露天矿生产的车辆安排数学建模论文(3)

2019-03-29 14:29

18 R(5,5) R(5,2) R(7,2) R(10,5) 12 1 11 1 25 10 2 34 7 19 20 R(8,3) R(10,3) R(10,3) R(10,5) R(7,2)

至此，模型二的求解结束，选择1、2、3、5、7、8、10共7个铲点，出动20辆卡车，获得的最大产量为100716吨，其中矿石产量为55594吨，岩石产量为45122吨。

五．模型的评价

优点：

1.模型中假设车次都是往返于指定线路，简化了问题，便于找到合适的线性模型，同时也符合实际，便于工作人员对车辆进行调度。

2.在车次安排上面，充分考虑了线路问题，为尽可能减少空载运行距离，当线路变动时，并不是盲目变动，而是选择就近线路继续运输，这样一来有些车次完成任务后并不需要回到原来的铲点，直接从卸点开始另外的任务，节省了时间和路程。

缺点：

1.模型中后半部分的车辆安排，计算量太大，由于时间关系并未给出合理的计算程序或快捷的通用算法，不易于推广。

2.在分配变动车次时，有些变动卡车需要从一个铲位调到另一个铲位工作，其中定要再消耗一定时间和里程，本次计算中并未考虑，在实际中会引起矛盾。 3.对于模型一和模型二求出的最优解只是相对于选定的铲位而言，并不是对

710个铲位而言的最优解，由于对于每种模型铲位的选取都有C10=120种可能，穷

举运算量太大，所以只是选取了相对好的解。

参考文献

【1】网络优化赫孝良

【2】姜启源，谢金星，叶俊.数学模型.高等教育出版社.2011.1 【3】露天矿生产的车辆安排赵航陈哲李辉【4】李继承.数学实验.高等教育出版社.2006.10 【5】工程数学学报 2003年12月第20卷第7期文章编号：1005-3085 （2003）07-0069-07 【6】工程数学学报 2003年12月第20卷第7期文章编号：1005-3085

（2003）07-0083-07

【7】四川理工学院学报（自然科学版）2004年12月第17卷第3?4期文章标号1008-438X（2004）03-04-0099-05

附录一

data:

kuangshi=9500,10500,10000,10500,11000,12500,10500,13000,13500,12500; yanshi=12500,11000,13500,10500,11500,13500,10500,11500,13500,12500; hantieliang=0.3,0.28,0.29,0.32,0.31,0.33,0.32,0.31,0.33,0.31; shiliao=12000,13000,13000,19000,13000; juli=5.26 1.9 4.42 0.64 5.89 5.19 0.99 3.86 1.76 5.61 4.21 1.9 3.72 1.27 5.61 4 1.13 3.16 1.83 4.56 2.95 1.27 2.25 2.74 3.51 2.74 2.25 2.81 2.6 3.65 2.46 1.48 0.78 4.21 2.46 1.9 2.04 1.62 3.72 2.46 0.64 3.09 1.27 5.05 1.06 1.27 3.51 0.5 6.1 0.57; enddata

min=@sum(link:154*checi*juli);

@for(chandian(i):@sum(xiedian(j)|j#LT#4:154*checi(i,j))<=kuangshi(i););

@for(chandian(i):@sum(xiedian(j)|j#GT#3:154*checi(i,j))<=yanshi(i);); @for(xiedian(j):@sum(chandian(i):154*checi(i,j))>=shiliao(j);); @for(xiedian(j)|j#LT#4:(@sum(chandian(i):154*checi(i,j)*hantieliang(i)))/(@sum(chandian(i):154*checi(i,j)))>=0.285;);

@for(xiedian(j)|j#LT#4:(@sum(chandian(i):154*checi(i,j)*hantieliang(i)))/(@sum(chandian(i):154*checi(i,j)))<=0.305;); @for(chandian(i):@sum(xiedian(j):5*checi(i,j))<=480;); @for(xiedian(j):@sum(chandian(i):3*checi(i,j))<=480;); @for(link:@gin(checi););

附录二

data:

max=@sum(link:154*checi);

@for(chandian(i):@sum(xiedian(j)|j#LT#4:154*checi(i,j))<=kuangshi(i););

附录三

model:

title:mine problem; sets:

chandian/1..7/:kuangshi,yanshi,hantieliang; xiedian/1..5/:shiliao;

link(chandian,xiedian):checi,juli; endsets data:

kuangshi=9500,10500,10000,11000,10500,13000,12500;

yanshi=12500,11000,13500,11500,10500,11500,12500; hantieliang=0.3,0.28,0.29,0.31,0.32,0.31,0.31; shiliao=12000,13000,13000,19000,13000; juli=5.26 1.9 4.42 0.64 5.89 5.19 0.99 3.86 1.76 5.61 4.21 1.9 3.72 1.27 5.61 2.95 1.27 2.25 2.74 3.51 2.46 1.48 0.78 4.21 2.46 1.9 2.04 1.62 3.72 2.46 1.27 3.51 0.5 6.1 0.57; enddata

max=@sum(link:154*checi);

@for(chandian(i):@sum(xiedian(j)|j#LT#4:154*checi(i,j))<=kuangshi(i););

附录四

model:

title:mine problem; sets:

chandian/1..7/:kuangshi,yanshi,hantieliang; xiedian/1..5/:shiliao;

link(chandian,xiedian):checi,juli; endsets data:

kuangshi=9500,10500,10000,10500,13000,13500,12500; yanshi=12500,11000,13500,10500,11500,13500,12500; hantieliang=0.3,0.28,0.29,0.32,0.31,0.33,0.31; shiliao=12000,13000,13000,19000,13000; juli=5.26 1.9 4.42 0.64 5.89 5.19 0.99 3.86 1.76 5.61 4.21 1.9 3.72 1.27 5.61

4 1.13 3.16 1.83 4.56 1.9 2.04 1.62 3.72 2.46 0.64 3.09 1.27 5.05 1.06 1.27 3.51 0.5 6.1 0.57; enddata

max=@sum(link:154*checi);

@for(chandian(i):@sum(xiedian(j)|j#LT#4:154*checi(i,j))<=kuangshi(i););

共4页:

露天矿生产的车辆安排数学建模论文(3).doc 将本文的Word文档下载到电脑下载失败或者文档不完整，请联系客服人员解决！

下载这篇word文档