在Open syntax windows at start-up 选项前打上勾即可。 2.允许同时创建或打开多个语句窗口
语句窗口可以同时创建或打开多个，且可以利用主菜单中的Windows菜单实现多个语句窗口的互相切换。多个语句窗口中只有一个是主语句窗口或称当前语句窗口，即某一时刻只能执行主语句窗口中的SPSS程序。设置多语句窗口的目的是允许用户同时编辑多个SPSS程序，它允许将同一批分析数据的不同分析步骤（程序）分别写在不同的语句窗口中，进而可将它们以不同的文件名分别存放到磁盘上。
语句窗口由窗口主菜单、工具栏、SPSS程序编辑区和状态栏组成。其中的大部分含义和功能与数据编辑窗口和结果输出窗口相类似。榆木窗口的状态栏上的红色惊叹号表示该语句窗口为主语句窗口。除此之外，增添了Run菜单和相应的图形按钮，用来执行SPSS程序。
SPSS在Run菜单中提供了四中程序执行的方式，它们是：
·全部执行方式（All）。即以此执行语句窗口中的所有SPSS命令程序。
·选中执行方式（Selection）。即仅执行主语句窗口中的所有SPSS命令程序。选中可以通过鼠标在相应语句行上拖动来完成。
·当前行执行方式（Current）。即禁忌之星主语句窗口中当前光标所在行的SPSS命令。 ·至末尾行执行方式（To end）。即仅执行主语句窗口中当前光标所在行以后的所有SPSS命令程序。
以上四种程序执行方式能够帮助程序员方便地调试和运行程序。
在语句窗口中编写SPSS程序必须按照一定的语法规则程序，掌握SPSS语法规则、熟悉SPSS命令语句是编写SPSS程序的前提。因此，程序运行方式一般适合于SPSS的高级用户，或需在SPSS程序员的帮助下使用。
SPSS也支持程序编写。掌握SPSS的语法是编写SPSS 程序的前提。 1.2.3 混合运行方式
混合运行方式，是指在使用菜单的同时编辑SPSS程序，是完全窗口菜单和选项，但并不马上按OK按钮提交并执行，而是按Paste按钮。于是，SPSS将自动把用户所选择的菜单和选项转换成SPSS的命令程序，并粘贴到主语句窗口中；然后，用户可以按照长须运行的方式，对生成在语句窗口中的SPSS命令进行必要的白年纪修改，最后再一次性提交给计算机执行。
可见，混合运行方式弥补了完全窗口菜单方式中每步分析操作都要人工干预的不足，同时摆脱了程序运行方式中必须熟记SPSS命令和参数的制约，因此是一种较为灵活且使用的操作方式。另外，对于熟练的SPSS程序员，可以借助该方式在程序中添加窗口菜单和选项中没有提供的参数。
总之，SPSS的三种基本使用方式各有千秋，实际中应根据应用分析的需要和掌握SPSS的程度进行合理的选择。
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
学习和应用SPSS软件的过程并不是单纯地学习和应用一种计算机软件的过程。由于SPSS是一种专业性较强的统计软件，因此，学习和应用它时必须了解和掌握必要的统计学专业知识和数据分析的一般步骤和原则，这样才能够避免滥用和误用，不致因引用偏差甚至错误的数据分析结论而做出错误的决策。 1.3.1数据分析的一般步骤
数据分析一般经过收集数据、加工和整理数据、分析数据等三个主要阶段，统计学对此有非常完整和严谨的论述。在数据分析的实践中，用统计学的理论指导应用是必不可少的，也是极为重要的。
数据分析一般步骤包括：明确数据分析目标，正确收集数据，加工整理数据，选择恰当的统计分析方法进行探索分析，读懂统计分析结果。
一、明确数据分析目标
明确数据分析目标是数据分析的出发点，明确数据分析目标就是要明确本次数据分析所要研究的主要问题和预期的分析目标等。例如，对城市和农村储户储蓄行为是否存在显著差异以及成因等进行研究；再例如，对某企业的客户群特征，包括其人口特征和消费行为等方面进行研究；再例如，希望对全国高等院校认为社会科学科研能力进行评价；再例如，希望
研究中西结合治疗非典型性肺炎的疗效与单纯西医治疗的疗效是否存在显著差异，等等。只有明确了数据分析的目标，才能够正确地指定数据采集方案，如应收集哪些数据，应采用怎样的方式收集等，进而为数据分析做好准备。
二、正确收集数据
正确收集数据是指应从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集服务于既定分析目标的数据。准备的数据对于实现数据分析目的将起到关键作用。
例如，在研究中西医结合治疗方案治疗非典型性肺炎的例子中，数据收集的方式并不只是让一些非典型性肺者接受中西医结合疗法，隔一段时间看其病情是否得到显著缓解这样简单。因为这样获得的数据里掺杂了一些干扰因素，它不能提供治疗效果的准确信息，因而也就无法实现数据分析的最终目标。通常应欧诺个随机分组方式进行对比试验，这样得到的数据能有效排除病人体质、病情恶化程度、性别、年龄等因素对数据的干扰和影响，使数据趋向目标“净化”，进而服务与数据分析的目标。
