并且给出错误信息：str是错误的参数类型：
>>> abs('a')
Traceback (most recent call last): File \
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
而比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x
>>> cmp(1, 2) -1
>>> cmp(2, 1) 1
>>> cmp(3, 3) 0
Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如 int()函数可以把其他数据类型转换为整数：
>>> int('123') 123
>>> int(12.34) 12
str()函数把其他类型转换成 str： >>> str(123) '123'
>>> str(1.23) '1.23'
任务：
sum()函数接受一个list作为参数，并返回list所有元素之和。请计算 1*1 + 2*2 + 3*3 + ... + 100*100。
L = [] n=100 x=1
while x<=n: m=x*x
L.append(m) x=x+1 print sum(L)
6-2 编写函数
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数
和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的 my_abs 函数为例： def my_abs(x): if x >= 0: return x else:
return -x
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。 return None可以简写为return。
任务：
请定义一个 square_of_sum 函数，它接受一个list，返回list中每个元素平方的和。 def square_of_sum(L):
return sum([i*i for i in L])
print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]) print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25])
6-3 返回多值
函数可以返回多个值吗？答案是肯定的。
比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它： import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle) ny = y - step * math.sin(angle) return nx, ny
这样我们就可以同时获得返回值： >>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print x, y
151.961524227 70.0
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值： >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) >>> print r
(151.96152422706632, 70.0)
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
任务：
一元二次方程的定义是：ax2 + bx + c = 0
请编写一个函数，返回一元二次方程的两个解。
注意：Python的math包提供了sqrt()函数用于计算平方根。 import math
def quadratic_equation(a, b, c): de=b**2-4*a*c if de>=0:
x1=(-b+math.sqrt(de))/(2*a) x2=(-b-math.sqrt(de))/(2*a) return x1,x2 else:
return
print quadratic_equation(2, 3, 0) print quadratic_equation(1, -6, 5)
6-4 递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
举个例子，我们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n，用函数 fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n 所以，fact(n)可以表示为 n * fact(n-1)，只有n=1时需要特殊处理。 于是，fact(n)用递归的方式写出来就是： def fact(n): if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
任务：
汉诺塔 (http://baike.http://www.wodefanwen.com//view/191666.htm) 的移动也可以看做是递归函数。 我们对柱子编号为a, b, c，将所有圆盘从a移到c可以描述为： 如果a只有一个圆盘，可以直接移动到c；
如果a有N个圆盘，可以看成a有1个圆盘（底盘） + (N-1)个圆盘，首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b，然后，将 a的最后一个圆盘移动到c，再将b的(N-1)个圆盘移动到c。
请编写一个函数，给定输入 n, a, b, c，打印出移动的步骤： move(n, a, b, c)
例如，输入 move(2, 'A', 'B', 'C')，打印出： A --> B A --> C B --> C
def move(n, a, b, c): if n == 1:
print a, '-->', c return
move(n-1, a, c, b) print a, '-->', c move(n-1, b, a, c)
move(4, 'A', 'B', 'C')
6-5 定义默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
>>> int('123') 123
>>> int('123', 8) 83
int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
我们来定义一个计算 x 的N次方的函数: def power(x, n): s = 1
while n > 0: n = n - 1 s = s * x
return s
假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2： def power(x, n=2): s = 1
while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s
这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了： >>> power(5) 25
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面： # OK:
def fn1(a, b=1, c=2): pass # Error:
def fn2(a=1, b): pass
任务：
请定义一个 greet() 函数，它包含一个默认参数，如果没有传入，打印 'Hello, world.'，如果传入，打印 'Hello, xxx.'
def greet(n='world'): print 'hello,',n,'.'
greet()
greet('Bart')
6-6 定义可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数： def fn(*args): print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数： >>> fn() ()
>>> fn('a') ('a',)