复习资料
@GIS在城市规划中的应用
(1)GIS提供规划直观和理性的工具
常用的CAD软件如AUTOCAD等，往往图形能力强而相对属性数据的管理能力较弱，因此，CAD一般只能作绘图软件[30]。 (2)GIS对规划数据的存储管理与分析功能
GIS可以管理大容量的数据，支持多种表现形式的空间数据，提供良好的数据维护更新能力，以及查询、叠合、分类、网络、邻近、数字高程模型等空间信息的查询和分析能力，对城市规划空间分析的理性化具有重要的意义[31]。 (3 )GIS在规划决策中的作用
通过如上的对规划数据的管理和分析，可以辅助规划师更好地通过对规划方案的模拟、规划方案的选择、规划方案的评估等进行规划决策。
(4)GIS在动态城市规划、规划管理方面的作用
GIS由于数据更新的快捷性，空间分析的实时性，对城市规划的动态调整提供了良好的技术支持[33]。借助GIS的作用，可以对城市规划的实施进行监督和反馈。然后迅速的根据实施状况对规划方案进行调整，使城市规划处于一个通畅的良性循环过程中。 (5）GIS在城市三维可视化中的应用
利用三维GIS技术，就可以对规划方案与山体之间的关系进行分析，对方案的高度、体量、外观以及与整个城市的空间关系进行
分析，对地下不可见的管线进行可视化分析。同时，还可以将空间数据与属性数据结合到一起，规划管理人员可以很容易的查询虚拟城市中建筑物的相关信息，结合对建筑物的空间分析，对方案的优劣进行评估，从而做出正确的判断和决策。 GIS在城市规划中的应用的特点
辅助性； 局部性；阶段性；广泛性；存在一定的负面影响。 GIS技术在城市规划中的应用阶段
按照城市规划设计业务的纵向过程，城市规划工作分为规划前期准备、规划方案编制、规划成果包装3个阶段[39]。从技术可能性的角度分析，GIS技术在3个阶段应用如下： （1）信息统一管理
在规划的基础资料收集阶段，建立规划地区范围的GIS现状基础信息库，为规划前期的各种分析，提供现状空间与属性信息的统一管理、查询检索和动态更新服务。 （2）规划分析决策
利用各种基础数据资料，基于GIS环境的空间查询、统计、分析等功能，为各类规划编制的条件分析、方案制定与评价选择提供空间分析支持和决策辅助。 （3）规划数字成果
在规划最终成果的制作阶段，提供基于GIS标准的规划成果数字产品，使规划管理部门可以得到直接为GIS系统所接受的规
划成果，方便规划管理部门更好地利用GIS技术优势，为城市建设与规划管理实现办公自动化服务。 @@土地利用遥感监测实施技术流程
1、遥感数据获取
（1）数据及资料来源连续、稳定； （2） 能满足监测的精度要求； （3） 价格适中、易于获取；
（4） 目前采用的主要数据源有TM和SPOT数据。
2、数据预处理
（1） 校正和配准方法
① 处理方式是TM、SPOT都分别几何校正到统一地图坐标系下，完成校正配准工作。
② 处理方式是首先对高空间分辨率的SPOT全色图像进行几何精校正，然后将TM图像与校正后SPOT 图像配准。
③ 处理方式是先将高质量的某一时相TM数据进行分景的几何精校正，象元大小插值成高分辨率，然后将其余卫星数据以景为单元与其进行相对配准。
④ 方式是先将TM图像和SPOT图像配准并融合，然后用地形图选取控制点进行几何精校正。 （2） 影像镶嵌 ① 先镶嵌后校正 ② 先校正后镶嵌
3、多源多时相遥感数据的融合
（1）融合的目的
数据融合目的是通过将监测区内两个或多个时相的TM多光谱数据与SPOT全色波段融合，提高卫星影像数据的空间分辨率和光谱分辨率，增强影像判读的准确性。同时两个时段影像的交叉融合又会突出变异，有助于检测出变化信息。
（2）数据融合的技术关键
① 充分认识研究对象的地学规律； ② 充分考虑不同遥感数据之间波谱信息的相关性而引起的有用信息的增加和噪声误差的增加，对多源遥感数据作出合理的选择；③ 解决遥感影像的几何畸变问题，使各种影像在空间位置上能精确配准起来； ④
选择适当的融合算法，最大限度地利用多种遥感数据中的有用信息。
（3）融合前处理
① SPOT数据：增强局部灰度反差、突出纹理细节、加强纹理能量和通过滤波来尽可能减少噪音。 ② TM 数据：多光谱数据的贡献就是它的光谱信息，融合前主要以色彩增强为主，调整亮度、色度、饱和度，拉开不同地类之间的色彩反差，对局部的纹理要求不高，有时为了保证光谱色彩，还允许削弱纹理信息来确保融合图的效果。
4、变化信息提取及变化类型确定
（1）变化信息发现
① 光谱特征变异法② 差值法③ 差异主成份法④ 多波段主成份变换⑤ 主成份差异法 （2）变化类型的确定
① 目视解译法② 计算机自动解译分类法③ 人机交互解译法 5、外业调查与复核
（1）实地检查确认遥感内业判读的变化图斑； （2）实地调查影像上识别或定位不准的小图斑边界线； （3）实地量测影像上量测精度不足的线状地物宽度； （4）对影像上有云影遮盖的范围做补充调查； （5）实地收集监测区内与真正变化图斑相对应的土地变更调查资料，为变化信息分类后处理及精度评价提供依据
6、变化信息后处理
（1）外业资料整理与分析；（2）变化小图斑归并； （3）图斑范围、边界、类型确定； （4）选取特征图斑，为建立影像特征库提供典型影像资料；（5）统计变化面积并作变化分析。 7、提交成果
（1） 土地利用监测图（2） 技术报告 8、检查验收
（1） 检查制度（2） 验收依据（3） 检查验收报告
@@@土地利用转移矩阵的几种实现方法
土地利用转移矩阵为不同时间段内同一区域内土地利用类型的相互转换关系，一般用二维表来表达，从二维表中可以快速查看各个地类间相互转化的具体情况。。比如某一类别的土地有百分之多少（或者面积）分别转化成了其他的土地类型，现在某类型的土地分别是由过去的哪些类别转化而来的等等。还可以生成变化统计栅格图（掩膜图像），它描述了前后两幅土地分类图之间的地类发生转变的位置和类别。土地利用类型转换矩阵可以从两幅栅格图中计算得到，也可以从两个矢量文件中计算获得。 ⅠENVI
下面介绍在ENVI下从两幅分类结果的栅格图中计算土地利用类型转换矩阵。
1、 准备数据
两个时相的土地利用分类结果，它是单波段、专题类型的伪彩色图像（ENVI Classification）。 2、计算转换矩阵
打开两个土地利用分类结果。在主菜单中，选择Basic Tools → Change Detection → Change DetectionStatistics。分别在Initial State对话框和final state对话框中选择前一时相和后一时相的土地利用结果。如果两个土地利用分类名称一致，系统自动将Initial State Class