Bi:表示i代理点租赁出的汽车数目（包括原有的+-转入的或转出的）
AI:表示i代理点汽车租赁费用 Wmin: 表示最小转运及短缺损失总费用
第一天
总费用(万元) Xab Xal Xam Xqc Xed Xhf Xgj Xgm Xht Xik Xok Xqk Xrk Xnm Xsm 144.8451 4 1 2 3 9 4 1 3 1 3 1 2 3 5 6 同理可以求出第二天转运方案
第二天
总费用（万元） Xka Xlb Xob Xdg Xdn Xkf Xjg Xiq Xkp Xkq Xln Xlp Xms
11
136.729 1 4 2 7 5 4 3 1 1 4 1 1 4 Xrp Xtq 1 7 六、结果分析与检验
6.1 问题 1的结果分析
本建模是以以尽量满足需求量为前提，进行最小转运费的求解，
运出的汽车在同一天不再返回，以此类推。取最小转运费转运方案作为最优方案，
6.2 问题 2 的结果分析
为了使转运费短缺损失费用最低，在问题1的基础上，将模型改
进，加上短缺损失的费用，综合考虑二者共同因素，求出在满足费用最低情况下的最小最优解，
6.3 问题 3 的结果分析
为了使公司的获利最大，既公司获利扣除转运和短缺损失后总费用，
建立相应的模型，综合考虑三者共同因素求出最大最优解。
七、模型改进、推广与评价
根据给出的可靠数据，查阅相关资料，总结模型优缺点 7.1 优点
(1) 使用lingo软件严格按照模型求解最大值与最小值。 (2) 合理假设，为数据的分析提供了便利。
(3) 租赁费用在p、q、r、s、t代理点取平均值进行求解，简化了繁重的计算过程。 7.2 缺点
(1) 模型是在一定假设条件下进行求解的，所以具有一定的局限性。
12
(2) 由于计算机对处理数据会有一定误差，致使所求数据和真实会有一些差距。
(3) 整个过程单调且重复次数多，致使人为因数影响比重变大。 7.3 模型的改进
(1) 模型应该拥有更多的数据，才能具有可靠性和代表性。
(2) 避免过程单调且重复次数多，导致人为因数影响比重变大
八、参考文献
[1].数学建模竞赛, 浙江大学出版社 杨启帆、何勇、谈之奕编，2006年 [2]数学模型（第三版），姜启源,谢金星,叶俊，高等教育出版社，2003年 [3]数学建模及典型案例分析，李志林,欧宜贵,化学工业出版社，2006年
九、附录
70 60单位：千米可供租赁点的位置分布 504030可供租赁点的位置分布 20 10
002040单位：千米6080附录1----1 13
第一天年初有量和第二天的需求量3530数量/辆 2520年初有量第二天的需求量 1510 5 附录1----3 01234567891011121314151617181920日期/天附录1----2 附录1----3
14
代理点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合计 汽车需求量 15 22 22 27 15 20 15 23 19 16 27 24 30 13 17 24 16 13 12 28 387 汽车拥有量 22 18 19 18 24 16 19 17 22 15 18 23 14 18 18 17 21 23 18 19 379 需求量--拥有量 7 -4 -3 -9 9 -4 4 -6 3 -1 -9 -1 -16 5 1 -7 5 10 6 -9 -8
附表1----4
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