至于为什么要做加权，因为我们后边在做交叉表分析时，人数这个变量不会被选入，这样人数就不能跟随它的类别进入了，因此要加权。 接下来做交叉表分析，里面会有卡方检验的过程：
将两个分类变量分别选入行和列对话框
点击统计量，选中卡方统计量
点击继续后，点击确定得到输出结果
可以看到sig大于0.05，接受原假设，因此可以有95%把握认为不同类型员工对保险方案的选择没有差别；但是如果考虑置信度为0.1的话，则0.088<0.1，
拒绝原假设，因此有90%的把握认为不同类型的员工对保险方案的选择有差别！这里看你怎么选择置信度了！