因此，排除数据中那些与目标不关联的干扰因素是数据收集中的重要环节。数据分析并不仅仅是对数据进行数学建模，收集的数据是否恩正迎合数据分析的目标，其中是否包含了其他因素的影响，影响程度怎样，应如何剔除这些影响等问题都是数据分析过程中必须注意的重要问题。
三、加工和整理数据
在明确数据分析目标的基础上收集到的数据，往往要进行必要的加工整理后才能真正用于分析建模。通过数据的加工整理，人们能够大致掌握数据的总体分布特征，这是进一步分析和建模的基础，数据的加工整理通常包括数据的缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等。
四、选择恰当的统计分析方法进行探索分析
数据加工整理完成后一般就可进行数据分析了。分析时切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。另外，统计软件的不断普及和应用中的不求甚解也会加重这种现象。因此，在数据分析中应避免盲目的“拿来主义”，否则，得到的分析结论可能会偏差较大甚至错误。
明确统计方法的含义和适用范围是非常关键的。
另外，选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析也是极为重要的。每一种统
计分析方法都有自己的特点和局限性，因此一般需要选择几种方法反复进行分析，仅依据一种分析方法的结果就断然下结论是不科学的。
五、读懂统计学分析结果
数据分析的直接结果是统计量。正确理解统计量的统计含义是一切分析结论的基础。正确理解统计量的含义不仅能够帮助人们有效避免毫无根据地随意引用分析结果的错误，同时也是证实分析结论正确性和可信性的依据。而这一切都取决于人们能否正确地把握统计分析方法的核心思想。
另外，将统计分析结果与实际问题相结合也是非常重要的。客观地说，统计方法仅仅是一种有用的数据分析工具，它绝不是万能的。统计方法是否能够正确地解决各学科的具体问题，不仅取决于应用统计方法或工具的人能否正确地选择统计方法，还取决于他们是否具有深厚的应用背景。只有将各学科的专业知识与统计分析结果相结合，才能得出令人满意的分析结论。
1.3.2利用SPSS进行数据分析的一般步骤
利用SPSS进行数据分析也应遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要工作集中在以下几个阶段：
一、SPSS数据的准备阶段
在该阶段应按照SPSS的要求，利用SPSS提供的功能准备SPSS数据文件。其中包括在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，录入和修改SPSS数据等。
二、SPSS数据的加工整理阶段
该阶段主要对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。 三、SPSS数据的分析阶段
该阶段应选择正确的统计分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。由于SPSS能够自动完成数据建模中的数学计算并能自动给出计算结果，因而有效屏蔽了许多对一般应用者来说非常晦涩的数学公式，分析人员无须记忆数学公式，这无疑给统计分析方法的广泛应用铺平了道路。
四、SPSS分析结果的阅读和理解
该阶段的主要任务是读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景只是做出切合实际的合理解释。在以后的章节中将重点讲解分析结果的统计含义。
利用SPSS进行数据分析的基本步骤可简单概括为图1——8
1.4利用统计教练快速入门SPSS
SPSS是一个专业的统计分析软件，了解和掌握SPSS是一个循序渐进的过程，包括熟悉软件操作和理解统计知识等。教材和手册是必需的，但更多地学会使用软件自带的帮助系统。
这里仅对SPSS的统计教练作简单介绍。
进入SPSS后，选择主菜单【Help】——【Statistics Coach】便可启动SPSS的统计教练。如图1——9所示。
SPSS的统计教练以统计分析结果为入手点和主线，介绍了统计方法的应用范围和软件操作过程等。统计教练从汇总描述和展示数据、观察数据变量的分布、数据多维分析、比较不同组间的差异显著性、识别个案间的相似性、识别变量间的相似性等方面，以图文并茂的形式对统计概念、如何组织数据、统计手段、统计结果、操作过程等进行了详尽的说明。图1——10是一个关于频数分析的统计教练，它告之应将数据组织成圈中的形式，待分析的变量应放置在Variable（s）框中，操作过程中选中Display frequencytables 选项中，并按statistics 按钮等。