大数据现已覆盖全球经济中的各个部门，一如有形资产和人力资本这样的重要生产要素，现代经济活动根本离不开大数据。
我们估计，到2009年，美国经济中几乎所有领域拥有1000名以上员工规模的企业，平均至少有200 TB的存储数据（这是1999年美国零售商沃尔玛数据仓库规模的两倍）。在许多行业，每个公司的平均存储数据都超过1 PB。总的来说，欧洲组织大约是整个美国存储容量的70％，接近11 EB，而美国在2010年超过16 EB。
鉴于欧洲各经济体发展阶段彼此类似，因此，我们认为，欧洲大多数行业的公司都有足够的能力来存储和操纵大数据。其他地区的人均数据容量相较更低。这表明，至少在短期内，通过大数据创造价值的最大潜在地区是在最发达经济体。
然而长远来看，只要条件成熟，发展中经济体也同样潜力巨大。例如，目前亚洲已经是个人位置数据的领先地区，因为人口众多，移动电话普及。 2010年，手机使用率还会更高——仅仅在中国就预计有8亿台设备。此外，发展中国家的个别公司，在使用大数据方面表现强劲。还有的组织将充分利用远程存储和数据处理能力。
由于基础技术、平台和数据分析能力的创新，并且越来越多的用户行为在虚拟的数字世界展现出来，大数据的可能性将持续迅猛发展。 2. 大数据在众多领域创造价值
我们发现了五种广泛适用的途径，通过利用大数据发现潜在的转型可能来创造价值，并对组织如何设计、运营和管理产生重要影响。 例如，在可以开展大规模试验的环境中，企业如何开展营销活动？企业流程如何调整，企业如何评估和利用他们的资产（特别是数据资产）？公司对数据的访问和分析能力能否具有高于品牌的价值？现有的商业模式会被什么取代？
例如，基于信息不对称的行业——例如，各种类型的经纪人——在数据充分透明度的世界，将会有何改变？在原有商业模式和基础架构之上的现任人员，如何与新晋攻击者竞争，这些攻击者能够快速处理并利用详实的消费者数据，例如，他们在社交媒体中说了些什么，他们在使用哪种设备？当大量数据开始从供应商转移到消费者端，消费者可以自主的访问数据，比如对比各竞争对手间的价格和质量，那又会发生什么呢？ 创建透明度
使利益相关者的及时访问更加便捷，仅凭这一点就可以创造巨大的价值。例如，在公共部门，使那些独立部门获取数据更为容易，可以大大减少搜索和处理时间。在制造过程中，整合来自研发、工程和制造单元的数据，以实现并行处理，可显著缩短产品推向市场的时间并提高其质量。
通过实验来发现需求，揭示可变性并提高性能
当他们以电子形式创建和存储更多交易数据时，组织可以收集到更为准确和详细的绩效数据（实时或接近实时），从产品库存到员工病假情况。IT信息技术使组织能够使生产过程仪表化，然后设置控制实验。使用数据来分析性能的变化——可能是自然产生的，或通过受控实验产生——究其根因，可以提高领导者的绩效管理水平。 根据个性化行为，划分客户群
大数据可以使组织进行更为具体的市场细分，精确地定制产品和服务以满足不同需求。这种方法在营销和风险管理中广泛应用，在其他领域则是革命性的——例如，在公共部门，一视同仁则是通常做法。在市场划分方面，即便是颇有渊源的消费品和服务公司，也开始部署更精密的大数据技术，例如对客户进行实时的微观层面的细分，以准确制定促销活动和广告。
用自动算法替代/辅助人类决策
精密的分析能够大大改善决策，最大程度地降低风险，并发掘隐含价值。这样的方式适用于税务机构、零售商等各类组织，税务机构可以通过自动风险引擎来识别候选者，以进一步检查，零售商可以通过算法优化决策过程，诸如存货的自动微调和根据商店和网上商店的实时定价调整。有时候，决策不一定是自动化的，而是通过使用大数据技术，分析整个庞大的数据集，而非个人就能解读并处理的电子表格小样本。决策可能
各不相同；有的组织已经能够通过对客户、员工，甚至嵌入在产品中的传感器所获取的整个数据集来做出更好的决策。 创造新的模式、产品和服务
大数据使公司能够创造新的产品和服务，改进现有的数据，并发明全新的商业模式。制造商正通过从实际产品的使用表现中获取数据，以改善下一代产品，并提供富于创新的售后服务产品。实时定位数据的出现，创造了一套全新的基于位置的服务，从导航到财产定价，以及基于何时何地驾驶汽车的伤亡保险赔付。
3. 对每个公司而言，大数据应用会成为核心竞争力和增长驱动力 大数据应用正成为领先企业超越同行的关键手段。例如，我们估计，拥抱大数据的零售商有可能提高60%以上的营业利润率。许多零售巨头，诸如英国Tesco则通过使用大数据从本地竞争对手获取市场份额，金融服务和保险等行业也屡见不鲜。
我们认为，在各个行业，大数据的先驱应用者价值会上升，恰恰以牺牲落后者为代价，这种趋势逐渐被印证。有前瞻性的领导者可以逐步建立强大的数据能力。这项工作需要时间，但利用大数据的发展优势将在长期内显现，无疑是值得投资的。反之亦然，难以充分发挥大数据能力的竞争对手将被甩在后面。
大数据还有助于创造新的增长机会和全新类型的公司，例如整合和
分析行业数据的公司。这些公司大多处于大数据信息流之中，可以获得关于产品和服务的数据，买方和供应商的数据以及消费者偏好。像这样的例子有很多，广泛消费受众的产品和服务公司，拥有全球供应链的公司，处理数百万桩交易的公司，以及消费者数字体验平台等。这些将成为大数据优势行业。越来越多的企业也会发现自身所具有的某种大数据优势。许多公司拥有自身产品和服务所生成的宝贵数据库。甚至可以连接到实物，使产品能够自动报出序列号、船期、使用次数等。 这些机会中，一部分会产生新的价值来源，另一部分会导致行业内价值的重大调整。例如，到2020年，医疗临床信息提供者将角逐超过100亿美元的市场份额，他们通过整合数据并进行必要的分析以提高医疗保健的效率。早期快速行动者确保拥有有效的数据入口，必将赢得最大的收益（见插文2“如何衡量大数据的价值？”）。
从竞争力和潜在价值的角度来看，所有公司都应该认真对待大数据。大多数行业中，既定的竞争对手和新进入者都将利用数据驱动战略来创新、竞争和赢得价值。事实上，在每个部门我们都找到了类似现象的早期案例。
插文2. 如何衡量大数据的价值？
当我们想量化大数据的潜在价值时，我们只考虑那些基本上依赖于大数据的行业是如何获得价值杠杆的——对于这些行业来说大数据是必要的，但又不完全依赖于此。我们没有把那些只包括自动化但不涉及大数