网络光电传输、数字化影像压缩与解压缩处理、嵌入式运算系统、电信传输网络与自动化人工智能等技术为一体的新世代数字监控方式，它不仅具有上一代数字化视频监控所具有的快速运算处理能力、数字讯号抗干扰能力与高清视频影像及多路影像集中监控等优点，更可以透过网络结构，实现高宽带网络的优势。在城市道路监控应用中，这一种方式可以充分利用周边环境中最便捷的电信网络路由，来实现城市道路监控摄影机和监控中心的即时影像提供连接，这些公私网络路由可以是透过宽带ADSL、电信数字局网的E1专线、ISDN、城域网或业主用户单位内部的私域专网。
公路监控高清网络智能化发展趋势
一直以来，道路交通行业都是安防系统应用的重镇，而其中迅速扩张的高速公路与高速铁路一样，在近几年里刮起一股“安防热”。预计近10年来，全国高速公路交通量年均增长率达9.5%。另外，九十年代左右建成的路段又进入升级、扩建期，高速公路机电系统也将迎来改造高峰期。
网络化打造高速公路网
目前高速公路视频监控系统应用较为成熟的依然是模拟视频监控系统，而此系统主要是基于早期高速公路分段投资、分段建设等原因，才以单路段独立建设的监控系统。然而，从高速公路机电工程的系统组成来看，监控系统、通信系统、收费系统的独立构成，不论是从设备投入和运营成本，还是使用管理，都不能完全满足未来国家高速公路网的发展规划。
伴随着交通量、运输规模的持续扩大，交通运输安全风险也随之增长，以往“三独”——独立系统、独立使用管理、独立信息模式下的模拟视频监控系统显然由于其资源无法实现共享、无法集中监控管理等现状与未来现代化、信息科技化的智能高速公路网的发展目标背道而驰。假若仅关注时下的应用状况，高速公路监控系统不能实现联网监控的弊端也已有所显现，如目前系统传输距离短、扩展能力不足等。虽然目前网络监控系统还不足以取代模拟系统，但网络监控系统的优势已逐步彰显。
高清化全面提升监控品质
如果说网络化是单就高速公路监控系统的升级，那么高清化无疑是实实在在的画质革新。当前，在大多数高速公路视频监控系统中，图像清晰度只有CIF、D1等画质效果，一旦接入后端存储显示设备，可呈现的清晰度恐怕还有提升的空间。而高清设备则不然，仅就前端采集的效果来看，高清摄像机对路网的过往车辆车牌号码及局部特征均可进行更细致的拍摄。对于视频监控而言，图像清晰度是最关键也是最基本的需求。视频监控图像越清晰，画面细节越完整，智能分析功能的准确度也越高。
众所周知，识别分析的前提是识别画面能满足识别条件的最小像素。当目标像素越大，识别越清晰，分析准确度也更高。简而言之，智能分析功能的使用都是在图像识别清晰的前提下进行处理过滤。高清前端产品相对于标清而言，在相同焦长及视场距离条件下，其单位面积的有效像素点更多，也就是能为视频分析处理运算提供更清晰的目标信息，从而提高数据准确性。无论是针对智能前置的分析模式还是后端平台分析处理，高清画质都是提高智能分析准确性的重要因素。由此可见，高清画质不仅是单一的视觉效果上的满足，同时，也能为智能分析提供更有用的分析环境。
智能分析打造监控系统
伴随着高速公路监控系统网络化、高清化趋势发展，系统所带来的海量信息过滤及存储需求等都亟需解决，如何从海量数据中挖掘出有用信息，提高监控效率，恐怕还得依靠智能视