EXEC SQL DECLARE ＜游标名＞ CURSOR FOR ＜SELECT语句＞ 2）打开游标
EXEC SQL OPEN ＜游标名＞ 3）读取数据
EXEC SQL FETCH ＜游标名＞
INTO:＜宿主变量l＞, :＜宿主变量2＞, ··· 4）关闭游标
EXEC SQL CLOSE ＜游标名＞ 5）释放
DEALLOCATE {{[GLOBAL] 游标名}|@游标变量名}
习题10
1、存储过程的类型有哪些？ 1）系统存储过程 2）用户自定义存储过程 3.）扩展存储过程
2、采用存储过程有哪些优势？
1)存储过程允许用户进行模块化程序设计，大大提高了用户设计程序的效率。 2)存储过程已经在服务器上注册，这样可以提高T-SQL语句的执行效率。 3) 存储过程具有安全性和所有权链接，可以执行所有的权限管理。 4) 存储过程可以提高应用程序的安全性，可以防止SQL嵌入式攻击。 5) 存储过程是一组命名代码，允许延迟绑定。 6)存储过程可以大大减少网络通信流量。
3、触发器的类型有哪些？ 1) DML触发器 2） DDL触发器 3）登录触发器
4、触发器的创建方法有哪几种？ 1）使用T-SQL 语句创建
2）使用 SQL Server Management Studio 创建
5、存储过程与触发器的差异是什么？
触发器是一种特殊类型的存储过程，但触发器与存储过程又明显不同：触发器不是通过EXEC命令调用，而是在某个指定事件执行时被激活。
触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可以实施比FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束更为复杂的检查和操作，具有更精细和更强大的数据控制能力。进一步保证了数据库中数据的完整性、一致性和有效性。
6、创建一个基于SC表的存储过程，使之能查阅选课门数超过3门的学生信息。 CREATE PROCEDURE select_3 AS
SELECT * FROM Student
WHERE Sno IN (SELECT Sno
FROM SC
GROUP BY Sno
HAVING COUNT(*)>3)
7、对上题所建存储过程，执行调用、修改和删除等操作。 1)调用：EXEC select_3
2）删除：DROP PROCEDURE select_3 3) 修改：ALTER PROCEDURE select_3 AS
SELECT * FROM Student
WHERE Sdept=?计算机?
8、创建一个基于Course的触发器，禁止删除课程表中的信息。使用RAISERROR( )命令来显示用户出错信息。
CREATE TRIGGER trig_coursedelete ON Course FOR DELETE AS
IF DELETE BEGIN
RAISERROR(?不能删除课程表信息?，10,1) ROLLBACK TRANSACTION END
9、 对上题的触发器执行修改和删除操作。 1）修改：
ALTER TRIGGER trig_coursedelete ON Course FOR UPDATE AS
IF UPDATE（Credit） BEGIN
RAISERROR(?不能修改学分信息?，10,1) ROLLBACK END 2）删除
DROP TRIGGER trig_coursedelete ON Course
习题11
1、 数据库技术发展的阶段如何划分的？ 1）第一代数据库系统
第一代数据库系统指层次和网状数据库系统。 2）第二代数据库系统
关系数据库系统是第二代数据库系统。 3）第三代数据库系统
随着计算机应用领域的扩大，数据的形式也千差万别，需要更丰富的数据类型和更强大的数据管理功能。因此出现了第三代数据库系统。
2、 第三代数据库系统的主要特征是什么？
1） 第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理
2） 第三代数据库系统必须保持或继承了第二代数据库系统的技术。 3） 第三代数据库系统必须对其他系统开放。
3、 数据仓库的特征有哪些？
1） 面向主题 2） 集成的数据 3） 数据不可更新
4） 数据随时间不断变化
4、 操作型数据和分析型数据的主要区别是什么？ 操作型处理是指对数据库联机的日常操作，通常是对一个或一组记录的查询和修改。这些系统要求快速响应用户请求，对数据的安全性、完整性以及事务吞吐量要求很高。
分析型处理是对数据的查询和分析操作，通常是对海量的历史数据查询和分析，这些系统要访问的数据量非常大，查询和分析操作十分复杂。
5、 多维数据模型有几种？
ROLAP一般采用星状模式（star schema）或雪花模式(snowflake schema)来表达多维数据视图。
6、 试述MOLAP的ROLAP的区别。 表ROLAP和MOLAP的比较
7、 试述OLAP的衡量标准有哪些？
准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图。 准则2 透明性准则。 准则3 存取能力准则。 准则4 稳定的报表性能。 准则5客户/服务器体系结构 准则6 维的等同性准则。
准则7 动态的稀疏矩阵处理准则。 准则8 多用户支持能力准则。 准则9 非受限的跨维操作。 准则10直观的数据操纵。 准则11 灵活的报表生成。 准则12 非受限与聚集层次。 8、 什么是数据挖掘？
在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件，并利用人工智能、统计、预测的科学技术，将其数据进行科学有价值的提取和深入分析，找出其中的知识，并根据企业发展中的需求问题建立不同的挖掘模型，以此作为提供企业进行决策分析时的参考依据。
9、 数据挖掘的数据源有哪些？
1） 从数据仓库中来。 2） 直接从数据库中来。 10、 试述数据挖掘的功能。
1）概念描述：归纳总结出数据的某些特征。
2）关联分析：若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。包括相关关联和因果关联。关联规则不仅是单维关系，也可能是多维之间的关联。 3）分类和预测：找到一定的函数或者模型来描述和区分数据类之间的区别，用这些函数和模型对未来进行预测。分类的结果表示为决策树、分类规则或神经网络。 4）聚类：将数据分为多个类，使得内部数据之间的差异最小，而类之间数据的差异最大。与分类不同的是，聚类之前不知道类的个数。
5）孤立点检测：孤立点是指数据中的整体表现行为不一致的那些数据集合。 6）趋势和演变分析：描述行为随着时间变化的对象所遵循的规律或趋势。
11、 试述数据库发展的方向和趋势。
1） 信息特征和来源的变化
随着时代的进步，科技的发展，Internet 、WEB、电子商务等已经成为信息或信息处理需要的重要来源。数据信息包括了文本、空间、视频、HTML、XML等。 2） 应用领域的变化
网络环境下的数据库的应用要求不断变化，并且，在一些科学研究领域也应用到数据库内容。各种复杂的数据需要用数据库处理、统计分析。 3） 相关技术的发展
数据库可以与有关的技术相结合，形成特定的数据库系统。但是各种技术不断发展，数据库与其结合时也要不断的变化和发展。